لانغ تشين تؤمن جولة تمويل بقيمة 25 مليون دولار وتكشف عن منصة جديدة لتعزيز دورة حياة تطبيقات LLM بالكامل.

اليوم، أعلنت شركة LangChain، الشركة الناشئة التي تُحدث ثورة في تطوير تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM) من خلال إطارها مفتوح المصدر، عن جمع 25 مليون دولار في جولة تمويل من السلسلة A بقيادة Sequoia Capital. كما تُطلق الشركة LangSmith، أول منتج لها في مجال LLMOps متاح تجارياً.

تم تصميم LangSmith كمنصة شاملة تسرع من سير العمل لتطبيقات LLM، وتغطي دورة المشروع الكاملة، من التطوير والاختبار إلى النشر والمراقبة. أُطلق في النسخة التجريبية المغلقة في يوليو 2023، ويستخدمه بالفعل الآلاف من الشركات بشكل شهري.

تأتي خطوة تقديم LangSmith في وقت حرج حيث يسعى المطورون إلى حلول قوية لبناء وصيانة تطبيقات LLM عالية الأداء وموثوقة.

الميزات الرئيسية لـ LangSmith من LangChain

يمكّن إطار العمل مفتوح المصدر من LangChain المطورين من استخدام مجموعة شاملة من الأدوات، موفراً مجموعة من أفضل الممارسات والوحدات القابلة للتخصيص لإنشاء تطبيقات تعتمد على LLM. يمكن للمطورين دمج عدة LLMs من خلال واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وربطها معاً، وتوصيلها بمصادر البيانات لأداء مجموعة متنوعة من المهام. ما بدأ كمشروع جانبي أصبح الآن العمود الفقري لأكثر من 5000 تطبيق LLM، تغطي مجالات مثل الأدوات الداخلية، والوكالات الذاتية، والألعاب، وأتمتة الدردشة.

ومع ذلك، فإن توفير مجموعة أدوات للتطوير فقط ليس كافياً للتغلب على التحديات العديدة المتعلقة بنشر تطبيقات LLM. هنا يأتي دور LangSmith، الذي يقدم قدرات لتصحيح الأخطاء، والاختبار، ومراقبة تطبيقات LLM بفعالية.

سير العمل المدعومة مع LangSmith

خلال مرحلة النمذجة، يوفر LangSmith للمطورين رؤية كاملة لتسلسل استدعاء LLM، مما يتيح لهم تحديد الأخطاء وعوائق الأداء في الوقت الحقيقي. يمكنهم التعاون مع خبراء الموضوع لتحسين سلوك التطبيق واستخدام ملاحظات بشرية أو تقييم مدعوم بالذكاء الاصطناعي لضمان الصلة والدقة والحساسية.

بمجرد تحسين النموذج الأولي، يبسط LangSmith عملية النشر من خلال LangServe المستضاف، بينما يقدم رؤى في الوقت الحقيقي حول مقاييس الإنتاج مثل التكاليف، والكمون، والشواذ، والأخطاء. يمكّن ذلك الشركات من تقديم تطبيقات LLM التي تعمل على تحسين الأداء وكفاءة التكلفة.

اعتماد قوي مبكر

في منشور مدونة حديث، أفادت سونيا هوانغ ورومي بويلد من Sequoia أن LangSmith شهدت أكثر من 70000 تسجيل منذ إطلاق النسخة التجريبية المغلقة. أكثر من 5000 شركة، بما في ذلك أسماء معروفة مثل Rakuten وElastic وMoody’s وRetool، تستخدم التكنولوجيا حالياً.

"تستخدم Elastic LangChain لتفعيل مساعدها الذكي Elastic AI في مجال الأمن وتعتمد على LangSmith للحصول على رؤية تسهل الإنتاج السريع. تعتمd Rakuten على LangSmith للاختبار الشامل وأعمال التقييم لمنتجها Rakuten AI for Business المعتمد على LangChain. تستفيد Moody’s من التقييم الآلي لـ LangSmith من أجل التسريع في الابتكار"، كما أوضح هوانغ وبويلد.

بينما يحقق LangSmith زخمًا بالفعل، من المتوقع أن يزداد اعتماده مع توفره للجمهور في ظل مشهد الذكاء الاصطناعي المتطور سريعًا.

"تعمل الفريق على معالجة مساحة مشكلة غنية، بإرشاد مجتمع مستخدمين متحمس يبحث عن حلول"، كما صرح التنفيذيون من Sequoia، مشددين على أن هذه مجرد بداية لـ LangChain.

تخطط LangChain في المستقبل لتوسيع وظائف LangSmith من خلال ميزات مثل اختبار الانحدار، ومقيّمين عبر الإنترنت باستخدام بيانات الإنتاج، وتحسين الفلترة، ودعم المحادثات، وتبسيط عملية نشر التطبيقات عبر LangServe المستضاف. كما تهدف الشركة إلى تقديم ميزات بمستوى مؤسسي للإدارة والأمان.

بعد هذه الجولة التمويلية من Sequoia، جمعت LangChain ما مجموعه 35 مليون دولار، بعد أن حصلت سابقاً على 10 ملايين دولار بقيادة Benchmark. تشمل الحلول الأخرى لتقييم ومراقبة تطبيقات LLM TruEra’s TruLens وW&B Prompts وArize’s Phoenix.