Ein jüngster Anstieg an AI-Taskforces ist aus dem wachsenden Interesse und dem Potenzial von generativer KI entstanden. Laut McKinsey wird generative KI nicht als Jobkiller, sondern als ein empowerndes Werkzeug für die globale Arbeitswelt beschrieben. Ihr Bericht prognostiziert, dass generative KI bis 2030 Billionen in die globale Wirtschaft einspeisen könnte, indem sie nahezu 70 % der Geschäftstätigkeiten in verschiedenen Berufen automatisiert.
Von Disney bis zur US-Regierung bilden Organisationen generative AI-Taskforces, um die entscheidende Rolle dieser Technologie für ihre Abläufe und zukünftigen Erfolge zu erkennen. Viele Unternehmensleiter sind jedoch unsicher, wie sie diese bahnbrechende Technologie umsetzen können, und holen sich deshalb ihre besten Talente hinzu, um Lösungen zu finden.
Der Aufstieg der Generativen AI-Taskforces
Generative AI-Taskforces bestehen aus interdisziplinären Teams, die sich darauf konzentrieren, KI zu nutzen, um Innovation voranzutreiben, die Produktqualität zu verbessern und die Wettbewerbsfähigkeit in einem sich entwickelnden Umfeld zu steigern. Diese Teams helfen Organisationen, die Vorteile von KI zu nutzen und gleichzeitig Herausforderungen im Bereich Softwareentwicklung und Sicherheit anzugehen, einschließlich der Etablierung ethischer Praktiken für die interne und externe KI-Nutzung.
Veritone hat mit über zehn Jahren Erfahrung in der KI-Branche wichtige Strategien zur effektiven Einschätzung des Potenzials von KI für Unternehmen identifiziert. Hier sind wesentliche Erkenntnisse für die Bildung Ihrer Taskforce.
Wo man mit einer AI-Taskforce beginnt
Stellen Sie ein Team mit tiefgreifendem Fachwissen in der spezifischen AI-Technologie zusammen, die Sie implementieren möchten, um fundierte Entscheidungen für Ihren Anwendungsfall zu treffen.
Vergleichen Sie bestehende Prozesse mit der potenziellen Einführung von KI, um einen Ausgangspunkt zu identifizieren. Diese Einschätzung ist entscheidend für das Verständnis der Fähigkeiten der Technologie, der Implementierungskosten und der Kompromisse.
Beantworten Sie anschließend diese grundlegenden Fragen:
- Was sind die aktuellen Herausforderungen der Organisation?
- Welche Ergebnisse werden gewünscht?
- Welche Art von Wert wird priorisiert?
Die Antworten auf diese Fragen helfen Ihnen, klare kurz- und langfristige Ziele festzulegen, die mit den Zielen Ihrer Organisation übereinstimmen, und stellen sicher, dass die Stakeholder an Bord sind. Wählen Sie ein Pilotprojekt aus, das einen manageable Erfolg darstellt, ohne Ihre Ressourcen zu überlasten.
Ein Beispiel: Ein Veritone-Kunde integrierte erfolgreich generative KI in den Kundenservice, indem er anpassbare Antwortoptionen automatisierte. Dieses Pilotprojekt validierte das Konzept, ohne das Team zu überfordern.
Nach der Validierung können Organisationen ihre Initiativen zur generativen KI skalieren, indem sie zusätzliche Geschäftsbereiche zur Verbesserung anvisieren. Ein iterativer Ansatz—Testen, Lernen und Verfeinern—führt zu besseren Ergebnissen und schafft ein solides Fundament.
Best Practices für die Integration von Generativer KI
Um die Effektivität Ihrer Erkundung von generativer KI zu maximieren, berücksichtigen Sie diese Best Practices:
- Fortlaufendes Lernen: KI entwickelt sich schnell weiter. Investieren Sie in Schulungen, um Ihr Team auf dem neuesten Stand zu halten.
- Zusammenarbeit und Feedback: Etablieren Sie regelmäßige Kontrollintervalle und Feedbackmechanismen zur Förderung kontinuierlicher Verbesserungen.
- Skalierbarkeit und Wartung: Entwickeln Sie Strategien zur Skalierung und Wartung eines starken KI-Frameworks mit laufenden Updates.
- Leistungskennzahlen: Definieren Sie klare KPIs und Benchmarks für jedes Projekt, um den Erfolg zu messen.
- Ethische Überlegungen: Priorisieren Sie Transparenz und Datenschutz, um Vorurteile in KI-Modellen zu adressieren. Setzen Sie ethische Standards für die verantwortungsvolle Nutzung von KI und betonen Sie die Verbesserung der Arbeitskraft statt deren Verdrängung.
- Machbarkeitsstudie: Führen Sie gründliche Bewertungen der technologischen Infrastruktur und finanziellen Auswirkungen durch, um informierte Entscheidungen zu treffen.
Denken Sie daran, dass Hype zu unrealistischen Erwartungen führen kann. Stellen Sie sicher, dass Ihr Team und die Stakeholder ein klares Verständnis der Möglichkeiten von generativer KI haben, um Überschätzungen zu vermeiden, die die Entwicklungszeit verlängern und die Benutzerzufriedenheit beeinträchtigen könnten.
Verstehen, was KI für Ihr Unternehmen bedeutet
Jede Organisation wird KI anders angehen. Um die Bedeutung von KI für Ihr Unternehmen zu erfassen, stellen Sie das richtige Team zusammen, etablieren Sie effektive Systeme und fördern Sie Verantwortlichkeit für maximalen ROI. Die Zusammenarbeit mit erfahrenen KI-Experten kann die notwendigen Einblicke bieten, um Ihre Organisation im Wettbewerb voranzubringen.
Veritone hat Kunden aus verschiedenen Sektoren fast ein Jahrzehnt lang unterstützt, einschließlich jüngster Hilfe für die Bundesregierung bei der Implementierung von KI-Lösungen. Je eher Organisationen das Potenzial von KI erkennen, desto besser sind sie in der Lage, erfolgreich zu sein.
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