نموذج لغة مفتوح المصدر مبتكر قد حصل الآن على لقب الأفضل في العالم، وفقًا لأحدث التصنيفات من Hugging Face، المنصة الرائدة في بحث وتطبيقات معالجة اللغة الطبيعية (NLP). تم إصدار النموذج، الذي يحمل اسم "Smaug-72B"، اليوم بشكل علني من قبل شركة Abacus AI، الناشئة التي تركز على حل التحديات المعقدة في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. Smaug-72B هو نسخة معدلة من "Qwen-72B"، وهو نموذج لغة بارز آخر تم تقديمه قبل بضعة أشهر من قبل فريق بحثي في Alibaba Group.
بشكل ملحوظ، يتفوق Smaug-72B على نموذج OpenAI GPT-3.5 وMistral Medium، وهما من أكثر نماذج اللغة المتقدمة احتكاراً، في عدة معايير رئيسية. ومن الجدير بالذكر أنه يتجاوز Qwen-72B بهامش كبير في العديد من التقييمات.
وفقًا لقائمة الأفضل لنماذج اللغة المفتوحة المصدر من Hugging Face، التي تقييم أداء النماذج على مجموعة متنوعة من المهام، أصبح Smaug-72B الآن النموذج المفتوح المصدر الأول والوحيد الذي حصل على متوسط درجة تتجاوز 80 في جميع التقييمات الرئيسية. وعلى الرغم من أنه لم يصل بعد إلى المتوسط بين 90 و100 نقطة، مما يدل على أداء مشابه للبشر، إلا أن إصداره يشير إلى إمكانية حدوث تغيير في مشهد الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر، مما يوحي بأنه قد ينافس قريبًا قدرات الشركات الكبرى التي كانت تعد غير قابلة للوصول.
ميزة المصدر المفتوح
قالت الرئيسة التنفيذية لشركة Abacus AI، بيندو ريدي، في منشور على X.com: "Smaug-72B من Abacus AI يتصدر الآن قائمة نماذج اللغة كأول نموذج يحقق متوسط درجة 80. هدفنا التالي هو نشر هذه التقنيات كبحث وتطبيقها على نماذج Mistral الرائدة، بما في ذلك Miqu، النسخة المعدلة ذات الـ70 مليار معلمة من LLama-2. التقنيات التي استخدمناها تستهدف بشكل محدد مهارات التفكير والرياضيات، مما يفسر الدرجات المذهلة في GSM8K! سنقدم المزيد من الأفكار في ورقتنا القادمة."
منذ إصدار Smaug-72B، تميز ليس فقط بأدائه العام، ولكن أيضًا بقدراته الاستثنائية في مهام التفكير والرياضيات، والتي تم تحسينها من خلال تقنيات التعديل المحددة التي استخدمتها Abacus AI. تعالج هذه التقنيات نقاط الضعف الشائعة في نماذج اللغة الكبيرة، مما يؤدي إلى تحسين الأداء.
تشمل التطورات الأخرى الملحوظة في المصدر المفتوح Qwen 1.5، وهي مجموعة من نماذج اللغة الصغيرة لكنها قوية تتراوح من 0.5B إلى 72B معلمة، وتم إصدارها بواسطة Qwen. يتجاوز Qwen 1.5 نماذج احتكارية شائعة مثل Mistral Medium وGPT-3.5، حيث يتميز بطول سياق يبلغ 32k وتوافقه مع أدوات متنوعة للتجريب المحلي السريع. بالإضافة إلى ذلك، قدمت Qwen Qwen-VL-Max، وهو نموذج لغة رؤية كبير ينافس Gemini Ultra من Google وGPT-4V من OpenAI.
تداعيات مستقبل الذكاء الاصطناعي
أحدث ظهور Smaug-72B وQwen 1.5 إثارة ونقاشًا في مجتمع الذكاء الاصطناعي والدوائر التقنية الأوسع. وقد أشاد العديد من الخبراء بمساهمات Abacus AI وQwen في مجال الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر، مع تسليط الضوء على التقدم السريع الذي تم تحقيقه خلال العام الماضي.
علق سحر مور، المؤثر والمحلل في مجال الذكاء الاصطناعي، على LinkedIn: "من الرائع أن نفكر أنه قبل أقل من عام، كنا متحمسين لنماذج مثل دالي"، معربًا عن سرعة التقدم في النماذج المفتوحة المصدر.
يتوفر كل من Smaug-72B وQwen 1.5 للوصول العام على Hugging Face، مما يتيح للمستخدمين تحميلها واستخدامها وتعديلها بحرية. كما تعتزم Abacus AI وQwen تقديم نماذجها إلى قائمة تقييم الإنسان الخاصة بـllmsys - وهي مقياس جديد مصمم لقياس أداء نماذج اللغة في مهام مشابهة للبشر. وقد تطرقا إلى مشاريع مستقبلية تهدف إلى إنتاج المزيد من النماذج المفتوحة المصدر واستكشاف تطبيقات متنوعة.
تمثل Smaug-72B وQwen 1.5 التطور السريع للذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر في الأشهر الأخيرة. إنهما يرمزان إلى موجة تحويلية من الابتكار والديمقراطية، متحديان هيمنة الشركات التكنولوجية الكبرى وموسعين الفرص أمام المطورين والباحثين. في حين يبقى مستقبل قيادة Smaug-72B على قائمة Hugging Face غير مؤكد، يتضح أن الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر يكتسب زخماً كبيراً.
قائمة الترتيب
