Intel-CEO Pat Gelsinger skizzierte auf der Vision 2024 in Phoenix, Arizona, die ehrgeizige Vision des Unternehmens für KI und offene Systeme. In einem persönlichen Gespräch mit Sachin Katti, Senior Vice President der Network and Edge Group von Intel, erörterten wir, wie Intel mit dem KI-Marktführer Nvidia konkurrieren will, indem es eine offene Alternative befürwortet.
Innovationen Enthüllt
Während der Veranstaltung stellte Intel seine Gaudi 3 KI-Beschleunigerchips vor, die 50 % bessere Inferenzverarbeitung und 40 % höhere Energieeffizienz im Vergleich zu Nvidias aktuellen H100-Systemen bieten. Das Unternehmen präsentierte zudem eine umfassende KI-Strategie, die skalierbare Systeme in verschiedenen KI-Segmenten hervorhebt. Wichtige Partnerschaften mit HPE, Lenovo und Supermicro für Gaudi 3 wurden bekanntgegeben, ebenso wie Kooperationen mit Bosch, CtrlS, IFF, Landing AI, Ola, Naver, NielsenIQ, Roboflow und Seekr.
Intel betonte die Schaffung einer offenen Plattform für Unternehmens-KI, um die Einführung sicherer generativer KI-Systeme zu beschleunigen und direkt mit dem proprietären CUDA-Ökosystem von Nvidia zu konkurrieren. Katti erklärte das Ziel des von Intel geleiteten Ultra Ethernet Consortiums, das offene Ethernet-Netzwerke für KI-Anwendungen fördern soll. Er stellte KI-NICs (Netzwerkschnittstellenkarten) und KI-Konnektivitäts-Chipletts vor, die für die Integration in XPUs und Gaudi-basierte Systeme konzipiert sind.
KI-Einführung in Unternehmen
Katti teilte Einblicke in Intels strategischen Fokus auf der Vision mit: "Unser Ziel ist es, die KI-Einführung für Unternehmen zu vereinfachen und eine nahtlose Integration über KI-PCs, Edge-Umgebungen, IT-Netzwerke und Cloud-Rechenzentren hinweg zu ermöglichen." Er stellte fest, dass Unternehmen bereits Fortschritte bei der Implementierung von KI für Aufgaben wie Computer Vision und Audio-Transkription gemacht haben, und dass die nächste Welle der generativen KI-Fähigkeiten gewidmet ist.
Katti identifizierte die Entwicklung der Unternehmens-KI in drei Phasen: die Ära der Co-Piloten, KI-Agenten und multifunktionaler KI. In der ersten Phase agiert KI als hilfreicher Assistent. Mit fortschreitender Entwicklung übernehmen KI-Agenten komplexe Workflows autonom. Schließlich werden mehrere KI-Agenten zusammenarbeiten, um umfassende Abteilungsfunktionen, wie Finanz- oder Lieferkettenmanagement, zu übernehmen.
Herausforderungen Angehen
Zu den Herausforderungen der Unternehmen gehört das Management großer Mengen sensibler, unstrukturierter Daten. Katti erklärte, dass Datenhoheit, Datenschutz und Sicherheit oberste Priorität haben. "Unternehmen müssen herausfinden, wie sie ihre Daten verwalten können, ohne deren Integrität zu gefährden," sagte er. Diese Herausforderung wird durch die Notwendigkeit eines geeigneten KI-Beschleuniger-Stacks ergänzt, um fortschrittliche Sprach- und Vision-Modelle zu nutzen.
Intel plant, auf der Vision eine Systemstrategie anzukündigen, um die Unternehmensakzeptanz von Datenmanagement und KI-Stacks zu fördern. "Unser Ziel ist es, unsere Beschleuniger, Netzwerke und CPUs in validierten Referenzdesigns zu integrieren, die die Bereitstellung für Unternehmen vereinfachen," fügte Katti hinzu.
Engagement für Offenheit
Ich fragte Katti nach Intels Engagement für Software und Offenheit angesichts des Wettbewerbsdrucks von Nvidia. Er bekräftigte, dass Intel offene Standards in allen Schichten des Stacks unterstützt und die Einführung von KI-NICs betont, die für die KI-Clusterbereitstellung basierend auf einem offenen Standard vom Ultra Ethernet Consortium optimiert sind.
Katti verglich auch Intels oneAPI und oneDNN mit Nvidias CUDA und hob die Open-Source-Natur von Intels Angeboten hervor. Er erklärte, dass Intel durch die Gewährleistung der Kompatibilität mit Frameworks wie PyTorch und OpenVINO an der Entwicklung benutzerfreundlicher, open-source Lösungen arbeitet.
Die Zukunft der KI-Systeme
Katti betonte die Bedeutung von Branchenbedenken hinsichtlich Datenschutz und Kontrolle und stellte einen Ansatz vor, der sich auf sichere, maßgeschneiderte KI-Lösungen für Unternehmen konzentriert. Er führte das Konzept der retrieval-augmentierten Generierung (RAG) als Methode ein, mit der Unternehmen sensible Daten verwalten und Compliance verbessern können. "Durch Gewährleistung von Transparenz und Kontrolle über die Datennutzung helfen wir Unternehmen, beim Einsatz von KI-Systemen mehr Vertrauen zu gewinnen," bemerkte Katti.
Evolving AI-Rollen
Bei der Diskussion über die zukünftigen Rollen von KI in Organisationen differenzierte Katti zwischen der aktuellen Nutzung von KI-Co-Piloten und zukünftigen KI-Agenten. Er beschrieb, wie Unternehmen von der Verwendung von KI als gelegentlichem Assistenten zur Abhängigkeit von KI für komplexe, automatisierte Workflows übergehen werden, was zu einem vernetzten Umfeld von kollaborierenden KI-Agenten führt, die Abteilungsfunktionen ausführen.
Fazit
Katti schloss mit dem Hinweis, dass Intels Vision im Einklang mit aktuellen Branchentrends steht, wobei die Bedeutung personalisierter Modelle für diverse Nutzer – von Einzelpersonen bis zu Unternehmen – hervorgehoben wird. Während sich die KI-Landschaft weiterentwickelt, verpflichtet sich Intel, Systeme bereitzustellen, die es Organisationen ermöglichen, KI effektiv und sicher zu nutzen.
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