Nvidia präsentierte heute auf dem AI Summit in Washington, D.C. seine bahnbrechende Technologie und kündigte bedeutende Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz an. Der führende Hersteller von KI-Chips enthüllte sieben wichtige Initiativen, die darauf abzielen, Branchen durch maßgeschneiderte KI-Anwendungen zu transformieren. In Zusammenarbeit mit führenden Technologieunternehmen in den USA nutzt Nvidia seine NIM Agent Blueprints, NeMo und NIM-Mikrodienste, um datengestützte KI-Lösungen zu verbessern.
Organisationen aus verschiedenen Sektoren, darunter AT&T, Lowe’s und die University of Florida, nutzen diese Mikrodienste, um maßgeschneiderte generative KI-Anwendungen zu entwickeln, die Innovation und betriebliche Effizienz vorantreiben. Auch Beratungsunternehmen wie Accenture, Deloitte, Quantiphi und SoftServe integrieren Nvidias Werkzeuge, um Kunden aus den Bereichen Gesundheitswesen, Fertigung, Telekommunikation, Finanzdienstleistungen und Einzelhandel beim Aufbau individueller KI-Agenten und Copiloten zu unterstützen.
Prominente Datenplattformen wie Cadence, Cloudera und Google Cloud erweitern ebenfalls ihre Möglichkeiten durch die Integration der NIM-Technologie von Nvidia. "KI verändert globale Branchen und treibt Transformationen voran", sagte Jensen Huang, CEO von Nvidia. "Durch Partnerschaften mit US-Unternehmen, Universitäten und staatlichen Einrichtungen erleichtert Nvidia die KI-Adoption zur Steigerung der Produktivität und zur Ankurbelung des Wirtschaftswachstums."
Die neuen NeMo-Mikrodienste – darunter NeMo Customizer, Evaluator und Guardrails – ermöglichen es Entwicklern, Daten auf einfache Weise in großem Umfang zu kuratieren, Modelle anzupassen und Antworten im Einklang mit den Geschäftszielen zu steuern. Individuelle NIM-Mikrodienste können problemlos in jeder GPU-optimierten Cloud, einem Rechenzentrum oder auf einer Workstation eingesetzt werden.
Lowe’s untersucht den Einsatz von Nvidias NIM- und NeMo-Mikrodiensten zur Verbesserung der Kundenerlebnisse und der Produktivität der Mitarbeiter, indem NeMo Guardrails zur Sicherheit ihrer generativen KI-Lösungen eingesetzt werden.
Nvidia und SETI: Ein neues Zeitalter in der Astronomie
Nvidia arbeitet auch mit dem SETI-Institut zusammen, um die Analyse von Radiodaten zu beschleunigen. Forscher bei SETI nutzen Nvidias Technologie für die erste Echtzeit-KI-Suche nach schnellen Radiobursts, die auf extraterrestrisches Leben hinweisen könnten. Ihr innovativer Ansatz wird das Verständnis seltener astronomischer Phänomene durch beschleunigtes Rechnen auf den Nvidia Holoscan- und IGX-Plattformen verbessern. Andrew Siemion, der Bernard M. Oliver Chair für SETI, betonte das transformative Potenzial dieser Technologie bei der Analyse von Streaming-Astronomiedaten für bisher unerreichte Entdeckungen.
Fortschritte in Pittsburgh mit Nvidia
Nvidia kooperiert mit der Carnegie Mellon University und der University of Pittsburgh, um gemeinsame Technologiezentren zu etablieren, die Innovation und öffentlich-private Zusammenarbeit im Bereich KI fördern sollen. Diese Initiative, die auf dem Nvidia AI Summit vorgestellt wurde, fungiert als Brücke zwischen Wissenschaft, Industrie und öffentlichen Organisationen, um technologische Fortschritte voranzutreiben. Die neue Nvidia AI Tech Community wird aus zwei Zentren bestehen: einem an der CMU, das sich auf Robotik und KI konzentriert, und einem an der University of Pittsburgh, das sich der KI und intelligenten Systemen, insbesondere in den Gesundheitswissenschaften, widmet.
AI im Gesundheitswesen: Vom Forschungslabor zur klinischen Anwendung
Das US-Gesundheitssystem nutzt KI-Agenten zur Integration von KI in klinische und Forschungsumgebungen. Technologien, die auf dem Summit vorgestellt wurden, darunter Nvidia NIM, erleichtern den Einsatz leistungsstarker KI-Modelle, die darauf abzielen, die medizinische Bildanalyse zu verbessern, die therapeutische Entwicklung zu beschleunigen und die Datenextraktion aus komplexen PDF-Datenbanken zu optimieren. Forscher am National Cancer Institute verwenden KI-Modelle, die mit Nvidia MonAI für die 3D-CT-Bildsegmentierung und -annotation entwickelt wurden, und das NCATS des NIH setzt NIM Agent Blueprints für KI-gestütztes virtuelles Drug Screening ein. Durch die Nutzung von Nvidias Technologie können medizinische Forscher optimierte KI-Modelle effizient an ihre Bedürfnisse anpassen, was die Forschungskapazität verbessert und die Zeit bis zur Erkenntnis verkürzt.
Cybersecurity mit Nvidia-Technologie verbessern
Nvidia entwickelt die Cybersicherheit weiter durch seinen NIM Agent Blueprint für Containersicherheit, der es Unternehmen ermöglicht, sichere KI-Systeme mit Open-Source-Software zu erstellen. Mit KI-Tools können Organisationen Bedrohungen in Echtzeit erkennen und routinemäßige Sicherheitsaufgaben automatisieren, sodass menschliche Analysten sich auf komplexere Herausforderungen konzentrieren können. Deloitte gehört zu den ersten, die dieses Blueprint umsetzen, um die Sicherheit von Open-Source-Software zu verbessern und die Effizienz der Bedrohungserkennung zu steigern. Nvidias Cybersicherheitslösung beschleunigt die Analyse von Schwachstellen von Tagen auf lediglich Sekunden und bietet Unternehmen umsetzbare Einblicke zur Aufrechterhaltung einer robusten Sicherheit.
Datenwissenschaft mit CUDA-X und Polars beschleunigen
Nvidias CUDA-X-Plattform transformiert die Datenverarbeitung in der Datenwissenschaftgemeinschaft, unterstrichen durch die rasche Akzeptanz von Polars, einem leistungsstarken Analysetool, das mittlerweile über 9 Millionen monatliche Downloads zählt. Polars, das für eine effiziente Datenverarbeitung entwickelt wurde, integriert sich mit Nvidias GPU-Engine, um bis zu 13-mal schnellere Abfrageausführungen im Vergleich zu CPU-basierten Systemen zu erreichen. In einer Ära, in der schnelle Datenanalyse entscheidend für die Durchführung von KI-Anwendungen ist, bieten Nvidias Ressourcen die erforderliche Leistung, um die Komplexität großangelegter Arbeitslasten zu bewältigen und gleichzeitig Kosten und Energieeffizienz zu optimieren. Nvidia bleibt bestrebt, die Grenzen der KI-Technologie zu erweitern und sich als führend in der Brancheninnovation und Forschungskooperation zu positionieren.
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