جوجل تعزز BigQuery بـ Gemini: دعم متجهات جديد لقواعد بيانات السحابة

تعزز Google منصاتها للبيانات والتحليلات لتزويد المطورين والمنظمات بإمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي. في عام 2024، قدمت Google عدة تحديثات لنموذجها اللغوي الكبير Gemini، مما وسع من استخدامه. مؤخرًا، أعلنت Google عن دمج نماذج Gemini في خدمة BigQuery للتحليلات، بالإضافة إلى ميزات جديدة لإعداد بيانات الذكاء الاصطناعي وتوليد نتائج مدعومة بالاسترجاع (RAG). علاوة على ذلك، تعمل Google على توسيع قدرات قواعد بيانات الذكاء الاصطناعي من خلال دعم البحث القائم على المتجهات في جميع قواعد البيانات السحابية.

قال أندي غوتمانز، المدير العام ونائب الرئيس لقواعد البيانات في Google Cloud: "نعتقد أن الفهرسة والبحث القائم على المتجهات يجب أن يكونا أساسيين في كل قاعدة بيانات. تلعب قواعد البيانات دورًا حاسمًا في الاسترجاع المدعوم بالتوليد وتعظيم فوائد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات."

البحث القائم على المتجهات متاح الآن في جميع قواعد بيانات Google

بينما كانت Google قد قدمت دعم المتجهات في بعض قواعد البيانات سابقًا، فإنها الآن توسع هذه الميزة لتشمل جميع عروضها. قاعدة بيانات Google AlloyDB، التي كانت تعرض بالفعل قدرات المتجهات والذكاء الاصطناعي، أصبحت متاحة بشكل عام. بالإضافة إلى ذلك، تكمل خدمة Google Vertex AI Vector Search، وهي قاعدة بيانات مخصصة للمتجهات، هذه التطورات.

تتضمن الميزات الجديدة دعم المعاينة للمتجهات في الذاكرة Memorystore لـ Redis، وقواعد بيانات CloudSQL، و Spanner، و Firestore، و Bigtable.

يتطلب دمج البحث القائم على المتجهات عبر جميع قواعد بيانات Google جهود هندسية كبيرة. وأشار غوتمانز إلى أنه بالنسبة لـ AlloyDB، المبنية على إطار عمل PostgreSQL مفتوح المصدر، استفادت Google من تقنية pgvector مفتوحة المصدر لتنفيذ دعم المتجهات. ومع ذلك، قامت Google بعمل موسع لتحسين الأداء والميزات للمستخدمين.

قال غوتمانز: "يجب علينا الابتكار عبر تدفقات عمل متنوعة مصممة لتلبية الخصائص المعمارية المحددة لكل قاعدة بيانات."

لتسهيل الاستعلامات باستخدام البحث القائم على المتجهات، تحتاج قواعد البيانات عادةً إلى فهرسة إضافية. وأكد غوتمانز أن قوة Google تكمن في بناء الفهارس القادرة على التعامل مع المتجهات، مستندة إلى سنوات من الخبرة على نطاق واسع مع الخدمات الكبرى. وأضاف: "لقد عملنا على هذا النطاق، ونعلم جيدًا إمكانيات المتجهات، حيث استخدمناها داخليًا لأكثر من عقد في أقسام الإعلان والبحث لدينا."

تحسين BigQuery مع نماذج Gemini Pro

في مجال التحليلات، تعزز Google BigQuery بدعم أحدث نماذج Gemini Pro.

قال غيريت كازماير، المدير العام ونائب رئيس قسم تحليلات البيانات في Google Cloud، خلال مؤتمر صحفي مؤخرًا: "هذا يفتح مجموعة جديدة من السيناريوهات التحليلية." تشمل هذه القدرات المتطورة تحسين التلخيص، واستخراج المشاعر، والتصنيف، والإثراء، والترجمة للبيانات المنظمة وغير المنظمة. وأشار كازماير إلى أن الكثير من بيانات المؤسسات لا تزال غير مستخدمة بشكل كاف، خاصة البيانات غير المنظمة.

وأضاف: "مع Gemini Pro و BigQuery، يمكن للمستخدمين الآن تحليل بيانات غير منظمة غنية جنبًا إلى جنب مع البيانات المنظمة بسلاسة."