Schneider Electric nutzt die Leistungsfähigkeit von Microsofts Azure OpenAI-Plattform, um fortschrittliche Chatbot-Lösungen zu entwickeln, die darauf abzielen, die Produktivität der Mitarbeiter zu steigern und die Kundeninteraktionen zu bereichern. Zu den Hauptwerkzeugen dieser Initiative gehören der Resource Advisor Client, ein Datenanalyse- und Entscheidungsunterstützungs-Copilot; Jo-Chat GPT, ein interner Sprachassistent; und Knowledge Bot, der Kundenservicemitarbeitern Unterstützung bietet. Zudem wird Finance Advisor eingeführt, um Finanzanalysten bei ihren Buchhaltungsaufgaben zu helfen, während Conversational Search es Kunden ermöglicht, in natürlicher Sprache nach Produkten zu fragen. Darüber hinaus plant Schneider Electric, GitHub Copilot zu integrieren, um die Erstellung von Inhalten und Arbeitsabläufen zu optimieren. Die Azure OpenAI-Plattform ermöglicht es Unternehmen, sichere Versionen von ChatGPT zu entwickeln, die proprietäre Daten nutzen.
Philippe Rambach, Chief Artificial Intelligence Officer von Schneider Electric, äußerte sich zur Entwicklung dieser KI-Tools und gab Ratschläge zur Umsetzung von großangelegten Projekten im Bereich generative KI. Hier ist ein Auszug aus diesem Gespräch.
Generative KI nutzen und Risiken managen
Philippe Rambach erklärte, dass die Entwicklung ihrer proprietären ChatGPT-Version, Jo-Chat GPT, eine strategische Maßnahme zur Minderung von Datenlecks war, gleichzeitig aber die Werte von KI genutzt werden sollten. Das Unternehmen hat umfassende Schulungsprogramme eingeführt, die die Bedeutung der Überprüfung von KI-Ausgaben vor der Nutzung betonen. Das Tool Knowledge Port steht stellvertretend für diese Strategie und ermöglicht es den Kundenservicemitarbeitern, verlässliche Informationen aus Benutzerhandbüchern und FAQs zu extrahieren.
Um Datenlecks zu verhindern, besteht der Trainingsdatensatz ihrer Systeme ausschließlich aus internen Informationen, was die Genauigkeit und Verlässlichkeit erhöht. Die Implementierung von Vektoren zur Einbettung und direkten Verlinkungen zu Quellen bietet eine zusätzliche Validierungsebene für Mitarbeiter im Kundenservice.
Warum Microsoft Azure?
Die Wahl von Azure durch Schneider Electric beruhte auf dem Bedarf nach einer sicheren industriellen Lösung. Rambach betonte, dass die starke bestehende Partnerschaft mit Microsoft die Entscheidung für Azure als sinnvoller Schritt zur Initiierung ihrer Reise in die generative KI machte, wobei Sicherheit, Effizienz und Benutzerfreundlichkeit im Vordergrund stehen. Während sie auch andere große Sprachmodelle (LLMs) in Betracht ziehen, minimierte der Start mit Microsofts Technologie Risiken und Komplexitäten.
Erforschung zusätzlicher KI-Systeme
Obwohl Details zu zukünftigen Systemen vertraulich bleiben, enthüllte Rambach, dass Schneider Electric verschiedene KI-Lösungen, einschließlich Google Bard und LangChain für Wissensmanagement-Anwendungen, evaluiert. Das Unternehmen ist fest entschlossen, die besten verfügbaren Technologien zu finden und zu nutzen.
Identifizierung von Anwendungsfällen für KI-Implementierung
Bei der Erkundung generativer KI priorisiert Schneider Electric geschäftliche Bedürfnisse über technische Fähigkeiten. Beispielsweise planen sie, bestehende Lösungen zur Softwarecode-Generierung zu erwerben, anstatt eine interne Lösung zu entwickeln. Sie erkennen jedoch die Notwendigkeit, maßgeschneiderte interne Lösungen für das Management proprietären Wissens zu entwickeln, was entscheidend zur Verbesserung ihrer Kundenangebote beiträgt.
Herausforderungen und Strategien bei der Datenintegration
Während der Implementierung legte Schneider Electric Wert auf einen einheitlichen Ansatz, der Erkenntnisse sowohl von KI-Spezialisten als auch von Geschäftsführern einbezieht, um eine effektive Umsetzung sicherzustellen. Sie konzentrierten sich darauf, Werte in großem Maßstab zu liefern, anstatt lediglich Pilotprojekte durchzuführen. Diese kollaborative Strategie hilft, Daten-Silos zu überwinden und stellt sicher, dass die entwickelten Lösungen den geschäftlichen Anforderungen entsprechen.
Sicherheits- und Kostenüberlegungen
Sicherheit hat höchste Priorität; KI-Produkte durchlaufen strenge Evaluierungen in Bezug auf Cybersicherheit und Datenschutz gemäß den Standards von Schneider Electric. In Bezug auf die Kosten wählte das Unternehmen GPT-3.5 für ihr Kundenservice-Zentrum, wobei der Fokus auf Kosten-Effizienz und Umweltverträglichkeit liegt. Durch die Priorisierung effizienter Lösungen strebt Schneider Electric an, sowohl Ausgaben als auch Kohlenstoffemissionen zu minimieren.
Zukünftige KI-Entwicklungen
Ausblickend plant Schneider Electric, die Copilot-Angebote zu erweitern, das Wissensmanagement zu verbessern und die Mitarbeiter im Umgang mit generativer KI weiter zu unterstützen. Diese Entwicklungen sollen sowohl interne Prozesse als auch Kundeninteraktionen stärken.
Lernpunkte für zukünftige Implementierungen
Rambachs wichtigste Erkenntnis aus diesen Initiativen betont die Bedeutung von Agilität bei der Einführung von Technologien. Unternehmen sollten bereit sein, von etablierten Lösungen abzurücken, wenn neue Technologien überlegene Möglichkeiten bieten. Dies bedeutet, zu erkennen, wann Investitionen in ein Projekt gestoppt und frische, effektivere Alternativen angenommen werden sollten – eine essentielle Denkweise in der sich schnell entwickelnden Landschaft der künstlichen Intelligenz.
Durch die Annahme innovativer Technologien und den Fokus auf strukturierte Implementierung gestaltet Schneider Electric aktiv die Zukunft der KI in industriellen Kontexten und stellt sicher, dass sowohl betriebliche Effizienz als auch Kundenzufriedenheit im Vordergrund stehen.
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