استكشاف عالم الذكاء الاصطناعي: كيف يوجه Glasswing AI Palette الشركات الناشئة لتجاوز الكلمات الرائجة

على مدار العام الماضي، زادت الإثارة المحيطة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث سيطرت نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على العناوين الرئيسية. ومع ذلك، تحذر رودينا سيسيري، المؤسسة والشريك الإداري في Glasswing Ventures، من أن الاعتماد فقط على هذه التقنيات كواجهة بارزة قد لا يؤدي إلى إنشاء نموذج أعمال قابل للدفاع عنه.

قدمت Glasswing Ventures "لوحة ذكاء Glasswing" لمساعدة مؤسسي الشركات الناشئة على فهم التكنولوجيات المتنوعة في مجال AI والتعلم الآلي (ML) وكيف يمكن لهذه الأدوات معالجة التحديات الحقيقية التي تواجه المؤسسات.

في عام 2018، جمعت Glasswing 112 مليون دولار للاستثمار في شركات الذكاء الاصطناعي قبل أن يصبح مصطلح ChatGPT معروفًا على نطاق واسع. وبحلول عام 2022، secured firm مبلغ 158 مليون دولار إضافي لدعم مهمتها في تعزيز تقنيات البيانات والذكاء الاصطناعي. تشمل الاستثمارات المبكرة شركات مبتكرة مثل ChaosSearch و FeatureByte و Causely.

قالت سيسيري لوسائل الإعلام: "الجميع متحمس للذكاء الاصطناعي التوليدي، ونحن أيضًا. ومع ذلك، هناك الكثير يحدث مع تقنيات أخرى."

فهم لوحة ذكاء Glasswing

تعمل لوحة ذكاء Glasswing كإطار شامل يساعد في التنقل داخل المناظر المتقلبة والمعقدة للذكاء الاصطناعي. أوضحت سيسيري أن اللوحة تصنف تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل المحولات، والشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، والشبكات العصبية المتكررة (RNNs) وفقًا لأنواع البيانات وحالات الاستخدام المطبق. كما تتصل الأداة بمشروع Glasswing المستمر "AI Atlas"، الذي يقدم رؤى أعمق حول هذه التقنيات وتطبيقاتها.

بينما تتركز الأضواء بشكل رئيسي على الذكاء الاصطناعي التوليدي وLLMs، تبرز سيسيري نطاق تقنيات الذكاء الاصطناعي الأوسع. بصفتها مستثمرة، تشدد على التزام Glasswing بالشركات التي تقدم قيمة في أسواق المؤسسات والأمن.

وأكدت: "ليس الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي هما الشيء نفسه. قد تجد الشركات الناشئة التي تستخدم هذا الإطار فرصًا تتجاوز أطر API من خلال تطبيق تقنيات مثل CNNs وRNNs ومجموعات المحولات."

فخاخ أطر LLM

تتمثل إحدى الاتجاهات الشائعة بين الشركات الناشئة في إنشاء إطار حول نماذج LLM الحالية. تشير سيسيري إلى أن عصر ChatGPT ساهم في التبني الواسع للذكاء الاصطناعي بين المستهلكين. بينما يمكن أن يعزز هذا الإنتاجية، فإنها ترى أن النهج القائم على الأطر غير مستدام لبناء عمل تنافسي.

تسعى Glasswing إلى الشركات التي تستفيد من خوارزميات وتقنيات وهياكل فريدة لتقديم حلول مبتكرة تعالج مشاكل كبيرة، خصوصًا في قطاعات المؤسسات والأمن ذات الميزانيات العالية.

وقالت سيسيري: "نبحث عن شركات حقيقية ذات طابع ذكاء اصطناعي تواجه تحديات لا يمكن معالجتها بطرق أخرى."