Google DeepMind präsentiert Tischtennis-Roboter mit über 40 % Gewinnquote gegen menschliche Gegner

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Google DeepMind präsentiert Tischtennis-Roboter mit Amateurfähigkeiten

Kürzlich kündigte Google DeepMind die Entwicklung eines Tischtennis-Roboters an, der auf dem Niveau von Amateurspielern konkurrieren kann. In 29 Matches gegen menschliche Gegner erzielte der Roboter in 45 % der Spiele Siege, darunter 13 von 29. Die menschlichen Spieler reichten von Anfängern bis zu Turnierteilnehmern, die alle zuvor noch nicht gegen den Roboter gespielt hatten. Während er gegen hochklassige Spieler Schwierigkeiten hatte, gewann der Roboter überzeugende 100 % der Begegnungen gegen Anfänger und sicherte sich 55 % der Siege gegen fortgeschrittene Spieler. Dies zeigt seine Fähigkeit, effektiv auf Amateur-Niveau zu konkurrieren.

Das Projekt mit dem Namen i-Sim2Real wurde erstmals 2022 von Google vorgestellt. Ziel ist es, den Roboter zu trainieren, um in einem einzigen Ballwechsel bis zu 340 Schläge zurückzugeben. Mit den rasanten Fortschritten in der künstlichen Intelligenz erwartet Google, dass der Roboter bald in der Lage sein wird, gegen Profispieler anzutreten.

Laut Google bietet Tischtennis eine klar definierte Regelbasis und vereint Komplexität mit Einfachheit, was eine ideale Trainingsumgebung für maschinelles Lernen schafft. Diese Modelle üben in virtuellen Umgebungen und setzen ihr Wissen schrittweise ein, um ihre Leistung während menschlicher Matches zu maximieren und erfolgreiche Ballwechsel fehlerfrei aufrechtzuerhalten.

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