قمة Databricks السنوية تظل تجمعاً حيوياً للمساهمين في منظومة البيانات. في كل عام، تكشف الشركة عن تقنيات جديدة وشراكات وتقدمات تهدف إلى تبسيط إدارة البيانات الهيكلية وغير الهيكلية. حافظت قمة هذا العام على هذه التقليد، مع تركيز ملحوظ على الذكاء الاصطناعي (AI).
خلال الكلمة الرئيسية، قدم الرئيس التنفيذي علي غودسي مجموعة من الابتكارات عند تقاطع البيانات والذكاء الاصطناعي، مما يعزز التزام الشركة بتحسين مجموعات البيانات المُدارة على منصة Databricks للذكاء الاصطناعي. ومن بين أبرز النقاط enhancements لـ Mosaic AI، نموذج توليد الصور، وحل ذكاء اصطناعي بطريقة توليدية مصمم لتحليل البيانات بشكل أكثر فعالية.
إليكم أبرز الإعلانات من قمة هذا العام:
1. تحويل Unity Catalog إلى مفتوح المصدر
في خطوة استراتيجية للتنافس مع Polaris Catalog من Snowflake، قامت Databricks بفتح المصدر لـ Unity Catalog بموجب رخصة Apache 2.0، مع مواصفات OpenAPI. مما يسمح للشركات الأخرى باستخدام الهندسة المعمارية والكود لإنشاء كتالوجات تدعم تنسيقات بيانات متنوعة مثل Iceberg وDelta/Hudi. تم مشاركة الكود مباشرة خلال الكلمة الرئيسية، ومن المتوقع أن تقوم Snowflake بخطوة مماثلة في غضون 90 يوماً.
2. تحديثات Mosaic AI لأنظمة الإنتاج
حصلت Mosaic AI، أدوات تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي، على تحسينات كبيرة لمساعدة الفرق في إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة وجاهزة للإنتاج. تشمل الميزات الجديدة منتج تدريب نموذج Mosaic AI، وإطار عمل AI Agent، وإطار تقييم، وكتالوج أدوات الذكاء الاصطناعي وبوابة الذكاء الاصطناعي للحكم. جميع العروض، باستثناء أدوات الذكاء الاصطناعي، متاحة الآن في النسخة العامة التجريبية.
3. نموذج جديد لتحويل النص إلى صورة للمنشآت
قدمت Databricks مع النسخة الخاصة التجريبية لـ Shutterstock ImageAI، نموذج ذكاء اصطناعي توليدي يسمح للشركات بإنشاء صور عالية الدقة مخصصة لمجموعة متنوعة من التطبيقات التجارية. هذا النموذج، الذي تم تدريبه مسبقاً باستخدام Mosaic AI ومجموعة الصور الموثوقة لشترستوك، متاح عبر مولد الصور الخاص بشترستوك ويمكن ضبطه من خلال Mosaic AI أو التكامل عبر APIs.
4. Databricks AI/BI لتحليلات ذكية
لمساعدة الشركات في ديموقراطية الوصول إلى رؤى تحليلية، أطلقت Databricks Databricks AI/BI، نظام ذكاء اصطناعي مركب متكامل مع منصة الذكاء الاصطناعي. باستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي—Dashboards وGenie—يفسر هذا النظام استفسارات الأعمال لتوليد إجابات بلغة طبيعية وتصويرات. يركز كل وكيل على وظائف محددة مثل التخطيط، وتوليد SQL، والتصوير، مدعوماً بمكونات إضافية مثل تصنيف الاستجابات وفهرسة المتجهات. هذا العرض متاح لجميع عملاء Databricks SQL Pro وServerless، مع توفر Dashboards الآن بشكل عام وGenie في النسخة العامة التجريبية.
5. Databricks LakeFlow لتبسيط هندسة البيانات
كما كشفت Databricks عن LakeFlow، تجربة موحدة تهدف إلى تبسيط جميع جوانب هندسة البيانات، من الاستيعاب إلى التحويل والتنسيق. يعمل LakeFlow على تبسيط العملية المعقدة تقليدياً لبناء وصيانة خطوط البيانات من خلال أتمتة نشرها وتشغيلها ومراقبتها، مع دعم قوي لتكامل التطوير والتسليم والفحوصات الجودة على نطاق واسع. على الرغم من عدم توفره بعد في النسخة التجريبية، فتحت Databricks قائمة انتظار للوصول المبكر.
6. شراكات مع Nvidia وGretel
وأخيراً، أعلنت Databricks عن شراكات هامة مع Nvidia وGretel. تهدف الشراكة مع Nvidia إلى دمج دعم أصلي للحوسبة المعجلة باستخدام CUDA في محرك الاستعلام الموجه بالمتجهات من Databricks، Photon، مما يعزز الأداء لعمليات تخزين وتحليل البيانات. تعين الشراكة مع Gretel الشركة كشريك تكنولوجي ISV، مقدمة مجموعات بيانات تركيبية عالية الجودة لتطوير وتخصيص نماذج التعلم الآلي على منصة Databricks.
قائمة الترتيب
