SAP hat heute die Erweiterung seines generativen KI-Copiloten Joule angekündigt, der nun in der Lage ist, bis zu 80 % der häufigsten Geschäftsanwendungen seiner Kunden zu unterstützen. Diese Verbesserung positioniert Joule als einen kollaborativen Agenten, der fähig ist, komplexe Arbeitsabläufe effizient auszuführen.
Um die Vorteile von Joule und zukünftigen Innovationen zu maximieren, werden Kunden ermutigt, auf die Cloud-Plattformen von SAP zu migrieren. SAP beschleunigt die Produktinnovation in der Cloud im Rahmen der Initiative RISE with SAP, die den Wechsel von On-Premise-ERP-Systemen zu einer modernen Cloud-Umgebung erleichtert. SAP berichtete als Beweis für den Erfolg von RISE im 2. Quartal 2024 von einem Umsatzwachstum im Cloud-Bereich von 25 %, während die Cloud-ERP-Suite um 33 % wuchs.
Die neuesten Funktionen von Joule verdeutlichen SAPs Engagement, Kunden in die Cloud zu bringen. Während On-Premise-Kunden weiterhin auf Joule zugreifen können, sind sie auf die SAP Integration Suite angewiesen, um ihre bestehenden Systeme mit den Cloud-Diensten von SAP zu verbinden, was Joule ermöglicht, Daten effektiv zu verarbeiten.
Auf der TechEd 2024 stellte SAP auch die Unterstützung für Open-Source-Modelle großer Sprache (LLMs) über das SAP Generative AI Hub vor. Diese Initiative umfasst den SAP Knowledge Graph und Verbesserungen in SAP Build sowie das Ziel, bis 2025 2 Millionen Menschen weiterzubilden.
Der strategische Fokus von SAP auf Joule zeigt die Absicht, die Stärken von KI-Agenten zu nutzen. Als cloud-nativer Assistent innerhalb der Business Technology Platform (BTP) entworfen, kann Joule nahtlos mit aktuellen und zukünftigen Anwendungen integriert werden und erleichtert so den Übergang zur Cloud.
SAP tätigt eine strategische Investition in BTP und erwartet, dass Kunden die Vorteile einer einheitlichen Cloud-Plattform gegenüber traditionellen On-Premise-ERP-Systemen, die oft mit der Echtzeit-Datenintegration kämpfen, zu schätzen wissen. Durch die Fokussierung auf Joule zielt SAP darauf ab, seine Abläufe in eine offenere cloud-basierte Architektur zu transformieren, die Genauigkeit, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit verbessert.
Eingebettet in das Ökosystem von SAP versteht Joule geschäftliche Kontexte und liefert datengestützte Einblicke, indem es fortschrittliche Verfahren der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und des maschinellen Lernens (ML) nutzt. Mit der Integration von 80 % der gängigen Geschäftsanwendungen ist SAP zuversichtlich, dass Joule mehr Kunden zur Annahme von RISE und zur Migration in die Cloud anregen wird.
Während der TechEd 2024 präsentierte SAP zwei zentrale Anwendungsfälle für diese KI-Agenten:
- Streitmanagement: KI-Agenten können autonom Rechnungen sowie Kredit- und Zahlungsstreitigkeiten bearbeiten, wodurch manuale Eingriffe minimiert werden.
- Finanzbuchhaltung: Spezialisierte Agenten optimieren die Abrechnung, Kontenaktualisierungen und die Rechnungserstellung und gewährleisten so Genauigkeit und Effizienz.
„Kollaborative KI-Agenten von SAP markieren eine neue Ära der Unternehmensproduktivität“, sagte Philipp Herzig, Chief Artificial Intelligence Officer von SAP. „Unsere Integration spezialisierter KI-Agenten in Joule automatisiert komplexe Arbeitsabläufe, sodass Unternehmen sich auf Aufgaben konzentrieren können, die menschlichen Einfallsreichtum erfordern.“
SAP kündigte außerdem die Integration von drei neuen Open-Source-Modellen in das SAP Generative AI Hub an: Metas Llama 3.1 70B-Modell, Mistral Large 2 (verfügbar bis Ende 2024) und Mistral Codestral. Dieses Bekenntnis zu Open-Source-LLMs positioniert SAP am Puls rascher Innovation in diesem Bereich.
Das SAP Generative AI Hub fungiert als zentraler Punkt innerhalb der Business Technology Platform (BTP) von SAP und bietet eine nahtlose Verbindung zwischen proprietären und Open-Source-Modellen. Werkzeuge wie der Extensibility Wizard und Verbesserungen in SAP Build machen die Integration benutzerfreundlich und spiegeln SAPs Engagement für eine entwicklerzentrierte Umgebung wider.
SAPs Fokus auf die Unterstützung von Open-Source-LLMs zielt darauf ab, Standards auf Unternehmensebene zu etablieren, die Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Leistung innerhalb des SAP AI Core gewährleisten.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass SAP eine neue KI-Äraembracing und sein Expertenwissen im ERP-Markt nutzt, um sich neu zu erfinden. Das Unternehmen erkennt die Notwendigkeit einer offeneren, anpassungsfähigeren Architektur und größerer Flexibilität für Kunden in der Datennutzung, einschließlich der Möglichkeit, Open-Source-LLMs zu übernehmen. Die Business Technology Platform und der SAP AI Core verkörpern einen kundenorientierteren Ansatz, der Freiheit und Innovation in den Vordergrund stellt.
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