Das in Kalifornien ansässige Unternehmen LambdaTest, bekannt dafür, Unternehmen beim Testen ihrer Anwendungen auf verschiedenen Plattformen zu unterstützen, tritt mit der Einführung von KaneAI in den AI-Sektor ein. Diese innovative Lösung bietet eine intuitive Erfahrung für das softwareübergreifende Testen und die Qualitätssicherung.
KaneAI ist derzeit für ausgewählte Partner als Erweiterung der LambdaTest-Plattform verfügbar und ermöglicht es Nutzern, automatisierte Tests ausschließlich mithilfe natürlicher Sprache zu erstellen, auszuführen, zu debuggen und zu verbessern. Dies stellt ein bedeutendes Upgrade für das sechs Jahre alte Unternehmen dar und vereinfacht den Testprozess, indem es die Komplexität traditioneller Codierung und Low-Code-Workflows beseitigt.
Asad Khan, Mitbegründer und CEO von LambdaTest, äußerte: „Die Ingenieur- und Produktteams haben die Grenzen der Qualitätssicherung erweitert und sichergestellt, dass KaneAI den realen Herausforderungen, denen Testteams täglich begegnen, gerecht wird. Diese Reise umfasste die Entwicklung eines AI-gestützten Testagents, um die Testautomatisierung neu zu definieren.“
Was erwartet Sie von KaneAI?
Seit seiner Gründung im Jahr 2017 hat sich LambdaTest als führend in der Qualitätssicherung etabliert, indem es eine einheitliche Cloud-Plattform für Cross-Browser-Tests anbietet. Nutzer können problemlos automatisierte oder manuelle Tests über Tausende von Browser- und OS-Konfigurationen auf Desktop- und Mobilgeräten durchführen.
„Die cloudbasierte Plattform ermöglicht es Nutzern, Tests bis zu 70 % schneller als bei anderen Infrastrukturen durchzuführen. Dies senkt nicht nur die Kosten, sondern steigert auch Effizienz, Skalierbarkeit und Leistung für umfassende Qualitätssicherungs-Workflows“, fügte Khan hinzu.
Mit der zunehmenden Nutzung von LambdaTest wurde deutlich, dass eine einheitliche Plattform für Testautomatisierung allein nicht ausreicht. Der Bedarf an einem intuitiveren Ansatz, der über die Komplexität der Erstellung individueller Testscripte oder Low-Code-Lösungen hinausgeht, wurde offensichtlich. Dies führte zur Entwicklung von KaneAI, das generative AI nutzt, um eine nahtlose End-to-End-Testautomatisierung zu ermöglichen – vom Schreiben und Ausführen von Tests bis hin zu Berichterstattung und Debugging, alles mit minimalem Aufwand.
Mit diesem AI-Agenten können QA-Teams Testschritte in natürlicher Sprache eingeben (z. B. Hotels in einer bestimmten Stadt während eines bestimmten Zeitraums suchen). Während die Schritte ausgeführt werden, analysiert KaneAI diese und führt sie der Reihe nach in einem Cloud-Browser aus. Für komplexere Aufgaben können Nutzer einen interaktiven Modus nutzen, der es dem AI-Agenten ermöglicht, ihre Aktionen aufzuzeichnen und in Text zu übersetzen.
Nach der Ausführung kann der vollständige Testfall in den Testmanager von LambdaTest integriert werden, sodass Nutzer den entsprechenden Testcode in ihrer bevorzugten Sprache und ihrem bevorzugten Framework generieren können. Dieser Code kann dann auf der HyperExecute-Cloud ausgeführt werden, die Tests basierend auf historischen Ausführungsdaten effizient organisiert und verteilt. Darüber hinaus integriert KaneAI die Tools von LambdaTest und bietet detaillierte Einblicke in automatisierte Tests, einschließlich Berichten, Metadaten und Debugging-Funktionen.
Im Hintergrund nutzt KaneAI die Modelle von OpenAI zusammen mit dem proprietären Training von LambdaTest, um eine hochentwickelte Testumgebung bereitzustellen. „Wir nutzen Daten von Milliarden von Tests, die auf unserer Plattform durchgeführt wurden, um nahtlose End-to-End-Testfunktionen zu erstellen, einschließlich dynamischer zweiseitiger Testgenerierung“, bemerkte Khan.
Vereinfachung des Testprozesses
Obwohl es mehrere generative AI-gesteuerte Codierungswerkzeuge gibt, wie Devin von Cognition, sticht KaneAI hervor, da es eine umfassende Testreise innerhalb einer einzigen Plattform bietet. „Ein Hauptgrund für die Entwicklung von KaneAI war das Fehlen ganzheitlicher Testerfahrungen in bestehenden Werkzeugen. Selbst mit den aktuellen KI-gestützten Funktionen zur Codegenerierung erfordert die Verwaltung des gesamten Testzyklus – CI/CD-Integration, Berichtserstellung, Testanalyse und Debugging – oft die Nutzung mehrerer Werkzeuge, was die Komplexität erheblich erhöht“, erklärte Khan.
KaneAI befindet sich derzeit in der Beta-Phase mit ausgewählten Kunden und Branchenexperten und plant, in den kommenden Monaten breiter zugänglich zu sein. „Es gibt viele Anwendungsfälle, die noch erkundet werden müssen. Wir fügen aktiv weitere Integrationen zur Plattform hinzu, sodass Nutzer Tests direkt von Plattformen wie Slack und Microsoft Teams ausführen können“, erwähnte Khan. Dieser Ansatz in natürlicher Sprache wird auch die Einbindung von Geschäftspartnern in den Testprozess vertiefen.
Bis heute setzen über 10.000 Organisationen, darunter Nvidia, Vimeo, Microsoft und Rubrik, LambdaTest ein und führen täglich Millionen von Tests durch. Allerdings bleibt der Wettbewerb stark, da auch andere Anbieter wie BrowserStack, Sauce Labs und die Open-Source-Lösung Testsigma auf dem Markt aktiv sind.
Rangliste
