ما يطلبه الموظفون من الذكاء الاصطناعي التوليدي: فتح آفاق التأثير التجاري من خلال فهم احتياجاتهم

تعترف الإدارة العليا بالإمكانات الكبيرة للذكاء الاصطناعي التوليدي، ومع ذلك لا يزال الكثيرون مترددين في اعتماده بشكل كامل. حاليًا، فقط 6% من الشركات قامت بتدريب أكثر من 25% من موظفيها على أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي. ويتوقع ثلثا المديرين التنفيذيين الذين شملهم الاستطلاع أن يستغرق الأمر عامين على الأقل حتى يتجاوز الذكاء الاصطناعي والتوليدي الضجة الحالية. تطرح المجالس والفرق التنفيذية أسئلة حاسمة: كيف تعمل هذه التكنولوجيا، وكيف ستحول عمليات الأعمال؟

يشرح ماثيو كروب، المدير التقني والمدير الإداري في BCG X، الوحدة المعنية بتصميم التكنولوجيا في مجموعة بوسطن الاستشارية، قائلًا: "نحن ننتقل إلى مرحلة تركز فيها الشركات على تحقيق تأثير ملموس. يستثمر العملاء ملايين الدولارات لتغيير عملياتهم بشكل جذري. ورغم أننا لم نرَ قيمة كبيرة تحققت بعد، فإن التقدم يسير."

ومع ذلك، فإن إتقان التكنولوجيا هو جانب واحد فقط من unlocking القدرة الكاملة للذكاء الاصطناعي التوليدي. بدأت المنظمات في رؤية الذكاء الاصطناعي التوليدي باعتباره فرصة للتغيير التحويلي وليس مجرد أداة تقدم للموظفين. يتطلب ذلك تحليل العمليات والوظائف والأدوار لتحديد الأماكن التي يمكن أن يخفف فيها الذكاء الاصطناعي التوليدي من المهام الروتينية مع تعزيز العمل الإنساني القيم.

كما أن معالجة التحول الثقافي المطلوب لتحويل مقاومة الموظفين أو مخاوفهم إلى حماس أمر بالغ الأهمية. إن اعتماد الذكاء الاصطناعي يواجه تحديات، ليس فقط لأنه جديد، ولكن أيضًا لأن الموظفين بحاجة إلى الشعور بالتحفيز لتعلم هذه الأدوات واستخدامها بفعالية.

يشير كروب إلى أنه "عندما تبدأ الشركات في التجريب لحل نقاط الألم وتحقيق تأثير حقيقي، ستواجه مقاومة من الموظفين لأسباب مختلفة"، مشيرًا إلى التردد في التكيف مع أساليب العمل الجديدة أو المخاوف بشأن أمان الوظائف.

تحديد فرص الأعمال وتأمين دعم الموظفين

حسب كروب، تمتلك كل منظمة فرصًا رئيسية للتحسين، لكنها قد لا تكون أفضل نقاط انطلاق. "على سبيل المثال، تحسين مركز اتصال كبير أو تحسين استراتيجية تسويقية بقيمة مليارات الدولارات يمثلان فرصًا كبيرة. ومع ذلك، هناك العديد من الفرص الأصغر في مهام الجميع اليومية."

إن تفاعل seluruh organisasi من خلال التعليم أمر بالغ الأهمية لإدارة هذا التحول الثقافي. ويعتبر توفير الوصول إلى أدوات مثل Enterprise ChatGPT، وتقديم التدريب، وتشجيع الموظفين على إعادة التفكير في سير العمل أمرًا حيويًا. "يجب أن يفهم الموظفون أن الهدف هو تعزيز أدوارهم، مما يزيد من رضاهم الوظيفي وارتباطهم بالعمل."

يسمح التشجيع على الابتكار من الأسفل للموظفين باستكشاف إمكانيات التكنولوجيا وفهم أنها يمكن أن تقلل من عبء عملهم، مما يمنحهم مزيدًا من الوقت للتركيز على جوانب وظائفهم التي يستمتعون بها. "تخفيف عبء الموظف بينما يتم تعزيز رضاهم الوظيفي أمر أساسي. حدد عمليات العمل، وحدد أماكن نقاط الألم، وأتمتة تلك المجالات"، ينصح كروب.

من الضروري أن ندرك أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يمكنه استبدال الميزات الإنسانية الفريدة مثل الإبداع، والتفكير المتنوع، وبناء العلاقات.

على سبيل المثال، تستفيد مؤسسة مالية تضم أكثر من 12,000 مهندس من GitHub Copilot، وهي أداة ذكاء اصطناعي توليدي تساعد في الترميز. تركز استراتيجيتهم التنفيذية ليس فقط على التدريب الأساسي للاستخدام، ولكن أيضًا على عرض كيفية تسهيل الأداة للمهام المملة، مما يسمح للمهندسين بالتركيز على جوانب أكثر مكافأة في وظائفهم.

"يتفوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في أتمتة المهام الترميز المتكررة، مما يثير حماس المهندسين لأنه يمكنهم تخصيص المزيد من الوقت لحل المشكلات بشكل إبداعي"، يوضح كروب.

دمج الفرح في استراتيجيات الذكاء الاصطناعي

طورت BCG إطار عمل ADORE كخارطة طريق للتنفيذ الناجح للذكاء الاصطناعي مع تعزيز رفاهية الموظفين. يمكن تطبيق هذا الإطار بشكل واسع عبر المنظمة أو داخل فرق معينة لإعادة هندسة العمليات.

- تحديد النتائج: وضع أهداف واضحة لدمج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية، مثل تحسين رضا العملاء أو خفض التكاليف.

- رسم الحالة الحالية: رسم كل خطوة في العملية المستهدفة من البداية إلى النهاية.

- تحسين للذكاء الاصطناعي: تقييم كل خطوة لتحديد أي الجوانب مملة وأيها ممتعة، ومن ثم تحديد ما يجب أن يُؤتمت وما يجب أن يبقى مدفوعًا بالإنسان.

- إعادة تصميم العملية: بعد تحديد المجالات التي يمكن أن يضيف فيها الذكاء الاصطناعي التوليدي قيمة، يجب إعادة تصميم العملية سواء من خلال أتمتة مهام محددة أو إعادة التفكير في سير العمل بالكامل.

- ضمان النتائج: وضع مقاييس لقياس الأداء، وضمان أن تحقق المنظمة أهدافها مع تعزيز المشاركة والرضا لدى الموظفين.

أهمية التجريب

يؤكد كروب أن التطبيقات واسعة النطاق، مثل تحسين كفاءة مراكز الاتصال أو تسريع تطوير البرمجيات، ليست سوى البداية. يتم أيضًا رؤية تحسينات كبيرة في إدارة المعرفة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي وتطبيقها عبر قطاعات مختلفة.

يؤكد كروب: "إن الاستمرار في استكشاف الفرص أمر ضروري لتحقيق التغييرات الإيجابية الدائمة التي يمكن أن يقدمها الذكاء الاصطناعي."

تلاحظ المنظمات أن المهندسين يتبنون تدفقات العمل الجديدة بدعم من الذكاء الاصطناعي، وتقوم شركات الأدوية الحيوية بتقليل أوقات البحث والتطوير، وتبتكر شركات المنتجات الاستهلاكية قنوات مبيعات جديدة.

"لإحداث تغيير حقيقي ومستدام من الأعلى، من الضروري الكشف عن الأهداف الكبيرة وفهم كيف سيعيد الذكاء الاصطناعي التوليدي تشكيل الشركة. يجب على المنظمات أن تشارك بنشاط في التجريب والاستثمار في تطوير التطبيقات مع ضمان أن تبقى مشاركة الموظفين في صميم مبادرات الذكاء الاصطناعي التوليدي"، يختتم كروب.