دراسة تكشف أن "ثورة" الذكاء الاصطناعي تتقدم ببطء في الشركات

أظهر استطلاع حديث أجراه cnvrg.io، التابع لشركة Intel، أن تبني الشركات لحلول الذكاء الاصطناعي (AI) يسير ببطء، على الرغم من الحماسة الهائلة حول الذكاء الاصطناعي التوليدي. يكشف هذا الاستطلاع، الذي تم تنفيذه في عام 2023، والذي يعد العام الثالث من الاستطلاع، عن التحديات المستمرة في نقل حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى مرحلة الإنتاج، بما في ذلك مشكلات البنية التحتية ونقص المهارات.

تشير النتائج الرئيسية إلى أن 10% فقط من المؤسسات قد نجحت في نشر حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي. تقود القطاعات مثل الخدمات المالية، والبنوك، والدفاع، والتأمين هذا التوجه، مستفيدة من الذكاء الاصطناعي لتعزيز الكفاءة وتجارب العملاء. بالمقابل، تظل صناعات مثل التعليم، والسيارات، والاتصالات حذرة، حيث لا تزال العديد من مبادرات الذكاء الاصطناعي في مراحلها الأولى.

يقول ماركوس فلييرل، نائب الرئيس للشؤون المؤسسية في سحابة المطورين لدى Intel: "قد تتردد المؤسسات في اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي بسبب الحواجز في تنفيذ نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). ومع ذلك، فإن زيادة الوصول إلى البنية التحتية ذات التكلفة المعقولة، مثل تلك التي تقدمها cnvrg.io وIntel Developer Cloud، قد تسهل من اعتمادها بشكل أكبر من خلال جعل تخصيص ونشر LLMs أكثر سهولة دون الحاجة إلى مواهب كبيرة في الذكاء الاصطناعي."

تشمل الرؤى الإضافية من الاستطلاع ما يلي:

- حدد 46% من المشاركين البنية التحتية كالعائق الرئيسي في نشر نماذج اللغة الكبيرة، والتي قد تكون مواردها مكثفة.

- 84% أقروا بحاجة إلى تحسين المهارات لدعم الاهتمام المتزايد بنماذج اللغة، حيث يشعر 19% فقط بأنهم على دراية كاملة بعمليات إنشاء المحتوى من خلال هذه النماذج.

- تشمل الاستخدامات الرئيسية للذكاء الاصطناعي الدردشة التلقائية والترجمة، مما يعكس تقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي في عام 2023، ومع ذلك، فقد نصبت 25% فقط من المؤسسات أي نماذج توليدية.

- أفاد 58% بانخفاض دمج الذكاء الاصطناعي، مستفيدين من خمسة نماذج أو أقل، وهي إحصائية لم تشهد تغيرًا كبيرًا منذ عام 2022؛ الشركات الكبرى أكثر احتمالًا لنشر أكثر من 50 نموذجًا.

- يجد 62% من المؤسسات أن تنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي الناجحة يمثل تحديًا، حيث تواجه الشركات الأكبر صعوبات أكبر في نشر الذكاء الاصطناعي.

تؤكد هذه النتائج أنه، على الرغم من الضجة حول أدوات مثل ChatGPT، فإن تبني الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات يواجه عقبات ملموسة. تميل الشركات إلى تجربة الذكاء الاصطناعي التوليدي بدلاً من دمجه بالكامل في عملياتها، حيث تواجه تحديات مثل نقص المهارات، والقيود التنظيمية، ومشكلات الاعتمادية، وحدود البنية التحتية.

يقول توني منگكولسماي، مهندس البرمجيات والمبشر التقني لدى Intel: "يظهر استطلاع ML Insider لعام 2023 أن غالبية مطوري الذكاء الاصطناعي يعتقدون أن نقص المهارات التقنية يعيق اعتماد مؤسستهم لتعلم الآلة ونماذج اللغة الكبيرة. كصناعة، يجب علينا التركيز على تبسيط العمليات وتقليل التعقيد لدعم المطورين في هذا المشهد المتطور سريعًا."

للحصول على مزيد من الرؤى، يمكنك الوصول إلى تقرير ML Insider 2023 الكامل على موقع الشركة.