Der rasante Aufstieg der generativen KI hat weltweit sowohl Begeisterung als auch Bedenken bei Unternehmen und Verbrauchern ausgelöst. Glücklicherweise haben sich diese Turbulenzen in produktive Diskussionen über den Aufbau eines inklusiven KI-Ökosystems verwandelt. Unternehmen wie NVIDIA, Hugging Face und Anyscale entwickeln Anwendungen und Frameworks, die einen demokratischeren Ansatz für KI und maschinelles Lernen unterstützen. McKinsey schätzt, dass generative KI bis zu 4,4 Billionen US-Dollar jährlich zur globalen Wirtschaft beitragen könnte.
Jedes Unternehmen hat die Chance, sich an dieser KI-Transformation zu beteiligen. Um neue KI- und ML-Plattformen effektiv zu nutzen, müssen Führungskräfte zusammenarbeiten und aktiv die KI-Reisen ihrer Kunden unterstützen.
Nachhaltige KI- und ML-Systeme schaffen
Trotz des rasanten Wachstums der generativen KI befinden wir uns noch in den Anfangstagen ihrer Integration. Ein verantwortungsvoller und kontrollierter Einsatz von KI und ML kann bessere Ergebnisse für Kunden erzielen und nachhaltiges Wachstum in der heutigen schnelllebigen Umgebung unterstützen. Hier sind einige wichtige Schritte für CIOs und Stakeholder zur Förderung eines offenen KI-Ökosystems:
1. Private KI annehmen
Organisationen erkunden, wie sie die KI- und ML-Adoption verantwortungsbewusst beschleunigen können. Private KI ermöglicht Unternehmen, die Vorteile von KI zu nutzen und gleichzeitig die Datenschutz- und Compliance-Anforderungen zu berücksichtigen. VMware bietet in Partnerschaft mit NVIDIA eine schlüsselfertige Lösung mit integrierter Infrastruktur und KI-Tools für eine konsistente Hybrid-Cloud-Umgebung. Außerdem können Kunden generative KI-Lösungen mithilfe der IBM watsonx KI- und Datenplattform in Kombination mit VMware Private AI implementieren. Kooperationen mit Intel unterstützen die Kunden ebenfalls dabei, bestehende Infrastruktur und Open-Source-Software zu nutzen, um die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen zu vereinfachen.
2. Allgemeine KI-Standards festlegen
Standards und ethische Richtlinien sind für jede Branche von entscheidender Bedeutung. UNESCOs aktuelle „Empfehlungen zur Ethik der Künstlichen Intelligenz“ setzen einen Maßstab für Unternehmen, um Fairness, Verantwortung und Transparenz in der KI zu fördern. Durch die Entwicklung klarer ethischer Prinzipien können Stakeholder ein gerechteres generatives KI-Ökosystem fördern.
3. Offene Zusammenarbeit fördern
Während Unternehmen mit KI-Grundlagenmodellen experimentieren, ermöglicht der Austausch von Daten und Codetechniken breitere Innovationen. Das Team von VMware hat Hugging Faces SafeCoder für unseren GitLab-Code optimiert und gezeigt, wie Zusammenarbeit die KI-Entwicklung verbessert.
Herausforderungen und Vertrauen in KI aufbauen
Generative KI-Tools können Organisationen in die Lage versetzen, Innovationen zu fördern und ihre Angebote zu erweitern. Es gibt jedoch mehrere Herausforderungen, die angegangen werden müssen:
1. Erschwingliche KI-Modelle entwickeln
Das Training generativer KI-Modelle ist kostspielig und komplex. Unternehmen sind bestrebt, maßgeschneiderte KI-Modelle kostengünstig zu erstellen. Die Deep-Learning-Firma Lambda weist darauf hin, dass das Training eines großen LLM wie GPT-3 mehrere Millionen Dollar kosten kann. Um steigenden Kosten entgegenzuwirken, setzen CIOs auf Open-Source-Software, um kleinere, aufgabenoptimierte Modelle zu entwickeln.
2. KI-Expertise demokratisieren
Das spezialisierte Talent, das zur Erstellung effektiver KI-Modelle erforderlich ist, ist rar, was die Anpassungsfähigkeit für Organisationen erschwert. Die Vereinfachung der Erstellung und des Trainings von KI-Modellen ist entscheidend. Referenzarchitekturen können den Unternehmen mit begrenzter interner Expertise wertvolle Orientierung bieten.
3. Von Risiko zu Vertrauen übergehen
Aktuelle generative KI-Modelle bergen mehrere Risiken, darunter Sicherheitsverletzungen und Verstöße gegen das geistige Eigentum. Organisationen arbeiten zusammen, um Fragen der Privatsphäre, Datenintegrität und Voreingenommenheit zu klären. Die Open-Source-Community entwickelt Methoden, um KI-Modelle verantwortungsbewusst zu trainieren und bereitzustellen, wodurch ein größeres Vertrauen in generative KI gefördert wird. Neue Vorschriften für generative KI werden sich entwickeln, und Stakeholder müssen heute ein stabiles Fundament schaffen.
Gemeinsam ein stärkeres KI-Ökosystem aufbauen
Durch kollektives Handeln im öffentlichen und privaten Sektor, von großen Unternehmen bis hin zu kleinen Betrieben, einschließlich Verbrauchern und Mitarbeitern, können Unternehmen die disruptiven Auswirkungen der KI zurückerobern. VMware arbeitet mit CIOs zusammen, um sicherzustellen, dass ihre digitale Infrastruktur optimal für die Integration von KI und ML vorbereitet ist. Gemeinsam können wir ein blühendes offenes Ökosystem fördern, das miteinander verbunden und demokratisch bleibt. Unser Team setzt sich dafür ein, zu diesem Vorhaben beizutragen.
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