Die große Cloud-Migration ist nach wie vor in vollem Gange, da viele Unternehmen aktiv ihre Cloud-Strategien vorantreiben. Heutzutage wird der Anstieg der Cloud-Nutzung zunehmend durch den Wunsch getrieben, die Macht der KI, insbesondere der generativen KI, zu nutzen. Tony Korolis, Senior Product Marketing Manager für Azure bei Microsoft, merkt an, dass sein Team diese Transformation aus erster Hand erlebt hat. Sein Team betreut zwei zentrale Azure-Angebote: Azure Migrate und Modernize & Azure Innovate, die Kunden dabei unterstützen, ihre Cloud-Reisen zu beschleunigen.
„Kunden suchen nicht nur Unterstützung beim Migrieren ihrer bestehenden Systeme, sondern auch beim Nutzen der Cloud, um KI zur Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen zu nutzen“, sagt Korolis. „Im kommenden Jahr könnte die Zahl der KI-fokussierten Kunden die derjenigen übersteigen, die lediglich ihre Systeme über unsere Azure-Angebote migrieren.“
Dieser Trend geht über die Anpassung an Branchenveränderungen hinaus; auch die frühen Anwender, die KI-Anwendungsfälle erfolgreich implementieren, verändern alltägliche Abläufe und steigern die Rentabilität. Cloud-Technologien demokratisieren den Zugang zu skalierbarer, kosteneffizienter Rechenleistung und ermöglichen es Organisationen aller Größen, von KI zu profitieren.
Allerdings stellen viele Unternehmen fest, dass die vollständige Realisierung der Vorteile der Cloud einen disziplinierten Ansatz erfordert. „Viele Organisationen beginnen mit Cloud-Strategien in der Annahme, dass dies automatisch zu Kosteneinsparungen führt“, erklärt Korolis. „Die Realität ist, dass die Cloud mehr als nur offensichtliche Ausgaben mit sich bringt; sie erfordert Governance und Engagement, um eine Rendite zu erzielen.“
Die wahren Kosten von Cloud Computing und KI verstehen
Einige Kosten der Cloud-Nutzung sind offensichtlich – anfängliche Investitionen in Technologie und professionelle Dienstleistungen für die Implementierung. Laufende Verbrauchskosten müssen jedoch ebenfalls zentral verwaltet werden. Wenn einige Anwendungen lokal bleiben, müssen Unternehmen beide Umgebungen managen, was die Komplexität erhöht. Außerdem ist es entscheidend, Zeit und Ressourcen in die Schulung, Umschulung oder Weiterbildung der Teammitglieder zu investieren, die an Cloud-Strategien beteiligt sind.
„Die Schulung von Mitarbeitern erfordert nicht nur Zeit, sondern lenkt auch Administratoren und Entwickler von ihren regulären Aufgaben ab“, warnt Korolis. „Die Entwicklung von Schulungsplänen und die Vorbereitung auf Zertifizierungen erfordern erheblichen Aufwand, unabhängig von der implementierten Lösung.“
Darüber hinaus kämpft die Branche mit einem Mangel an Fachkräften im Bereich KI. Die Überbrückung dieser Qualifikationslücke erfordert sowohl die Umschulung bestehender Mitarbeiter als auch die Gewinnung neuer Talente. Zertifizierungen, wie die Azure AI Engineer Qualifikation, bieten eine solide Grundlage für diejenigen, die ihre Qualifikationen erweitern möchten.
Kostenoptimierung mit Wachstumsinitiativen balancieren
Unternehmen, die KI nutzen möchten, müssen oft mehrere Initiativen gleichzeitig durchführen, einschließlich fortlaufender Cloud-Migrationen. „Um wettbewerbsfähig zu bleiben, ist es wichtig, beides unter einen Hut zu bringen“, rät Korolis.
„Die effektivste Strategie ist, zu teilen und zu erobern. Bestimmen Sie Teams, die weiterhin lokale Workloads migrieren, während andere Teams neue Projekte erkunden. Dieser Ansatz beschleunigt die Wertschöpfung.“
Während „mehr Wert, schneller“ ein häufig angestrebtes Ziel ist, warnt Korolis davor, die grundlegende Arbeit, die für den Erfolg erforderlich ist, zu überstürzen. „Kunden müssen Zeit in die Planungsphase investieren. Das Überspringen dieses Schrittes führt oft zu Projektverzögerungen“, warnt er. „Erfolgreiche Unternehmen verbringen Monate damit, ihre Cloud-Strategie sorgfältig zu entwickeln und wichtige Stakeholder einzubinden, bevor sie Implementierungspartner einbeziehen.“
Dieser Fokus auf Planung ist ein Grund, warum Azure-Angebote wie Azure Migrate und Modernize zwischen Planungs- und Implementierungsphasen unterscheiden. Azure Migrate und Modernize ermöglichen den effizienten Übergang bestehender Workloads zu Azure in großem Maßstab und befähigen Teams, ihre lokale Umgebung zu bewerten und optimale Migrationsstrategien und -architekturen im Vorfeld zu entwickeln.
Azure Migrate und Modernize & Azure Innovate bieten zahlreiche Vorteile, darunter Bewertungen, Pilotprojekte und fachkundige Unterstützung bei der Implementierung. Kunden erhalten Zugang zu Expertenrat, Partnerfinanzierungen, Azure-Guthaben, Migrationstools und technischer Schulung, sodass sie ihre Projekte mithilfe bewährter Strategien optimieren können.
„Aus unserer Sicht ist der Schlüssel, Anbieter zu identifizieren, die umfassende Unterstützung bieten, um Ihre Cloud-Reise zu erleichtern“, betont Korolis. „Die Engagements der verschiedenen Anbieter in Bezug auf den Kundenerfolg variieren, und Microsoft hat es sich zur Priorität gemacht, Kunden bei der Erreichung ihrer Ziele zu helfen.“
Entdecken Sie, wie Microsoft Azure Organisationen aller Größen unterstützt, das volle Potenzial der Cloud- und KI-gestützten Transformation durch Azure Migrate und Modernize & Azure Innovate zu erschließen.