Mastercard推出購物靈感：幫助您找到理想禮物的AI工具

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Updated on 十一月 1 2024

隨著假期的臨近，消費者正在尋找完美的禮物以贈送給摯愛之人。然而，面對眾多選擇，選擇過程可能變得繁瑣而耗時。為了簡化這一流程，Mastercard推出了Shopping Muse，一項利用人工智慧的創新服務，能直接在零售商網站上提供個性化的產品推薦。這項服務根據每位消費者獨特的資料、需求和偏好，定制建議，並隨著持續的互動不斷演進。

什麼是Shopping Muse？

Shopping Muse由Mastercard於2022年4月收購的個性化平台Dynamic Yield提供技術支持，幫助消費者探索零售商的數位目錄。通過聊天機器人界面，Shopping Muse將用戶查詢轉換為定制的產品建議，包括互補商品和配件。消費者可以使用與風格、潮流或場合相關的非傳統詞彙進行搜索，Shopping Muse將呈現相關結果。其推薦根據零售商數據、視覺美學和個別消費者的偏好，隨著時間的推移不斷適應。該工具還利用圖像識別技術，建議視覺上相似的產品，即使缺乏技術標籤。

通過考慮消費者的瀏覽歷史和過去的購買紀錄，Shopping Muse提升了預測未來購買意圖的能力，確保建議是互補的，而不是重複的。

Shopping Muse的主要優勢

Mastercard強調了Shopping Muse為消費者和零售商帶來的幾個主要優勢：

- 節省時間與精力：該服務簡化了產品發現過程，降低購買不想要商品的可能性，並促進互補產品的尋找。

- 提升顧客滿意度及忠誠度：通過提供個性化的購物體驗，Shopping Muse幫助消費者找到相關禮物，增加重複購買的概率，增強零售商與消費者之間的關係。

- 增加銷售與收入：Shopping Muse通過吸引更多流量和提高轉換率，提高平均訂單價值和購物籃大小，幫助零售商更好地展示其產品，在競爭激烈的市場中脫穎而出。

未來的AI購物

Shopping Muse反映了Mastercard利用其數據服務提供超越交易價值的策略，幫助客戶和合作夥伴發展業務，並做出明智的決策。人工智慧正在徹底改變零售行業，帶來機遇與挑戰。根據Gartner的預測，到2025年，80%的客戶互動將由人工智慧管理。McKinsey報告估計，人工智慧可能為零售行業創造4000億到6600億美元的價值。

然而，圍繞人工智慧的倫理和社會問題，如隱私、安全和偏見，必須得到解決。消費者必須有信心，人工智慧的建議不受零售商利益的影響，並需要對其個人數據保持控制權。這些問題對Mastercard及其他零售AI領域的參與者來說，都是當前亟需解決的挑戰。

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