Kürzlich veröffentlichte The Information interne Finanzdaten, die zeigen, dass OpenAI im Jahr 2023 mit einem enormen Verlust von 5 Milliarden Dollar rechnet. Um den Betrieb aufrechtzuerhalten, muss das Unternehmen dringend innerhalb der nächsten 12 Monate zusätzliche Mittel beschaffen.
Der aktuelle Cashflow von OpenAI wird voraussichtlich bis Ende 2025 reichen. Obwohl Microsoft Anfang 2023 10 Milliarden Dollar investierte, deckt diese Investition nur teilweise die Finanzierungslücke. Die operativen Daten des vergangenen Jahres deuten darauf hin, dass OpenAI im Jahr 2023 mit einem finanziellen Engpass von etwa 5 Milliarden Dollar konfrontiert sein wird, hauptsächlich bedingt durch Kosten für Inferenz, Training und Personal. Die gesamten Betriebsausgaben für das Jahr werden voraussichtlich 8,5 Milliarden Dollar erreichen, was das gesamte BIP von Südsudan übersteigt.
Hinsichtlich der Inferenzkosten ist OpenAI auf Microsoft-Server angewiesen, um ChatGPT und die zugrunde liegenden großen Sprachmodelle zu unterstützen, wodurch jährlich fast 4 Milliarden Dollar anfallen. Trotz Rabatten von Microsoft bleibt die Inferenz die größte Ausgabe von OpenAI. Zukünftige technologische Verbesserungen, wie Modellkompression, Quantisierung und Parallelisierung, könnten diese Kosten im Laufe der Zeit senken.
Die Schulungskosten werden auf 3 Milliarden Dollar prognostiziert, hauptsächlich für den Erwerb von Daten, was einen kritischen Ausgabenbereich für OpenAI darstellt. Auch die Personalkosten sind erheblich und werden auf 1,5 Milliarden Dollar geschätzt, da OpenAI derzeit etwa 1.500 Mitarbeiter beschäftigt und plant, die Belegschaft in der zweiten Jahreshälfte 2024 zu erweitern.
Laut einem Bericht von Future Research beträgt der jährliche wiederkehrende Umsatz (ARR) von OpenAI etwa 3,4 Milliarden Dollar. The Information schätzt jedoch, dass der jährliche Umsatz zwischen 4 und 5 Milliarden Dollar liegen könnte, was immer noch nicht ausreicht, um die massive Finanzierungslücke zu schließen.
In Bezug auf die Einnahmequellen stammen über 55 % aus ChatGPT Plus-Abonnements. Obwohl die Nutzerbasis wachsen kann, bleibt die Anzahl der Personen, die bereit sind, 20 Dollar pro Monat zu zahlen, begrenzt. Zudem könnten Fortschritte in den KI-Fähigkeiten zu einem Wandel führen, bei dem ehemals zahlende Nutzer auf die kostenlose Nutzung umsteigen, was sich negativ auf die Einnahmen auswirken könnte.
Die Unternehmens- und Teamversionen von OpenAIs Angeboten bilden die zweitgrößte Einnahmequelle, unterstützt durch die Zusammenarbeit mit PwC bei der Verteilung von Unternehmensservices. Allerdings ist das Wettbewerbsumfeld hart, und die Einnahmen aus der API sind relativ bescheiden, hauptsächlich aufgrund anhaltender Preiskriege unter großen Modellen.
Obwohl das Umsatzwachstum die Kostensteigerungen übertrifft, sieht sich OpenAI erheblichen Herausforderungen gegenüber. Wettbewerber wie Anthropic erwirtschaften Umsätze, die ungefähr ein Zehntel bis ein Fünftel von OpenAIs ausmachen, jedoch sind ihre Verluste nur etwa halb so hoch wie die von OpenAI. Zudem könnten Open-Source-Modelle von Unternehmen wie Meta die Marktdynamik der KI-Branche stören und weitere Herausforderungen für die Rentabilität geschlossener Modelle darstellen.
In der letzten Finanzierungsrunde entschieden sich einige bestehende Investoren, nicht teilzunehmen, was auf Bedenken hinsichtlich der Kapitaleinsatzmöglichkeiten, Präferenzen und der organisatorischen Stabilität sowie Marktaussichten von OpenAI hinweist.
Dennoch bleibt OpenAI einer der aussichtsreichsten Kandidaten unter den Startups für große Modelle. Im Geschäftsumfeld hängt der Erfolg oft von finanziellen Kennzahlen ab, und die Zukunft von OpenAI ist eng mit diesen Zahlen verbunden. Um die Finanzierungslücke zu schließen und Druck auf die Betriebskosten zu bewältigen, muss OpenAI im kommenden Jahr zusätzliche Mittel sichern. Gleichzeitig zielt das Unternehmen darauf ab, durch technologische Verbesserungen und die Erschließung neuer Geschäftsfelder schrittweise die Kosten zu senken und den Umsatz zu steigern, um im sich schnell entwickelnden KI-Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.
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