مؤخراً، ظهرت أخبار مثيرة في مجال الذكاء الاصطناعي: نموذج "Qwen2-72B" الخاص بمجموعة Alibaba، والذي يعد نموذجاً مفتوح المصدر، قد حصل على المركز الأول في أحدث تصنيف لنماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر الذي أصدرته Hugging Face. وقد تفوق هذا النموذج بنجاح على منافسين معروفين مثل "Llama-3" من Meta و"Phi-3" من Microsoft، مما يبرز القدرات المذهلة للصين في مجال الذكاء الاصطناعي.
أعلنت Hugging Face، وهي منظمة رائدة في معالجة اللغات الطبيعية والتعلم الآلي، عن هذا التطور في 26 يونيو عبر مؤسسها المشارك والرئيس التنفيذي، كليم ديلانغ، على منصة التواصل الاجتماعي X. تُعتبر نتائج هذا التصنيف إعادة ترتيب مهمة في مشهد نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، حيث وضعت النماذج الصينية في موقع بارز.
لتجميع التصنيف، قامت Hugging Face بإجراء تقييم شامل لأكثر من 100 نموذج في المجال باستخدام 300 وحدة معالجة رسومية من نوع NVIDIA H100. وشمل هذا التقييم عدة مجموعات اختبارات مرجعية مثل BBH وMUSR وMMLU-PRO وGPQA، لضمان دقة النتائج.
في ظل المنافسة الشرسة، تميز نموذج "Qwen2-72B" من Alibaba بأدائه الاستثنائي وثباته، مما أوقعه في موقع القيادة في الصناعة. لم يتفوق هذا النموذج فقط على "Llama-3" من Meta، بل أيضاً تجاوزه Mixtral من منصة Mistralai الفرنسية ومنافسين آخرين.
وفقاً للتصنيفات الرسمية، احتل "Qwen2-72B" المركز الأول، تلاه "Llama-3" من Meta و"Phi-3" من Microsoft. تُبرز هذه النتيجة ابتكارات الصين وقوتها التكنولوجية في قطاع الذكاء الاصطناعي، مما يضع معياراً جديداً في المشهد العالمي لهذا المجال.
تحمل نتائج هذا التصنيف أهمية كبيرة لدفع تقدم الذكاء الاصطناعي العالمي. حيث توفر للمطورين مرجعاً شاملاً وتعزز من المقارنة والمنافسة بين النماذج المختلفة، مما يدفع عجلة التقدم التكنولوجي والابتكار.
نتطلع إلى بدء ظهور نماذج مفتوحة المصدر جديدة وكبيرة ستعزز تطور الذكاء الاصطناعي العالمي. ونتوقع أن تستمر الشركات الصينية في لعب دور محوري في هذا القطاع، مما يساهم في دفع التقدم التكنولوجي والابتكار على مستوى العالم.