Axelera sichert sich 68 Millionen Dollar Finanzierung, um im Edge-AI-Chip-Markt mit Nvidia zu konkurrieren.

Nvidias Pionierrolle in der KI-Hardware

Nvidia ist Vorreiter der KI-Hardware-Revolution. Die leistungsstarken GPUs des Unternehmens unterstützen führende Technologieunternehmen weltweit beim Training und der Inferenz von großflächigen Modellen. Während Nvidia erfolgreich ist, zielen aufstrebende Startups auf spezifische Nischen im KI-Hardware-Markt ab. Ein herausragendes Beispiel ist Axelera AI, ein in den Niederlanden ansässiges Startup, das kürzlich 68 Millionen US-Dollar in einer Series-B-Finanzierungsrunde sichern konnte, was die größte Series-B-Runde im europäischen Halbleitersektor darstellt.

Innovative Edge-Computing-Lösungen

Axelera AI spezialisiert sich auf die Beschleunigung von KI durch ihre AI Processing Units (AIPUs), die für Computer Vision Inferenzanwendungen am Edge entwickelt wurden. Die Finanzierung ermöglicht es dem Unternehmen, seine AIPU-Lösungen in neue Märkte auszudehnen und Produkte für nächste Generation KI-Anwendungen, einschließlich multimodaler großer Sprachmodelle (LLMs), zu entwickeln.

Axeleras einzigartiges Wertversprechen

Axelera AI stammt aus dem KI-Innovationslabor der Bitfury Group und fokussiert sich auf die Beschleunigung von KI, insbesondere im Bereich Edge Computing. Seit der Gründung 2021 hat das Unternehmen Metis eingeführt, eine Plattform, die Hardware und Software kombiniert, um die Inferenz von Computer Vision zu optimieren und dabei Leistung, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit in Einklang zu bringen.

Die Metis-Plattform besteht aus zwei wesentlichen Komponenten: einer 12nm-CMOS-AI-Processing-Unit (AIPU) und einem benutzerfreundlichen Software-Entwicklungskit zur Erstellung von Anwendungen für Computer Vision. Jede AIPU verfügt über vier autonome AI-Kerne, die entweder zusammenarbeiten, um die Durchsatzleistung zu erhöhen, oder gleichzeitig verschiedene neuronale Netzwerke verarbeiten können.

„Der AI-Kern arbeitet als RISC-V-gesteuerter Datenfluss-Engine und erreicht bis zu 53,5 TOPS KI-Verarbeitungsleistung mit Hochdurchsatz-Datenpfaden. Dieses Design erfüllt die vielfältigen Anforderungen moderner neuronaler Netzwerke“, heißt es auf der Website von Axelera.

Axeleras proprietäre digitale In-Memory-Computing-Technologie beschleunigt Matrixoperationen und erzielt beeindruckende Energieeffizienz von 15 TOPS/W. Dieser innovative Datenverarbeitungsansatz nutzt Speichervorrichtungen, die in Kreuzschienen angeordnet sind, um Matrix-Vektor-Multiplikationen ohne Bewegung von Zwischeninformationen durchzuführen und somit die betriebliche Effizienz erheblich zu steigern.

Wachstumsambitionen und nächste Generation KI-Anwendungen

Axelera versendet aktiv Metis-Bewertungskits an Unternehmen wie Fogsphere, XXII und System Electronics. Mit der neuen Finanzierung, die das Gesamtkapital auf 120 Millionen US-Dollar erhöht, strebt Axelera an, die Produktion zu steigern und der wachsenden Nachfrage zu begegnen, unterstützt von einer robusten Vertriebspipeline von über 100 Millionen US-Dollar.

Mitbegründer und CEO Fabrizio Del Maffeo betont die Wachstumsstrategie des Unternehmens, die eine Expansion nach Nordamerika, Europa und in den Nahen Osten umfasst. Axelera zielt auf Branchen wie Automobil, digitale Gesundheitsversorgung, Industrie 4.0, Einzelhandel, Robotik und Überwachung ab und plant, Metis als Sprungbrett für die weitere Produktentwicklung zu nutzen, einschließlich wettbewerbsfähiger Beschleuniger für Rechenzentren, um den Anforderungen generativer KI-Modelle gerecht zu werden.

„Die KI-Branche birgt transformierendes Potenzial in verschiedenen Sektoren. Um diesen Wert zu erschließen, benötigen Organisationen effiziente, leistungsstarke Lösungen zu angemessenen Kosten“, erklärte Del Maffeo.

„Diese Finanzierung stärkt unsere Mission, den Zugang zu KI von Edge bis Cloud zu demokratisieren. Durch die Diversifizierung unseres Produktangebots möchten wir industrielle Herausforderungen bei der KI-Inferenz bewältigen und sowohl aktuelle als auch zukünftige KI-Verarbeitungsbedürfnisse mit unseren bewährten Technologien unterstützen.“

Parallel dazu ist Hailo ein weiterer bekannter Mitbewerber im Bereich der Edge-KI-Beschleunigung, der kürzlich den Hailo-10 vorgestellt hat, einen energieeffizienten Prozessor zur Bereitstellung generativer KI-Anwendungen in Edge-Geräten wie Fahrzeugen und kommerziellen Robotern.