Intel bringt neue Xeon 6-Prozessoren und Gaudi 3 AI-Beschleuniger auf den Markt, um die Leistungsfähigkeit von KI zu steigern. Die Xeon 6-Prozessoren sind darauf ausgelegt, die KI-Visionsleistung zu verdoppeln, während die Gaudi 3-Beschleuniger eine 20-prozentige Verbesserung des Durchsatzes bieten.
Demand for AI Infrastructure
Mit der Revolutionierung verschiedener Branchen durch KI benötigen Unternehmen zunehmend kosteneffiziente Infrastrukturen, die eine schnelle Entwicklung und Bereitstellung unterstützen. In diesem Zusammenhang sind die neuen Lösungen von Intel, die Xeon 6- und Gaudi 3-Technologien, für optimale Leistungen pro Watt ausgelegt. Dies adressiert die Nachfrage nach leistungsstarken KI-Systemen und senkt die Gesamtkosten (TCO).
"Die Nachfrage nach KI verändert Rechenzentren, und die Branche benötigt vielfältige Hardware, Software und Entwicklerwerkzeuge,” sagte Justin Hotard, Executive Vice President und General Manager der Data Center and AI Group bei Intel. “Mit der Einführung von Xeon 6 und Gaudi 3 schafft Intel ein offenes Ökosystem für verbesserte Leistung, Effizienz und Sicherheit über verschiedene Workloads."
Einführung der Intel Xeon 6-Prozessoren und Gaudi 3 AI-Beschleuniger
Die neuesten Innovationen von Intel umfassen erhebliche Aktualisierungen des Rechenzentrumsportfolios durch die Xeon 6-Prozessoren. Diese sind für rechenintensive Workloads konzipiert und bieten die doppelte Leistung ihrer Vorgänger mit erhöhten Kernzahlen, verdoppelter Speicherkapazität und integrierter KI-Beschleunigung für optimale Effizienz vom Edge bis zur Cloud.
Der Gaudi 3-AI-Beschleuniger ist für großangelegte generative KI optimiert, ausgestattet mit 64 Tensor Processing Cores (TPCs) und acht Matrix Multiplication Engines (MMEs). Er unterstützt 128 GB HBMe2-Speicher für Training und Inferenz and umfasst 24 200-Gigabit-Ethernet-Ports für skalierbare Netzwerklösungen. Darüber hinaus ist Gaudi 3 vollständig mit dem PyTorch-Framework und fortschrittlichen Hugging Face Transformer-Modellen kompatibel. Intel arbeitet mit IBM zusammen, um Gaudi 3-AI-Beschleuniger als Dienstleistung auf IBM Cloud bereitzustellen, mit dem Ziel, die TCO zu senken und die KI-Leistung zu steigern.
Verbesserung von KI-Systemen mit TCO-Vorteilen
Die Verbesserungen von Intel, insbesondere die Xeon 6- und Gaudi 3-Technologien, wurden mit dem Fokus auf eine skalierbare KI-Bereitstellung entwickelt, die flexible Optionen, wettbewerbsfähige Preisgestaltung und zugängliche KI-Technologien bietet. Da 73% der GPU-beschleunigten Server auf Intel Xeon als Host-CPU angewiesen sind, ist Intels x86-Infrastruktur und offenes Ökosystem ideal positioniert, um Unternehmen bei der Erstellung von wertvollen KI-Systemen zu unterstützen.
Intel kooperiert mit führenden OEMs wie Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise und Supermicro, um Systeme zu entwickeln, die spezifische Kundenbedürfnisse für effiziente KI-Bereitstellungen erfüllen. Dell Technologies entwickelt derzeit RAG-basierte Lösungen unter Verwendung von Xeon 6 und Gaudi 3.
Der Übergang von generativen KI-Lösungen von Prototypen zu produktionsbereiten Systemen erfordert die Bewältigung von Herausforderungen wie Echtzeitüberwachung, Fehlerbehandlung, Protokollierung, Sicherheit und Skalierbarkeit. Intel arbeitet eng mit OEMs zusammen, um produktionsbereite RAG-Lösungen auf Basis des Open Platform Enterprise AI (OPEA)-Frameworks anzubieten, die Mikroservices integrieren und für Xeon- und Gaudi-Systeme optimiert sind.
Erweiterung des Zugangs zu Enterprise-KI-Anwendungen
Intel verbessert kontinuierlich den Zugang zu Enterprise-KI-Lösungen. Das Intel Tiber-Portfolio adressiert Herausforderungen in den Bereichen Zugang, Kosten, Komplexität, Sicherheit, Effizienz und Skalierbarkeit in KI-, Cloud- und Edge-Umgebungen. Die Intel® Tiber™ Developer Cloud bietet nun Vorschau- Systeme der Xeon 6 für technische Evaluierungen und Tests.
Ausgewählte Kunden erhalten zudem frühen Zugang zu Gaudi 3, um die Bereitstellung von KI-Modellen zu validieren, wobei Gaudi 3-Cluster im nächsten Quartal für die großangelegte Produktion erwartet werden.
Zudem beinhalten die neuen Serviceangebote SeekrFlow, eine End-to-End-AI-Plattform von Seekr zur Entwicklung vertrauenswürdiger KI-Anwendungen. Zu den jüngsten Updates gehören die neuesten Versionen der Intel Gaudi-Software und Jupyter-Notebooks, die nun PyTorch 2.4 und Intel oneAPI unterstützen, was die KI-Beschleunigungsmöglichkeiten für Xeon 6-Prozessoren verbessert.
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