Meta stellt ‚Code Llama 70B‘ vor: Ein Open-Source-Kraftpaket, das die private KI-Entwicklung herausfordert.

Meta AI, das Unternehmen hinter Llama 2, hat Code Llama 70B vorgestellt – ein verbessertes Code-Generierungsmodell, das in mehreren Programmiersprachen wie Python, C++, Java und PHP auf Basis natürlicher Sprachaufforderungen oder bestehender Code-Snippets schreiben kann. Dieses neue Modell verspricht eine schnellere, genauere und effizientere Code-Generierung als je zuvor.

Als eines der größten Open-Source-KI-Modelle für Code-Generierung setzt Code Llama 70B neue Maßstäbe in der künstlichen Intelligenz. Die Code-Generierung ist seit langem ein Ziel von Informatikern, die darauf abzielen, die Softwareentwicklung zu optimieren und neue kreative Möglichkeiten zu erschließen. Mit Code Llama 70B können Nutzer das Modell anweisen, Code zu generieren, bestehenden Code mühelos zu ändern oder Code zwischen verschiedenen Sprachen zu konvertieren.

Die Code-Generierung bringt jedoch besondere Herausforderungen mit sich. Im Gegensatz zur flexiblen Natur natürlicher Sprache erfordert das Programmieren Präzision und die Einhaltung strenger Syntax. Zudem können Programmieraufgaben komplex sein und umfangreichen Kontext erfordern. Fortschrittliche Modelle wie Code Llama 70B begegnen diesen Herausforderungen durch umfangreiche Datentrainings, erhebliche Rechenleistung und ausgeklügelte Intelligenz.

Code Llama 70B ist ein hochmodernes großes Sprachmodell (LLM), das auf 500 Milliarden Token codebezogener Daten trainiert wurde. Diese Schulung verleiht ihm ein breiteres Kontextfenster von 100.000 Token, was es ihm ermöglicht, komplexe Code-Strukturen zu generieren und zu verstehen.

Basierend auf Llama 2, einem der umfangreichsten LLMs mit 175 Milliarden Parametern, wurde Code Llama 70B durch eine Technik namens Selbstaufmerksamkeit für die Code-Generierung optimiert, die seine Fähigkeit verbessert, Beziehungen innerhalb des Codes zu erkennen.

Neue Maßstäbe in Genauigkeit und Anpassungsfähigkeit

Ein bemerkenswertes Merkmal von Code Llama 70B ist CodeLlama-70B-Instruct, eine Variante, die speziell für die Interpretation natürlicher Sprachbefehle optimiert wurde. Diese Version erzielte einen Score von 67,8 beim HumanEval, einem Benchmark zur Bewertung der funktionalen Korrektheit der Code-Generierung. Damit übertraf sie frühere offene Modelle wie CodeGen-16B-Mono (29,3) und StarCoder (40,1) und nähert sich den Scores geschlossener Modelle wie GPT-4 (68,2) und Gemini Pro (69,4). CodeLlama-70B-Instruct bewältigt Aufgaben wie Datensortierung, -suche und Algorithmusimplementierung effizient.

Darüber hinaus bietet Code Llama 70B CodeLlama-70B-Python, das speziell für Python, eine der weltweit beliebtesten Programmiersprachen, optimiert wurde. Diese Variante, die auf zusätzlichen 100 Milliarden Token Python-Code trainiert wurde, glänzt bei Aufgaben wie Web-Scraping, Datenanalyse, maschinellem Lernen und Webentwicklung.

Zugänglich für Forschung und kommerzielle Nutzung

Code Llama 70B ist kostenlos unter derselben Lizenz wie Llama 2 erhältlich, was Forschern und kommerziellen Nutzern die Freiheit gibt, es zu nutzen und zu modifizieren. Das Modell ist über Plattformen wie Hugging Face, PyTorch, TensorFlow und Jupyter Notebook zugänglich. Meta AI stellt Dokumentationen und Tutorials bereit, um Nutzern zu helfen, das Modell für verschiedene Anwendungen anzupassen.

Mark Zuckerberg, CEO von Meta AI, äußerte sich begeistert über diese Veröffentlichung: „Wir machen ein neues und verbessertes Code Llama mit einem größeren Modell von 70 Milliarden Parametern Open Source. Das Schreiben und Bearbeiten von Code ist eine der bedeutendsten Anwendungen von KI heute. Die Fähigkeit zu programmieren ist entscheidend für die Verbesserung der Kapazität von KI-Modellen, Informationen in verschiedenen Bereichen zu verarbeiten. Ich freue mich darauf, diese Fortschritte in Llama 3 und zukünftige Modelle zu integrieren.“

Code Llama 70B wird voraussichtlich einen erheblichen Einfluss auf die Code-Generierung und die Softwareentwicklungslandschaft haben und bietet ein leistungsstarkes Werkzeug für Programmierung und Lernen. Es senkt die Barrieren für aufstrebende Programmierer, indem es eine Anleitung in natürlicher Sprache bietet, und könnte den Weg für innovative Anwendungen wie Code-Übersetzung, -Zusammenfassung, -Dokumentation, -Analyse und -Debugging ebnen.

Laden Sie Code Llama 70B direkt von den Kanälen von Meta AI herunter, um weitere Informationen und Zugang zur Dokumentation auf GitHub und Hugging Face zu erhalten.