Snowflake kooperiert mit Mistral AI, um offene LLMs in die Datenwolke zu integrieren.

Snowflake geht Partnerschaft mit Mistral ein, um KI-Fähigkeiten zu verbessern

Heute gab Snowflake eine mehrjährige Partnerschaft mit Mistral bekannt, dem in Paris ansässigen KI-Startup, das im Juni 2023 die größte Seedfinanzierungsrunde Europas abgeschlossen hat und sich schnell in der globalen KI-Landschaft etabliert hat. Diese Zusammenarbeit integriert Mistrals offene große Sprachmodelle (LLMs) in Snowflakes Datencloud und ermöglicht es Kunden, diese Modelle zur Entwicklung von LLM-Anwendungen zu nutzen. Zudem investiert Snowflake über seine Corporate-Venture-Capital-Abteilung in Mistral, wobei der Investitionsbetrag jedoch nicht bekannt gegeben wird.

Was erwartet Sie von der Snowflake-Mistral-Partnerschaft?

Seit seiner Gründung hat sich Snowflake auf den Aufbau einer robusten Dateninfrastruktur, der sogenannten Data Cloud, konzentriert, die verschiedene downstream-Anwendungen, einschließlich KI und Analytik, unterstützt. Angesichts der wachsenden Nachfrage nach generativen KI-Lösungen hat Snowflake Cortex ins Leben gerufen, einen vollständig verwalteten Service, der speziell für die Entwicklung von LLM-Anwendungen konzipiert ist.

Cortex, erstmals beim Snowday-Event im letzten Jahr vorgestellt, stattet Unternehmen mit einer Reihe von KI-Ressourcen aus, darunter Open-Source-LLMs, zur sicheren Analyse ihrer Daten und zur Entwicklung spezifischer Anwendungen. Der Service bot zunächst LLMs für Aufgaben wie Sentimentanalyse, Übersetzung und Zusammenfassung an, darunter das weit verbreitete Llama-2-Modell von Meta.

Durch die neue Partnerschaft mit Mistral wird Snowflake Cortex mit leistungsstarken Modellen erweitern, darunter das Mistral Large-Modell, das für seine außergewöhnlichen Fähigkeiten bekannt ist. Dieses Modell rangiert direkt hinter GPT-4 und schlägt Claude 2, Gemini Pro und GPT 3.5, und bietet native Sprachbeherrschung in fünf Sprachen und ein Kontextfenster von 32K Tokens. Weitere Modelle in der Integration sind Mixtral 8x7B und Mistral 7B.

Sridhar Ramaswamy, CEO von Snowflake, erklärte: „Durch die Partnerschaft mit Mistral AI ermöglichen wir unseren Kunden den Zugang zu einigen der leistungsstärksten LLMs, sodass sie innovative, KI-gesteuerte Anwendungen mühelos erstellen können.“ Er betonte Snowflakes Engagement, wie Unternehmen LLMs durch Snowflake Cortex nutzen, während Sicherheit und Datenschutz in der Data Cloud gewahrt bleiben.

Obwohl Snowflake den Investitionsbetrag und die Namen der ersten Kunden, die Mistrals Modelle testen, nicht preisgeben wollte, bemerkte Baris Gultekin, Leiter Produktmanagement für KI bei Snowflake, dass viele Kunden auf Mistral Large gespannt sind. Gultekin bestätigte auch, dass Googles neues Gemma 7B-Modell neben Mistral 7B in Cortex integriert wird. Ziel ist es, Kunden einen kuratierten Zugang zu hochleistungsfähigen Dialogmodellen anzubieten, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.

„Snowflake setzt sich dafür ein, Flexibilität ohne Komplexität zu bieten, sodass Unternehmen schnell und sicher den Wert generativer KI nutzen können“, fügte Gultekin hinzu. Er wies darauf hin, dass die Engineering-Teams des Unternehmens Möglichkeiten untersuchen, LLMs in weiteren Bereichen zu implementieren, obwohl die Einzelheiten noch unter Verschluss sind.

Mistrals wachsende Branchenpräsenz

Die Vereinbarung mit Snowflake stellt einen weiteren bedeutenden Erfolg für Mistral dar und festigt seine Rolle als ernstzunehmenden Akteur im KI-Sektor. In der vergangenen Woche erhielt das Startup eine Investition in Höhe von 16 Millionen Dollar von Microsoft, wodurch seine Modelle auf der Azure-Cloud-Plattform verfügbar gemacht werden. Mistral ist nun das zweite Unternehmen, das Modelle auf Microsofts Plattform anbietet, nach OpenAI.

Darüber hinaus hat Mistral Partnerschaften mit IBM geschlossen, um sein Mistral 8x7B-Modell auf WatsonX verfügbar zu machen, sowie mit Perplexity und Amazon, obwohl letzteres Mistrals Modelle auf seiner Bedrock-Plattform noch nicht eingeführt hat.

Während Mistral weiterhin seine Partnerschaften ausbaut, wird es spannend sein zu sehen, wie es seinen Einfluss steigert und KI-Anwendungen in verschiedenen Sektoren vorantreibt. Im Kontext sei erwähnt, dass Databricks, ein Mitbewerber von Snowflake im Datenökosystem, ebenfalls kommerziell verwertbare, Open-Source-Sprachmodelle zur Entwicklung generativer KI-Anwendungen anbietet, einschließlich Modelle, die im vergangenen Jahr für 1,3 Milliarden Dollar von MosaicML erworben wurden.