كيفية إتاحة نماذج Microsoft كخدمة للوصول إلى الذكاء الاصطناعي للجميع

تُبَسِّط أدوات اليوم إنشاء تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ومع ذلك يتردد العديد من المطورين في مواجهة تعقيدات استضافة النماذج. يعتبر الاختيار بين خيارات مثل GPT-4 من OpenAI وLlama 3 من Meta وGemini من Google أو النماذج مفتوحة المصدر تحديًا، لكن نشر هذه النماذج يحمل مجموعة جديدة من الصعوبات. يمكن أن يُشعِر هذا العبء المطورين بالإحباط، مما قد يؤثر سلبًا على طموحاتهم الريادية. لكن Microsoft تقدم حلاً يساعد المطورين على إعادة تركيزهم على الإبداع بدلاً من العوائق التقنية.

خدمة النماذج كخدمة (MaaS) تشبه خدمات السحابة، حيث تمكن المستخدمين من دفع تكاليف الوصول إلى النماذج بدلاً من إدارة البنية التحتية. هذه الخدمة متاحة من خلال AI Azure Studio من Microsoft.

يقول سيث جاراز، المدير الرئيسي لبرنامج منصة الذكاء الاصطناعي في Microsoft: "إذا قمت يومًا بنشر نموذج، فأنت تعرف أنه يتطلب تركيبات معقدة من إصدارات Pytorch وخصائص الأجهزة. تُبسط MaaS هذه التعقيدات. إذا كانت لديك نموذج – سواء كان مفتوح المصدر أو تم إنشاؤه بواسطة OpenAI – يمكنك الوصول إليه بسهولة من خلال الكتالوج الخاص بنا. بنقرة واحدة، سيكون لديك نقطة نهاية جاهزة للاستخدام."

مع MaaS، يمكن للمطورين استئجار واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالاستدلال واستضافة الضبط الدقيق على أساس الدفع عند الاستخدام، كل ذلك بدون الحاجة إلى جهاز افتراضي. يلاحظ جاراز أنه في حين تقدم Microsoft أكثر من 1600 نموذج مع وظائف متنوعة، فإن هدف MaaS هو تسهيل دمج ميزات الذكاء الاصطناعي في برمجيات المطورين.

منذ إطلاقها في عام 2023، أتاح Microsoft نماذج مختارة من خلال MaaS. تم تقديم نماذج مثل Mistral-7B وLlama 2 من Meta في البداية. مؤخرًا، انضمت TimeGen-1 من Nixtla وCore42 JAIS إلى القائمة، مع نماذج إضافية من AI21 وBria AI وGretel Labs وNTT Data وStability AI وCohere في الأفق. ومع ذلك، فإن جزءًا صغيرًا فقط من النماذج المتاحة في AI Azure Studio مؤهل ليكون نماذج كخدمة.

غالبًا ما تعتمد أهلية النماذج على الشراكات بين الشركات، على الرغم من أن جاراز يعترف بعدم معرفته بتفاصيل هذه التعاونات. تشمل نماذج أخرى لتعديلات واجهة برمجة التطبيقات التي تم معاييرها لتصبح متوافقة مع MaaS. ومع ذلك، يجب نشر النماذج الأكثر تخصيصًا بطرق مختلفة. يقول جاراز: "لهذا السبب تُصنف بعض النماذج كنماذج كخدمة بينما يمكن دفع البعض الآخر إلى حاوية خاصة بك لإدارة الاستدلال."

يتوقع جاراز مستقبلًا حيث سيكون لدى المطورين خياران—يشبهان أن تكون صاحب منزل أو مستأجر. يقول: "في هذا النموذج، تمتلك الحاوية بالكامل والنموذج وتعالج الصيانة، بينما مع MaaS، نحن ندير ذلك من أجلك. كلما دعمنا المزيد من النماذج، كلما زادت الخيارات المتاحة للمطورين للاستئجار."

MaaS ليست فكرة جديدة، لكنها تُظهر تحولًا كبيرًا في مشهد التكنولوجيا. يعتقد جاراز أن الديناميكيات قد تغيرت—بدلًا من أن تحدد شركات التكنولوجيا احتياجاتنا، أصبح للمستهلكين الآن صوت في المطالبة بميزات وخدمات محددة. وقد تم تحفيز هذا التطور من خلال التقدم المتوازي في أبحاث الذكاء الاصطناعي والتجارية. ويختتم قائلاً: "نشهد هذا الانقلاب، حيث يقود المستخدمون الآن الطلب بفضل الاستخدام الواسع لأدوات مثل ChatGPT، مما يدفع الشركات إلى اللحاق بالركب وتقديم التجارب المطلوبة."