Die KI-gestützte Medikamentenentwicklung steht 2024 vor einem erheblichen Aufschwung, angestoßen durch eine Welle von Ankündigungen während der 42. jährlichen JP Morgan Healthcare Conference. Ein herausragendes Highlight kam von Isomorphic Labs, einer Tochtergesellschaft von Alphabet Inc., die von Demis Hassabis, dem Gründer von Google DeepMind, geleitet wird. Das Londoner Unternehmen gab zwei strategische Forschungskooperationen mit Eli Lilly und Novartis bekannt, die darauf abzielen, kleine Molekültherapeutika für mehrere Ziele zu entwickeln. Diese Partnerschaften könnten bis zu 3 Milliarden Dollar wert sein, beginnend mit einer Anfangszahlung von Eli Lilly in Höhe von 45 Millionen Dollar sowie potenziellen leistungsabhängigen Milestones von insgesamt 1,7 Milliarden Dollar. Novartis wird 37,5 Millionen Dollar im Voraus bereitstellen, zusätzlich zu weiteren 1,2 Milliarden Dollar an zukünftigen Anreizen.
DeepMind sorgte im Juli 2022 für Schlagzeilen, als es bekannt gab, dass sein AlphaFold-System die Strukturen nahezu aller bekannten Proteine vorhersagen konnte, was unser Verständnis von Biologie erheblich verbesserte und die Bemühungen um die Medikamentenentwicklung vorantrieb. AlphaFold hat zuvor 98,5 % der menschlichen Proteine kartiert, was einen entscheidenden Meilenstein in der wissenschaftlichen Forschung darstellt.
Im Jahr 2021 gründete Hassabis Isomorphic Labs, um sich auf die Medikamentenforschung zu konzentrieren, mit Plänen für kommerzielle Vereinbarungen, die auf dem AlphaFold-Durchbruch aufbauen, wie in einem Interview mit der Financial Times im Dezember 2022 festgehalten.
Andere wichtige Akteure in der KI-Medikamentenentwicklung sind das in Utah ansässige Unternehmen Recursion, das im Juli 2023 eine Zusammenarbeit mit Nvidia bekannt gab. Nvidia investierte 50 Millionen Dollar und stellte Zugang zu seinen BioNeMo-Cloud-Tools für KI-gestützte Medikamentenentwicklung bereit. Während der JP Morgan Healthcare Conference stellte Recursion Lowe vor, eine Softwareplattform, die ein großes Sprachmodell (LLM) nutzt, um Wissenschaftlern zu helfen, mit verschiedenen Tools für komplexe Aufgaben in der Medikamentenforschung zu interagieren. „Wir haben über 20 verschiedene Tools bei Recursion entwickelt“, sagte Mitgründer und CEO Chris Gibson. „Das LLM vereinfacht den Zugang unserer Wissenschaftler zu diesen Tools.“
Nvidia führte auch Beta-Versionen von Cloud-APIs über BioNeMo ein, um die Workflows in der Medikamentenentwicklung zu optimieren. „Das Gesundheitswesen ist von Natur aus kompliziert, deshalb erleichtern wir Forschern die Feinabstimmung von Modellen mit proprietären Daten und den Zugang zu vortrainierten Modellen für die Arzneimittelentwicklung“, erklärte Kimberly Powell, VP Healthcare von Nvidia. Zudem kündigte Amgen Pläne an, KI-Modelle auf einem NVIDIA DGX SuperPOD zu nutzen, um einen der größten menschlichen Datensätze im deCODE Genetics Facility in Reykjavik, Island, zu analysieren.
Die Big Four der professionellen Dienstleistungsunternehmen bleiben im Rennen um die KI-Medikamentenentwicklung nicht zurück. Ernst & Young gab eine Partnerschaft mit BioPhy bekannt, um KI-gestützte Technologien zur Arzneimittelentwicklung für seine Kunden zu integrieren. Währenddessen stellte Deloitte Atlas AI vor, eine Ergänzung seiner Quartz AI Suite, die einen neuartigen Accelerator für die Medikamentenentwicklung bietet, der generative KI-Modelle über Nvidias BioNeMo nutzt. „Atlas kombiniert Daten, Sprachmodelle und KI-gestützte wissenschaftliche Pipelines in einer No-Code-Oberfläche, um wertvolle Forschungszeit zu sparen“, sagte Dan Ferrante, KI-Leiter für Innovation und F&E bei Deloitte Consulting LLP.
Interessanterweise hat auch die Muttergesellschaft von TikTok, ByteDance, den Bereich betreten und Talente in der Computerbiologie und verwandten Disziplinen rekrutiert. Laut Forbes zielt das Team "AI for Drug Design" darauf ab, die Medikamentenentwicklung zu revolutionieren, indem es Herausforderungen in der Proteinstrukturvorhersage und im computergestützten Proteindesign angeht, mit dem Bestreben, die globale Gesundheitsversorgung erheblich zu beeinflussen.
Mit dem Abschluss der JP Morgan Healthcare Conference bleibt der Fokus auf den Entwicklungen in der KI-gestützten Medikamentenforschung.
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