تسريع تطوير التطبيقات الحديثة: رؤى من ساحر عازم في MongoDB حول الابتكار في عصر الذكاء الصناعي

يواجه مطورو التطبيقات حاليًا مشهدًا مثيرًا مليئًا بالابتكارات الرائدة مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي (gen AI) ومساعدات البرمجة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. وفقًا لشركة IDC، من المتوقع إنشاء أكثر من 750 مليون تطبيق سحابي بحلول عام 2025. ومع ذلك، لا تزال العديد من المؤسسات تكافح لتقديم منتجات وخدمات تنافسية بشكل مستمر.

قال ساهر عظام، رئيس قسم المنتجات في MongoDB: "تواجه المؤسسات ضغطًا هائلًا للاختراع والتمايز، خاصةً في ظل الاضطرابات التي يجلبها الذكاء الاصطناعي التوليدي. وفي الوقت نفسه، تتطلب تكاليف رأس المال المتزايدة أن تحقق الفرق المزيد من الإنجازات بموارد أقل وميزانية أقل، مما يخلق توترًا بين إمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدي والضغوط لتقليل التكاليف. التوازن بين هذه العوامل أمر حيوي".

بالإضافة إلى ذلك، هناك نقص كبير في المطورين. وللبقاء في المنافسة، يجب على المؤسسات ضمان تركيز مطوريهم على التحديات الأساسية بدلاً من التعامل مع تعقيدات قواعد البيانات التقليدية. لذلك فإن تعزيز كفاءة المطورين أمر ضروري.

وأشار عظام: "لهذا نسلط الضوء على بناء حلول تكنولوجية مخصصة للمطورين لتلبية احتياجاتهم. في نفس الوقت، ندعم التطبيقات القابلة للتوسع العالي والآمنة والتي تعتبر حيوية للمهمة".

في مناقشة حديثة، شارك عظام رؤى حول الأولويات الرئيسية للمؤسسات التي تقوم بتحديث بنية تكنولوجيا المعلومات الخاصة بها، مشيرًا إلى كيف يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل عمليات التطوير وتعزيز تجارب المستخدمين.

تسريع التطوير باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي

يمثل الذكاء الاصطناعي التوليدي واحدًا من أهم التطورات في التكنولوجيا اليوم. يشعر المطورون بالحماس حيال أدوات جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تهدف إلى تعزيز الإنتاجية، مثل البرامج الآلية للاستفسارات البرمجية ومساعدات إنشاء الكود مثل Amazon CodeWhisperer وGitHub Copilot.

استثمرت MongoDB بشكل كبير في الذكاء الاصطناعي لتحسين تجارب المطورين. حيث دمجت الشركة الذكاء الاصطناعي في أدواتها للمطورين، مما سهل عملية كتابة كود واستفسارات MongoDB. بالإضافة إلى ذلك، تركز التعاونات مع كبرى شركات التقنيات على تحسين تدريب نماذج اللغة الكبيرة (LLM) باستخدام موارد MongoDB الداخلية، بما في ذلك الوثائق وأفضل الممارسات.

مع تطور تقنية الذكاء الاصطناعي، تظهر أدوات جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة. على سبيل المثال، يحتاج المطورون الذين يستخدمون واجهات برمجة التطبيقات مثل OpenAI وAzure AI إلى أدوات مثل Retrieval-Augmentation Generation (RAG) لتخصيص النتائج بناءً على البيانات الخاصة. كما اكتسبت قواعد البيانات المعتمدة على المتجهات شعبية، مما يحسن فعالية البحث، والتوصيات، وتوليد النصوص من خلال السماح لنماذج التعلم الآلي بالاحتفاظ بالمدخلات السابقة.

وأوضح عظام: "تواجه المؤسسات التحديات عند دمج هذه الأدوات، مما يتطلب غالبًا شركاء جدد وتحقيق التحقق من التكنولوجيا". وأضاف: "لذلك، أولينا أهمية تمكين قدرات قاعدة البيانات المعتمدة على المتجهات بشكل فوري".

مع أداة Atlas Vector Search، يمكن للمطورين إنشاء حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي مع الوصول إلى جميع البيانات الضرورية من خلال تجربة سلسة. ومع بنائها على منصة MongoDB Atlas، فهي تخفف العبء عن إدارة المكونات الإضافية.

كما قدمت MongoDB قدرات جديدة لنموذج اللغة الكبيرة في MongoDB Compass، مما يساعد المطورين في كتابة الاستفسارات بكفاءة، ودمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في Atlas Charts لتمكين توليد استفسارات باللغة الطبيعية للتصورات.

قال عظام: "في السابق، كانت المعرفة بلغة استفسارات MongoDB مطلوبة لإنشاء الرسوم البيانية. أما الآن، يمكن توليد الاستفسارات تلقائيًا باستخدام اللغة الطبيعية".

بالإضافة إلى ذلك، تقوم MongoDB في تعزيز أداتها Relational Migrator بقدرات الذكاء الاصطناعي، مما يقلل بشكل كبير من التكاليف المرتبطة بتحديث الأنظمة القديمة. تقوم هذه الأداة بتحليل قواعد البيانات الحالية وتوليد أنماط جديدة وكود لترحيل سلس إلى MongoDB Atlas دون توقف.

تخفيض التكاليف وإدارة انتشار التكنولوجيا

بعد التحولات الرقمية الأخيرة، تعيد المؤسسات تقييم علاقاتها مع البائعين. بدأ القادة في إدراك أن اتفاقيات البائعين المتداخلة تؤدي إلى زيادة جهود الصيانة بدلاً من تقديم القيمة.

علق عظام: "لقد انتقلنا من عصر الإنفاق المدفوع بالجائحة حيث كانت الفرق قادرة على تحمل تكاليف أدوات متنوعة، حتى تلك التي تكرر الجهود، إلى التركيز على دمج التكاليف". وأضاف: "تسعى المؤسسات إلى تقليل عدد البائعين الذين يمكنهم تقديم قدرات شاملة، مما يوفر الوقت والموارد التشغيلية".

استجابةً لهذا الاتجاه، تؤكد MongoDB على استراتيجيتها الخاصة بمنصة بيانات المطورين، المصممة لإزالة العقبات المتعلقة بالبيانات للمطورين الذين يقومون ببناء تطبيقات حديثة. من خلال واجهة موحدة ولغة شائعة، يمكن للمطورين إنشاء تطبيقات بشكل أسرع، مما يقلل من انتشار التكنولوجيا.

تؤدي هذه المنهجية إلى تكاليف أقل وزيادة في إنتاجية المطورين. تستفيد المؤسسات من مرونة بناء تطبيقات متنوعة بينما تستفيد من بيئات سحابية متعددة لتحقيق تمايز وتحسين الكفاءة من حيث التكلفة.

تحويل تجارب المستخدمين النهائيين

تسعى المؤسسات بشكل متزايد إلى تعريف نفسها من خلال تجارب العملاء التي تقدمها، مدفوعة أساسًا بالبرمجيات. قال عظام: "يمكن MongoDB المؤسسات من تحويل الأفكار إلى تطبيقات قابلة للتوسع عالميًا تلبي احتياجات الملايين".

مع إعلانها عن قدراتها المتعددة السحاب، تتيح MongoDB للمطورين بناء تطبيقات عبر هياكل متنوعة في الوقت نفسه، مما يضمن مرونة في إدارة البيانات عند الحاجة.

من الجدير بالذكر أن MongoDB تدمج هذه التعقيدات بشكل فريد في منصة بيانات المطورين الواحدة التي تعالج كافة جوانب التطبيقات وقواعد البيانات.

وأكد عظام: "عند اختيار التكنولوجيا التي تؤثر على إدارة البيانات، تواجه المؤسسات قرارات طويلة الأجل. من الضروري اختيار التكنولوجيا التي يتبناها المطورون وتحقق التوسع جنبًا إلى جنب مع الأعمال".

هل أنت مستعد لتمكين مطوريك بالأدوات والتقنيات الأساسية التي يحتاجونها؟ ابدأ هنا.

Most people like

Find AI tools in YBX

Related Articles
Refresh Articles