Erhöhung der Erklärbarkeit und Zugänglichkeit im Finanzdienstleistungssektor: Wie Gen AI die Landschaft verwandelt

Was ist die Auswirkung von generativer KI auf die Finanzdienstleistungsbranche? Diese Frage wurde von einem Expertengremium bei VB Transform 2024 erörtert, das tiefgreifende Einblicke zu diesem Thema bereitete.

Das Panel umfasste führende Köpfe von Bank of America, Brex, Google und Cerebrus, die darüber diskutierten, wie KI die Landschaft der Finanzdienstleistungen verändert. Generative KI findet in verschiedenen Anwendungen Verwendung, einschließlich Kundenservice, technischem Support und der Steigerung der Betriebseffizienz.

Generative KI hebt Branchenstandards an

David Horn, Leiter der KI bei Brex, erklärte: „Generative KI ist sehr gut darin, das Minimum zu erhöhen.“ Er betonte die komplexe Natur des Finanzwesens, insbesondere für kleinere Unternehmen, die über Ressourcen wie einen Chief Financial Officer (CFO) nicht verfügen. Generative KI kann komplexe finanzielle Themen vereinfachen und ein zugängliches, verständliches Sprachverständnis bieten, das als digitaler CFO für viele Organisationen dienen kann.

Generative KI-Initiativen von Bank of America

Awais Bajwa, Leiter Daten und KI-Banking bei Bank of America, hob das enorme Potenzial der generativen KI hervor. Wichtige Anwendungen umfassen die Steigerung der Produktivität von Entwicklern innerhalb des umfangreichen Ingenieurteams der Bank, das über 10.000 Entwickler zählt. Darüber hinaus unterstützt sie Wissensarbeiter dabei, Informationen effizienter durch Wissensentdeckung und Zusammenfassungen zu verarbeiten. Während kundenorientierte Empfehlungen und automatisierte Kundenservices spannende Zukunftsperspektiven bieten, befinden sich diese Anwendungen noch in der frühen Erkundungsphase.

Bajwa betonte die Bedeutung von erklärbarer KI in ihrem Bewertungsprozess und sagte: „Wir müssen die Gewichtungen und die Daten verstehen, auf denen das Modell trainiert wird.“

Einblicke aus Finanzdaten gewinnen

Finanzdienstleistungsorganisationen verwalten oft enorme Datenmengen. Zac Maufe, globaler Leiter regulierter Industrien bei Google Cloud, beschrieb generative KI als ein transformierendes Werkzeug, das diesen Organisationen helfen kann, tiefere Einblicke aus ihren Daten zu gewinnen. „Wir leben in einer datengeschützten Welt, sind aber oft arm an Einsichten“, stellte er fest.

Er erkannte an, dass Datensilos—resultierend aus technologischen Begrenzungen und organisatorischen Präferenzen—die effektive Datennutzung behindern. Angesichts der Fülle an strukturierten und unstrukturierten Daten im Finanzökosystem betonte Maufe die Notwendigkeit für schnellere und genauere Einblicke.

Angesichts der inhärenten regulatorischen und compliance Bedrohungen im Finanzsektor erfolgt die Einführung von generativer KI eher vorsichtig. Maufe stellte fest, dass viele Implementierungen derzeit auf interne Anwendungsfälle fokussiert sind, oftmals mit menschlicher Aufsicht als Kontrollpunkt. Dennoch sieht er eine Zukunft, in der generative KI in den Finanzdienstleistungen weit verbreitet wird.

„Es werden bedeutende Fortschritte im Bereich der Grundlagen, Erklärbarkeit und Einbettungen erzielt, um generative KI für die breite Öffentlichkeit bereit zu machen“, bemerkte er.