هاغينغ فيس تقدم أداة مفتوحة المصدر لإنشاء مساعد ذكاء اصطناعي للتنافس مع نماذج GPT المخصصة من أوبن أي آي.

أطلقت شركة Hugging Face، الناشئة التي تتخذ من مدينة نيويورك مقرًا لها والمعروفة بمكتبتها المفتوحة المصدر للذكاء الاصطناعي (التي استضافت "وودستوك الذكاء الاصطناعي" العام الماضي)، مساعدي الدردشة القابلة للتخصيص.

تتيح هذه الخدمة المجانية الجديدة لمستخدمي Hugging Chat إنشاء روبوتات دردشة ذكاء اصطناعي مخصصة بسهولة مع ميزات معينة. تتشابه هذه الوظيفة مع أداة بناء GPT المخصصة من OpenAI، التي تتطلب اشتراكًا مدفوعًا يتراوح من 20 دولارًا لنسخة ChatGPT Plus إلى أسعار متغيرة لخطط الفريق والشركات.

أعلن فيليب شيميد، المدير الفني لشركة Hugging Face، عن هذا الخبر على منصة X (المعروفة سابقًا بتويتر)، مشيرًا إلى أن المستخدمين يمكنهم إعداد مساعد Hugging Face Chat "في نقرتين فقط!" كما أشار إلى التشابه مع GPTs المخصصة من OpenAI.

أحد الفروقات الرئيسية هو أن مساعدي Hugging Chat مجانيون تمامًا، بينما تعتمد أدوات OpenAI على نماذج لغوية كبيرة مملوكة مثل GPT-4. في المقابل، يمكن لمستخدمي Hugging Chat Assistant اختيار نماذج مفتوحة المصدر متعددة مثل Mixtral من ميسترال وLlama 2 من ميتا، مما يتيح لهم تخصيص ذكاء الاصطناعي الخاص بهم.

تؤكد Hugging Face التزامها بتوفير مجموعة متنوعة من النماذج والإطارات، مما يتيح للمستخدمين اختيار خيارات مفتوحة المصدر متعددة ضمن كل من Hugging Chat ومساعدي Hugging Chat.

أنشأت الشركة أيضًا مستودعًا مركزيًا لهذه المساعدات المخصصة، مشابهًا لمتجر GPT الذي أطلقته OpenAI مؤخرًا. تعرض هذه الصفحة المجمع المساعدات المخصصة داخل صناديق تعرضها كبطاقات بيسبول مزينة بشعارات دائرية.

أشاد بعض المستخدمين في مجتمع الذكاء الاصطناعي المفتوح بمساعدي Hugging Chat باعتبارهم "أفضل من GPTs". على سبيل المثال، سلط ماثيو تراكينو، مؤسس GenDojo.ai، الضوء على قابليتهم للتخصيص وكونهم مجانيين، مع مقارنة مع مستويات OpenAI المدفوعة. ومع ذلك، اعترف بأن GPTs المخصصة لا تزال تتمتع بمزايا مثل دعم البحث عبر الويب وتوليد المعلومات المعزز (RAG) وقدرة إنشاء الشعارات باستخدام DALL-E 3 من OpenAI.

تؤكد مقدمة مساعدي Hugging Chat على التقدم السريع في المجتمع المفتوح المصدر، خاصة بعد التسريب الأخير لنموذج ميسترال الجديد، ميكو، الذي يقترب من أداء GPT-4. يستمر المشهد في التطور، مما يطرح تساؤلات حول مدى استمرار النماذج المملوكة في صدارة المشهد.