أطلقت آبل 20 نموذجًا مفتوح المصدر من Core ML على منصة Hugging Face لتعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي.

حققت شركة Apple تقدمًا ملحوظًا في تمكين المطورين من استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة على الأجهزة. مؤخرًا، أطلقت الشركة العملاقة 20 نموذجاً جديداً من Core ML و4 مجموعات بيانات على Hugging Face، المنصة الرائدة في مشاركة موارد الذكاء الاصطناعي. تُبرز هذه المبادرة التزام Apple بتحسين تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مع التركيز على خصوصية المستخدم وكفاءة التشغيل.

أكد كليمونت ديلانج، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لـ Hugging Face، أهمية هذا التحديث في بيان له قائلاً: "تقدم هذه النسخة الجديدة العديد من النماذج لمستودع Hugging Face باستخدام إطار عمل Core ML. توفر هذه النماذج ميزات جديدة مثيرة لمعالجة النصوص والصور، مما يمكّن التطبيقات من إزالة الخلفيات غير المرغوب فيها من الصور أو التعرف الفوري على الأشياء وتقديم أسمائها بمختلف اللغات."

تتوجه النماذج الجديدة من Core ML إلى مجموعة متنوعة من التطبيقات، مثل FastViT لتصنيف الصور، وDepthAnything لتقدير العمق الأحادي، وDETR للتجزئة الدلالية. لقد تم تحسين هذه النماذج لأداء على الأجهزة، مما يلغي الحاجة إلى اتصال بالشبكة. لا يعزز هذا التصميم سرعة التطبيقات فحسب، بل يضمن أيضًا أمان وخصوصية بيانات المستخدم.

وأشار ديلانج إلى أهمية الذكاء الاصطناعي على الأجهزة، قائلاً: "تعمل نماذج Core ML بشكل حصري على جهاز المستخدم، مما يلغي الحاجة إلى اتصال بالشبكة. هذا يبقي التطبيقات سريعة وبيانات المستخدم خاصة."

تدعم شراكة Apple مع Hugging Face الابتكار في الذكاء الاصطناعي، كما يتضح من الإصدارات الأخيرة للنماذج ومجموعات البيانات. وقد أسهمت الشراكة في تعزيز مبادرات متنوعة، بما في ذلك مجتمع MLX ودمج الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر في ميزات ذكاء Apple.

يعتقد الخبراء أن تركيز Apple على الذكاء الاصطناعي على الأجهزة يتماشى مع الاتجاه المتزايد نحو نقل القوى الحسابية من السحابة إلى الأجهزة الطرفية. من خلال استغلال إمكانيات Apple Silicon مع تقليل استخدام الذاكرة واستهلاك الطاقة، يمكّن Core ML المطورين من إنشاء تطبيقات ذكية تقدم تجارب مستخدم سلسة دون المساس بالخصوصية.

مع زيادة الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي التي تركز على الخصوصية وكفاءة الأداء، يُتوقع أن تمكّن عروض Apple الجديدة المطورين من ابتكار تطبيقات مبتكرة عبر قطاعات متعددة، بدءًا من معالجة الصور والفيديو وصولًا إلى معالجة اللغة الطبيعية. ستعزز توفر هذه النماذج الجديدة ومجموعات البيانات على Hugging Face التعاون داخل مجتمع الذكاء الاصطناعي، مما يدفع حدود إمكانيات الذكاء الاصطناعي على الأجهزة.

تُظهر التزام Apple بتقدم الذكاء الاصطناعي مع التركيز على خصوصية المستخدم سابقة قوية في الصناعة. مع اعتراف المزيد من شركات التكنولوجيا بأهمية الذكاء الاصطناعي على الأجهزة، يمكننا توقع زيادة في تطوير التطبيقات الذكية التي تركز على الخصوصية وتستفيد من النماذج المحلية لتقديم تجارب مستخدم تحويلية.