سنوفليك تستحوذ على تروا لتعزيز إمكانية مراقبة نماذج اللغة الكبيرة في حلول السحابة البيانية.

أعلنت شركة Snowflake، الرائدة في مجال أنظمة البيانات، اليوم عن اتفاق نهائي للاستحواذ على شركة TruEra، وهي شركة ناشئة مبتكرة متخصصة في أدوات اختبار وتصحيح ومراقبة نماذج تعلم الآلة (ML) وتطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM) في بيئات الإنتاج.

بينما تبقى تفاصيل الصفقة المالية غير معلنة، تهدف هذه الخطوة الاستراتيجية إلى تعزيز منصة Snowflake، مما يمكّن العملاء من تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية والتنبؤية باستخدام بياناتهم المخزنة في سحابة بيانات Snowflake. بناءً على النماذج والأدوات الحالية، تعتزم Snowflake دمج ميزات تضمن فعالية هذه التطبيقات وموثوقيتها.

يمثل هذا الاستحواذ سادس استثمار كبير لشركة Snowflake يهدف لتعزيز القدرات ضمن سحابة بياناتها، وثالث مبادرة رئيسية لها في قطاع المراقبة، بعد استثماراتها في حلول المراقبة Observe وMetaplane.

ما الذي تقدمه TruEra؟

تأسست TruEra في عام 2019 على يد ويليام أوبينغتون، شايك سين، وأنوبام داتا، حيث تعالج الشركة تحدي "الصندوق الأسود" في تعلم الآلة من خلال منصة رصد قوية. تقوم هذه المنصة بتقييم وتصحيح ومراقبة نماذج وتطبيقات تعلم الآلة خلال دورة حياتها بالكامل، من التطوير إلى النشر.

بدأت TruEra بالتركيز على مراقبة النماذج التقليدية، لكنها توسعت لتشمل نماذج اللغة الكبيرة. تتيح تقنيتها للمستخدمين تحليل المدخلات والمخرجات والنتائج الوسيطة لنماذج LLM، مما يضمن أنها تنتج نتائج دقيقة وذات صلة مع تقليل المخاطر مثل الهلوسة، التحيز، والسمية. بالإضافة إلى ذلك، تقدم TruEra رؤى تفصيلية وتحليل الأسباب الجذرية لمساعدة الفرق في تحسين أداء النماذج.

سينتقل فريق TruEra التنفيذي والتقني، بما في ذلك المؤسسين المشاركين، للانضمام إلى Snowflake، برئاسة المدير التنفيذي Sridhar Ramaswamy.

وقال Snowflake في تدوينة: "تعزز قدرات TruEra ميزات حوكمة بيانات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة التي نقدمها حاليًا في سحابة بيانات الذكاء الاصطناعي. تقدم Snowflake حلولًا متكاملة لضمان دقة وموثوقية البيانات المستخدمة لتدريب النماذج. ستكمل تقنيات الرصد من TruEra هذه السردية للذكاء الاصطناعي."

في رسالة منفصلة، أكد مؤسسو TruEra أن قيم الشركة الأساسية - بما في ذلك الريادة في أبحاث الذكاء الاصطناعي، والخبرة الواسعة في نشر تعلم الآلة، والخبرة في المجال، والالتزام بالتبني الفعال والآمن للذكاء الاصطناعي - ستظل تلعب دورًا حيويًا في تعاونهم مع Snowflake.

سباق القدرات الشاملة في الذكاء الاصطناعي

بينما تبقى تفاصيل دمج تقنيات رصد الذكاء الاصطناعي من TruEra ضمن منصة Snowflake غير واضحة، فإن الاستحواذ يُتوقع أن يعزز مهمة Snowflake في تقديم أدوات شاملة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي عالية الأداء باستخدام بياناتها من السحابة.

قبل هذه الشراكة، اتخذت Snowflake خطوات كبيرة لتبسيط تطوير تطبيقات LLM ضمن نظامها البيئي. أطلقت الشركة Snowflake Cortex، وهي خدمة مُدارة بالكامل لإنشاء تطبيقات LLM العام الماضي، ومنذ ذلك الحين وسعت نطاقها لتشمل عدة نماذج مفتوحة من Reka وMistral. مؤخرًا، دمجت أيضًا الدعم لـ Arctic، وهو نموذج LLM مفتوح مصمم لمهام الشركات المتطلبة مثل SQL وتوليد الشيفرات.

منذ تولي Ramaswamy منصب المدير التنفيذي، زادت التزام Snowflake باتجاه الذكاء الاصطناعي. تستند هذه الاستراتيجية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي إلى تمكين الشركة من التنافس بفاعلية مع منافسين مثل Databricks، التي تركّز أيضًا على تطوير قدرات ذكاء البيانات الشاملة. وقد استحوذت Databricks مؤخرًا على MosaicML وتواصل تعزيز عروضها في مجال الذكاء الاصطناعي.