أليومبيك تطلق تقنية ذكاء اصطناعي مبتكرة خالية من الهلوسة لتحليل بيانات المؤسسات وتعزيز اتخاذ القرارات المبنية على المعرفة.

أليمبيك تكشف عن نظام AI ثوري لمكافحة "الهلاوس"

أعلنت شركة أليمبيك الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي عن نظام AI مبتكر مصمم للقضاء على توليد المعلومات الخاطئة، المعروف بـ "الهلاوس"، الذي يعوق تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية. في مقابلة حصرية، شارك المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لأليمبيك، توماس بيغ، تفاصيل حول الذكاء الاصطناعي الجديد، الذي سيتم تقديمه اليوم خلال عرض رئيسي في قمة B2B التابعة لفورستر، ومرة أخرى الأسبوع المقبل في سيمينار CMO من غارتنر في لندن.

نهج مبتكر للعلاقات السببية

وفقًا لبيغ، تكمن突破 أليمبيك في قدرتها على تحديد العلاقات السببية - وليس مجرد الارتباطات - عبر مجموعات بيانات المؤسسة الضخمة على مر الزمن. قال بيغ: "لقد قمنا بشكل أساسي بتطعيم نموذج الذكاء الاصطناعي لدينا ضد الهلاوس. إنه يُنتج مخرجات حتمية، ويناقش بشكل أساسي السبب والنتيجة."

مواجهة تحدي الهلاوس

تعد الهلاوس عائقًا كبيرًا أمام اعتماد المؤسسات لأنظمة الذكاء الاصطناعي، خاصة في تطبيقات الدردشة والمساعدين الافتراضيين. بينما تنتج النماذج الرائدة في الذكاء الاصطناعي نصوصًا مقنعة، فإنها غالبًا ما تُنتج معلومات خاطئة أو غير منطقية، مما يعقد استخدامها في التطبيقات التجارية الحيوية. من خلال القضاء على هذه الهلاوس، تهدف أليمبيك إلى إنشاء حل موثوق للذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات، والتوقعات، ودعم اتخاذ القرار.

تقوم أنظمة أليمبيك بمعالجة البيانات من خلال وحدة "المراقبة والتصنيف" بالإضافة إلى مكون بيانات هندسي، وتدخل النتائج في شبكة عصبية رسومية سببية (GNN) تُنتج توقعات حتمية وتوصيات استراتيجية.

ابتكارات تقنية لبيانات المؤسسات

لتحقيق ذلك، طورت أليمبيك بنية تحتية خاصة بها للحواسيب الفائقة وتقنيات رياضية جديدة لتمثيل بيانات المؤسسات كشبكات عصبية رسومية واعية للزمان. شرح بيغ: "كل تفاعل من هذه التفاعلات أو العوامل يساعدنا في فهم المكونات الأساسية لأعمالك." و likened هذه المكونات إلى خلايا عصبية صغيرة ضمن شبكة عصبية رسومية ضخمة مصممة للوعي السببي والزمني.

التفكير السببي: محرك الدقة

في قلب تقدم أليمبيك توجد شبكة عصبية رسومية فريدة تعمل كمحرك للتفكير السببي. تستوعب هذه الإطار المعزز بالذكاء الاصطناعي بيانات متنوعة من أنظمة المؤسسات - بدءًا من قواعد بيانات المبيعات إلى منصات التسويق - وتنظمها في شبكة معقدة من العقد. تُظهر هذه الخريطة الروابط بين الأحداث ونقاط البيانات على مر الزمن.

وأشار بيغ: "إنها تشبه تقريبا تصور ثلاثي الأبعاد للمؤسسة." مما يُبرز كيف تكشف هذه التصورات كل تفاعل مع العملاء وآثاره المتتالية في جميع أنحاء المؤسسة. يتعرف النظام ليس فقط على الأنماط والارتباطات، ولكنه أيضًا يحدد العلاقات السببية التي تؤثر على نتائج الأعمال. من خلال فهم الأسباب الكامنة وراء النتائج التاريخية، يمكن لنظام أليمبيك للذكاء الاصطناعي التنبؤ بثقة بتأثيرات الأفعال المستقبلية وتقديم التوصيات المثلى.

تظهر فيديوهات توضيحية كيف يقوم الذكاء الاصطناعي لأليمبيك بتقييم بيانات معقدة وتقديم توصيات استراتيجية مستهدفة، مثل زيادة الاستثمار في تسويق ميتافيرس استنادًا إلى مؤشرات مثيرة مثل تفاعل الفيديو وطلبات الاستمارة.

توقعات مستقبلية للذكاء الاصطناعي

يمكن لشبكة أليمبيك العصبية الأساسية استنتاج وإنشاء توقعات مع إدراج نقاط بيانات جديدة، محاكاة نتائج مستقبلية محتملة. قال بيغ: "عند إدخال عقدة جديدة، يتم التنبؤ بسلسلة التفاعلات المحتملة." مما يُبرز القدرات التوليدية التي تميز نهج أليمبيك عن المنافسين الذين يستخدمون طريقة "مزيج الخبراء".

زيادة الطلب بين الشركات الكبرى

شهدت الابتكارات في الذكاء الاصطناعي لشركة أليمبيك اهتمامًا متزايدًا، حيث تتحدث الشركة بالفعل مع 9% من قائمة فورتشن 500 عقب إحاطات خاصة ناجحة وتأييد من خبراء دكتوراه في نفيديا وعملاء رئيسيين آخرين لم يكشف عنهم. قال بيغ: "عندما عرضناه على فورستر وغارتنر، كانت ردود أفعالهم غير مسبوقة. لقد قدمت أمام 26 محللًا عبر قطاعات تكنولوجيا المعلومات والتسويق."

لحظة حاسمة لاعتماد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات

تطلق أليمبيك تقنيتها في لحظة حاسمة بالنسبة للذكاء الاصطناعي في المؤسسات، حيث تتوقع IDC أن تتجاوز نفقات الذكاء الاصطناعي 500 مليار دولار بحلول عام 2024، على الرغم من مشاكل الثقة السائدة. إذا تمكنت أليمبيك من تقديم ذكاء اصطناعي يمكن لقادة الأعمال الوثوق به - مما يلغي المخاوف بشأن الهلاوس المكلفة أو الضارة - فإن ذلك قد يعجل بشكل كبير من اعتماد الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات، بما في ذلك التمويل والتسويق والتصنيع.

مع اهتمام قوي من المستخدمين الأوائل ودعم من المحللين الموثوقين، تتأهب أليمبيك لإحداث تحول في مشهد الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات. ومع ذلك، تبقى التحديات قائمة لإثبات قابلية توسيع تقنيتها وقدرتها على تقديم نتائج ملموسة للمؤسسات الكبيرة. مع اشتداد المنافسة، قد يصبح التزام أليمبيك بنهج "خالي من الهلاوس" ميزة حاسمة - أو درسًا تحذيريًا يُبرز الفجوة بين التقدم النظري والتطبيقات العملية.