تتشارك الشركات الكبرى المتخصصة في الذكاء الاصطناعي التوليدي وجهات نظر مختلفة حول أساليبها، لكنها تتفق بشكل مطلق على نقطة حاسمة واحدة: خلال العقد المقبل، ستدمج كل مؤسسة هذه التكنولوجيا التحولية في عملياتها. أشار آدم جولدبرغ، عضو فريق السوق لمنتج ChatGPT Enterprise في OpenAI، خلال مناقشة في قمة الذكاء الاصطناعي في نيويورك، إلى توقعه بتبني كامل من قبل المؤسسات. "أعتقد أن النسبة ستصل إلى 100%"، تنبأ بأن السنتين أو الثلاث المقبلة ستشهد تحولات كبيرة حيث تعيد المنظمات صياغة عملياتها التجارية. قد تنشأ هذه التغييرات من تطوير تقنيات خاصة أو الاستحواذ على الحلول الموجودة، مما يؤدي إلى تحولات كبيرة للمؤسسات التي تستفيد بفعالية من الذكاء الاصطناعي التوليدي.
دعم سي تشودري، مدير شراكات الذكاء الاصطناعي في Meta، هذا الرأي مشيرًا إلى أن الشركات تجرب حاليًا نماذج توليدية أصغر وأكثر فعالية من حيث التكلفة. توقع استمرارية الابتكار في هذا المجال خلال العام المقبل، مؤكدًا أهمية النماذج الفعالة للحفاظ على تكاليف التشغيل في نطاقها المعقول. بالمثل، سلط سلمان طاهريان، الذي يقود شراكات الذكاء الاصطناعي التوليدي في AWS لمنطقة أوروبا والشرق الأوسط وإفريقيا، الضوء على ثلاث اتجاهات ناشئة: سنشهد نماذج توليدية أصغر وأكثر كفاءة مع أداء متفوق، وزيادة في النماذج المخصصة لقطاعات معينة، ودمج نماذج لغوية كبيرة متعددة لتعزيز الوظائف.
على سبيل المثال، قد يستخدم المستخدمون نموذجًا لغويًا كبيرًا للتحقق من مخرجات نموذج آخر، مما يعالج مشكلة "الهلاوس"، حيث تولد نماذج اللغة الكبيرة معلومات غير صحيحة لكن تبدو معقولة. استشهد طاهريان بدراسة من غارتنر توقعت استثمارًا مذهلًا قدره 3 تريليونات دولار في الذكاء الاصطناعي خلال الأربع سنوات المقبلة، حيث من المتوقع أن يحتل الذكاء الاصطناعي التوليدي ثلث هذا الإنفاق.
أو كاران، شريك في Deloitte ورائد مبادرة الذكاء الاصطناعي الموثوق بها، اقترح أن أكبر القفزات في التبني ستأتي من تفاعل المستخدمين بدلاً من التنفيذ على مستوى الشركات. “كلما زادت ثقتنا في هذه التقنيات ورأيناها تتكامل في حياتنا اليومية، سنصبح أكثر راحة في استخدامها"، أشار. مع تطور اللوائح وتحسين السيطرة على النماذج، يتوقع أن يتجاوز تبني المستخدمين نسبة الشركات التي تنفذ الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل ملحوظ.
يتناغم هذا الشعور مع هيتش وادهوا من Google Cloud، الذي شبه الحقبة الحالية للذكاء الاصطناعي بموجات تكنولوجية سابقة مثل الإنترنت والهواتف المحمولة. "تمامًا كما أنه من غير المعقول تصور عالم بدون الوصول إلى الإنترنت أو الأجهزة المحمولة اليوم، سيكون من غير المعقول بعد ثماني سنوات أن نجد أي شخص لا يستخدم الذكاء الاصطناعي"، أكد.
رغم هذه النظرة الإيجابية، تواجه النمو السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي تحديات كبيرة، تتعلق بالأساس بمخاطر مثل عدم الدقة، وقضايا حقوق الطبع والنشر، ومشاكل الخصوصية، وثغرات الأمان، والتحيز الخوارزمي. قدم تشودري مبادرة Meta الجديدة، Purple Llama، التي تهدف إلى تعزيز الذكاء الاصطناعي المسؤول من خلال مجموعة من أدوات الثقة والأمان. يدمج هذا البرنامج استراتيجيات الأمان - مثل نموذج الفريق الأحمر/الفريق الأزرق - لتعزيز حماية أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي. تشمل Purple Llama أدوات مثل CyberSec Eval، التي تقدم معايير تقييم الأمن السيبراني لنماذج اللغة الكبيرة، وLlama Guard، التي تصنف المدخلات والمخرجات لأغراض الأمان.
في جهد تعاوني لتطوير ذكاء اصطناعي مسؤول، تعاونت Meta مع IBM لإنشاء تحالف الذكاء الاصطناعي، والذي يضم أكثر من 50 عضوًا مؤسسًا، بما في ذلك شركات التكنولوجيا الرائدة مثل AMD وAWS وGoogle Cloud وNVIDIA. يركز هذا التحالف على تسريع الابتكار بينما يقوم بشكل استباقي بتحديد المخاطر وتقليلها قبل إطلاق المنتجات للجمهور.
علاوة على ذلك، أصبحت المؤسسات أكثر استباقية في دمج ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول ضمن عملياتها. في Meta، على سبيل المثال، تخضع المدخلات لعملية تدقيق من خلال أربعة نماذج Llama لضمان السلامة والأداء قبل توليد الردود. أوضح تشودري، "تعتبر هذه الخطوات ضرورية لتقديم تجربة آمنة وممتعة للذكاء الاصطناعي التوليدي للمستهلكين".
وبالمثل، بدأ الشركات في إشراك الفرق القانونية وفرق الاتصالات في وقت مبكر من عملية التطوير لمعالجة المخاطر المحتملة وإدارة التداعيات الإعلامية من أي أخطاء في الذكاء الاصطناعي. "إنه عالم مختلف الآن"، أشار تشودري، مؤكدًا على المناظر المتطورة لتطوير الذكاء الاصطناعي وأهمية دمج فرق متنوعة في عملية الابتكار.
قائمة الترتيب
