مع تزايد اعتماد المؤسسات على حلول تحويل النص إلى SQL المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLM) للتفاعل مع بياناتها، يظهر اتجاه جديد: الوكلاء الذكاء الاصطناعي. أطلقت شركة Redbird، التي تتخذ من نيويورك مقراً لها، منصة للدردشة تستخدم "الوكلاء المتخصصين" بهدف تبسيط سلسلة قيمة التحليلات بدءًا من جمع البيانات والهندسة وصولاً إلى علم البيانات والتقارير.
تتيح هذه المنصة المبتكرة لمستخدمي المؤسسات إدخال استفسارات باللغة الطبيعية للحصول على رؤى من البيانات تقريبًا في الوقت الحقيقي، مما يعزز بشكل كبير جهود التحليل. تصرح إرين تافغاك، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Redbird، بأن هذا التقدم يمكن أن يخفف أكثر من 90% من عبء العمل في مجال ذكاء الأعمال بالمؤسسات.
وقالت تافغاك: "على مر العقود، كانت تحليلات الخدمة الذاتية غير كافية بسبب تعقيدات خطوط البيانات ولوحات المعلومات التي تتطلب مهارات فنية. استثماراتنا الكبيرة في البحث والتطوير تدمج قوة نماذج اللغة الكبيرة مع مجموعة أدوات Redbird الشاملة للتحليل، مما يمكن المستخدمين من تحقيق ذكاء الأعمال القائم على محادثات الخدمة الذاتية استنادًا إلى بيانات منظماتهم."
زيادة استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي
على الرغم من أن مفهوم وكلاء الذكاء الاصطناعي جديد نسبيًا، إلا أن Redbird كانت لاعبًا راسخًا في مشهد التحليلات منذ تأسيسها في عام 2018 باسم Cube Analytics. بدأت بتقديم مجموعة أدوات بدون كود لتبسيط المهام التحليلية المتنوعة، وقدمت مؤخرًا واجهة محادثة تتيح للمستخدمين طرح أسئلة تجارية باللغة الطبيعية، مما يسهل الحصول على رؤى فورية وعمليات تقارير.
الآن، عززت الشركة منصتها بنظام من الوكلاء المتخصصين الذين يعملون على هذه المجموعة الشاملة، مما يمكّن من تنسيق وتنفيذ مهام تحليل متعددة المراحل للإجابة على استفسارات الأعمال بفعالية. يمكن للمسؤولين تخصيص منصة الدردشة عن طريق اختيار نموذج لغة كبير أساسي (مثل GPT أو Llama) ودمج مسارد بياناتهم الخاصة، مما يجعل هذه الميزة أساسية لتخصيص ردود الوكلاء.
تتم توجيه استفسارات المستخدمين إلى وكلاء Redbird، الذين يحددون الوكلاء المتخصصين المناسبين لتنفيذ المهام المطلوبة—سواء كانت وكيل تقديم تقارير عبر PowerPoint أو وكيل هندسة بيانات. يدير كل وكيل جزءه الخاص من المهمة العامة، باستخدام مجموعات البيانات ذات الصلة وتنفيذ العمليات اللازمة من خلال مجموعة أدوات Redbird.
إدارة بيانات مرنة
تتمتع وكلاء Redbird بالقدرة على استخراج البيانات المهيكلة وغير المهيكلة من أكثر من 100 مصدر، بما في ذلك Snowflake وDatabricks وHubspot. يقومون بإجراءات متقدمة لمعالجة البيانات، مثل إعداد البيانات، ووضع علامات بالذكاء الاصطناعي، والنمذجة، كل ذلك أثناء توليد تقارير شاملة مثل العروض التقديمية والتحديثات للبريد الإلكتروني أو Slack. بعد التنفيذ، تقدم منصة الدردشة ردًا نصيًا بالإضافة إلى أي مستندات لازمة، مثل التقارير المولدة أو البيانات المجمعة.
الحفاظ على خيارات سير العمل بدون كود
مع زيادة المؤسسات لمبادراتها في مجال البيانات، متجاوزةً مجرد وظائف تحويل النص إلى SQL، تقدم وكلاء Redbird طريقًا واعدًا لتحديث كامل سلسلة التحليلات. رغم بعض المخاوف المستمرة بشأن موثوقية الذكاء الاصطناعي، تحتفظ Redbird بواجهة السحب والإفلات الأصلية كخيار ثانوي للمستخدمين. يقوم الوكلاء بتنسيق المهام بينما ينشئون أيضًا نسخة بدون كود من سير العمل للمراجعات والتفتيش عند الحاجة.
أشارت تافغاك إلى أن "الحلول الذكية الحالية قامت بأتمتة جزء صغير فقط من مهام ذكاء الأعمال والتحليلات، والتي تركزت في الغالب على استعلامات SQL. بينما نتعامل مع هذه الحالة باستخدام تحويل النص إلى SQL، تتناول وكلاء الذكاء الاصطناعي لدينا الجوانب الأكثر تعقيدًا في سير عمل ذكاء الأعمال بالمؤسسات. لقد جذبت هذه المقاربة مؤخرًا ثمانية علامات تجارية من Fortune 50 وأكثر من 30 عميلًا من الشركات المتوسطة إلى الكبيرة، بما في ذلك أسماء مثل Mondelez International وJohnson & Johnson."
تقدم Redbird تقنيتها كنموذج برنامج كخدمة (SaaS) مع ترخيص يعتمد على الاستخدام، حيث تحقق حاليًا إيرادات تتكون من سبعة أرقام، على الرغم من عدم الكشف عن الأرقام الدقيقة. تشمل المرحلة القادمة لـRedbird مزيدًا من نشر منصتها المدعومة بالوكلاء الذكاء الاصطناعي وإضافة وكلاء أكثر تقدمًا لتعزيز ذكاء الأعمال المدعوم بالذكاء الاصطناعي للمستخدمين غير الفنيين.
تسعى Redbird في المستقبل إلى توسيع تركيزها ليشمل قضايا التحليل وذكاء الأعمال، متبناةً نهج "نموذج العمل الكبير" الذي يستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي لأداء مهام دقيقة بناءً على النتائج التحليلية—مثل شراء الإمدادات أو إرسال الفواتير.
قائمة الترتيب
