بيور ستوراج تكشف عن حلول بنية تحتية للذكاء الاصطناعي بالشراكة مع نيفيديا
في مؤتمر GTC الأسبوع الماضي، أعلنت بيور ستوراج عن مجموعة من حلول البنية التحتية المتقدمة للذكاء الاصطناعي ومعمارية مرجعية معتمدة تم تطويرها بالتعاون مع نيفيديا. تهدف هذه المبادرة إلى تزويد المؤسسات بأطر فعالة لإدارة متطلبات البيانات والحوسبة الصعبة لتعزيز نجاح ابتكارات الذكاء الاصطناعي.
ناقش ميروسلاف كليفلانسكي، قائد الممارسات العالمية للذكاء الاصطناعي والتحليلات في بيور ستوراج، الشراكة المحسّنة مع نيفيديا ودورها في تسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي بين المؤسسات.
معالجة النشر المجزأ للذكاء الاصطناعي
تأتي شراكة بيور ستوراج ونيفيديا في وقتها المناسب، حيث تتجه الشركات عبر مختلف القطاعات بشكل متزايد نحو الذكاء الاصطناعي لتعزيز الابتكار والكفاءة التشغيلية. ومع ذلك، تُعيق العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي بيئات البيانات المجزأة. تم تصميم هذه الشراكة لمواجهة هذه التحديات بشكل مباشر.
قال كليفلانسكي: "لدى بيور ستوراج علاقة طويلة الأمد مع نيفيديا. في عام 2018، قدمنا AIRI، أول معمارية مرجعية جاهزة للذكاء الاصطناعي، مما يسهل استثمارات الذكاء الاصطناعي للمنظمات. ومنذ ذلك الحين، كنا من الأوائل الذين حققوا شهادة Nvidia DGX BasePOD."
تبسيط البنية التحتية للذكاء الاصطناعي
وأكد كليفلانسكي على أهمية تعاونهم، مشيراً إلى أن "الإعلان اليوم يبرز التزامنا بدعم نشرات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات. بالتعاون مع نيفيديا، نقدم حلولاً مثبتة تلبي احتياجات البيانات والحوسبة عالية الأداء اللازمة لتسريع تدريب النماذج واستنتاجها، مع تحسين التكاليف والطاقة المستهلكة."
كان من أبرز الأحداث في مؤتمر GTC هي تقديم خط أنابيب Retrieval Augmented Generation (RAG) لاستنتاج الذكاء الاصطناعي. الحل المبتكر هذا يدمج وحدات معالجة الرسوميات من نيفيديا مع التخزين المؤسسي كلي الفلاش من بيور ستوراج، مما يسمح للعملاء بتحسين نماذج اللغة الكبيرة باستخدام بيانات مخصصة، وبالتالي تحسين الدقة والملاءمة دون الحاجة لتطوير نماذجهم الخاصة من الصفر.
شهادة تخزين خادم نيفيديا OVX
أحد الإعلانات الرئيسية الأخرى كان حصول بيور ستوراج على شهادة تخزين خادم نيفيديا OVX. تتيح هذه الشهادة للعملاء الحصول على معمارية تخزين مرنة ومعتمدة، مما يضمن قاعدة تحتية قوية للحلول الأمثل للذكاء الاصطناعي.
وأضاف كليفلانسكي: "من خلال هذه الشهادة، نُمكّن العملاء من خيارات تخزين مرنة، معتمدة ضد المعايير الأساسية. بفضل وحدات معالجة الرسوميات من نيفيديا L40s، يمكن لعملائنا اختيار مجموعة متنوعة من المعماريات المعتمدة بما يتناسب مع احتياجاتهم."
وقام كليفلانسكي بتوضيح المزايا الفريدة لبيور ستوراج، مشدداً على أن منصة تخزين البيانات لديهم مُحسَّنة لعمليات الذكاء الاصطناعي. "تتميز بيور FlashBlade//S بأداء فائق وكفاءة تشغيلية، مع قاعدة موثوقة تتكيف مع متطلبات بيانات الذكاء الاصطناعي المتطورة."
حلول ذكاء اصطناعي محددة القطاع في المالية
بالإضافة إلى بنية الذكاء الاصطناعي العامة، تقوم بيور ستوراج ونيفيديا بتطوير حلول محددة للقطاعات. عرضهم الأول هو RAG المالي باستخدام FinGPT، وهو مُصمم خصيصًا لصناعة المالية.
أوضح كليفلانسكي: "يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام RAG ونماذج اللغة الكبيرة المدربة مسبقاً أن تُنتج تحليلات مالية بسرعة ودقة أكبر من الطرق التقليدية." تهدف هذه المقاربة إلى تلبية الاحتياجات الفريدة لصناعات مختلفة وتعزيز اعتماد الذكاء الاصطناعي في المالية والرعاية الصحية وغيرها.
توسيع نظام الشراكة في مجال الذكاء الاصطناعي
تقوم بيور ستوراج أيضًا بتوسيع نظام الشراكة لديها لتلبية الطلبات المتغيرة لتخزين البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي. تعزز الشراكات مع مزودي منصات الذكاء الاصطناعي الرائدين، مثل Run.AI وWeights & Biases، قيمة عرضهم.
قال كليفلانسكي: "نحن متحمسون للاستثمار في نظام شركائنا في الذكاء الاصطناعي. تقوم Run.AI بتحسين استخدام موارد وحدات معالجة الرسوميات لتطوير بنية التحتية للذكاء الاصطناعي، بينما تثري Weights & Biases منصتنا لبناء النماذج وزيادة الكفاءة التشغيلية."
من خلال الاستفادة من هذه التعاونات، تهدف بيور ستوراج إلى تبسيط نشر وإدارة بنية الذكاء الاصطناعي، مما يعزز التجربة الشاملة للذكاء الاصطناعي للمؤسسات.
تعزيز الذكاء الاصطناعي المستدام عبر تخزين موفر للطاقة
مع تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي، تتعرض التأثيرات البيئية لمراكز البيانات لزيادة التدقيق. وتتعامل بيور ستوراج مع هذه القضية من خلال حلول موفرة للطاقة تهدف إلى مساعدة العملاء على تقليل بصمتهم الكربونية.
قال كليفلانسكي: "تستهلك أنظمة بيور عادةً طاقة أقل بنسبة 2x إلى 5x مقارنةً بالأنظمة القائمة على SSD التنافسية"، مما يدل على توفير كبير للعملاء الذين يسعون نحو الاستدامة في بنية ذكائهم الاصطناعي.
تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي المؤسسي
كما أكد كليفلانسكي، "توقعت بيور ستوراج احتياجات تخزين البيانات للذكاء الاصطناعي، وقدمت منصة فعالة جاهزة للحاويات تمكّن المؤسسات من استخراج قيمة حقيقية من بياناتها."
مع سجل حافل في تقديم حلول تخزين متقدمة وتركيز على الابتكار، تبدو بيور ستوراج مستعدة للعب دور حاسم في مجال الذكاء الاصطناعي المتزايد.
اختتم كليفلانسكي بالقول: "من خلال معالجة التحديات المتعلقة بالبيئات البيانية المجزأة، ابتكرت بيور ستوراج حلاً مصممًا للذكاء الاصطناعي. تتيح منصتنا للمؤسسات الاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي أثناء تقليل التكاليف واستهلاك الطاقة."
تعد الشراكة بين بيور ستوراج ونيفيديا شاهداً على رؤيتهما المشتركة لمستقبل الذكاء الاصطناعي، مما يساعد المؤسسات عبر الصناعات على تسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي والحفاظ على ميزة تنافسية في عالم يتزايد فيه الاعتماد على البيانات.
قائمة الترتيب
