Samsung bereitet sich auf bedeutende Veränderungen mit seinem kommenden Galaxy S-Flaggschiff, dem Galaxy S25 Ultra, vor. Jüngste geleakte Renderbilder zeigen ein elegantes Gerät mit schlankeren Rahmen, klareren Linien und einem markanteren Design. Der vertrauenswürdige Leaker UniverseIce hat bestätigt, dass das Galaxy S25 Ultra über beeindruckende 16 GB RAM verfügen wird. Zum Vergleich bietet das Galaxy S24 Ultra 12 GB, während die gesamte iPhone 16-Serie mit 8 GB ausgestattet ist.
Obwohl 16 GB RAM möglicherweise keine neuen Benchmarks in der Branche setzen, verbessert es dennoch die Leistung erheblich. Konkurrenzgeräte wie das Asus ROG Phone 8 Pro, REDMAGIC 8S Pro Plus und OnePlus Ace 2 Pro schieben die Grenzen bereits mit bis zu 24 GB RAM.
Eine 16 GB RAM-Option für das S25 Ultra ist bestätigt. Die meisten alltäglichen Nutzer benötigen aktuell kein übermäßiges 24 GB in einem Smartphone – es sei denn, Sie möchten Witze darüber machen, mehr RAM als einen PC zu haben. Dennoch kann ein Upgrade von 12 GB auf 16 GB praktische Vorteile bieten, die über das bloße Ausführen von Apps im Hintergrund oder die Verbesserung der Gaming-Leistung hinausgehen, wie von den Herstellern behauptet.
Der Hauptvorteil zeigt sich bei der Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere bei der Verarbeitung auf dem Gerät selbst. Im Gegensatz zu cloudbasierten Lösungen führt die lokale KI Aufgaben direkt auf dem Gerät aus, was die Effizienz erhöht. Erinnern Sie sich an die Diskussion über Google, das seine Gemini Nano-Funktionen für das Pixel 8 Pro reservierte und nicht für das Standard-Pixel 8? Seang Chau, VP von Android, bestätigte, dass die 12 GB RAM im Pixel 8 Pro besser in der Lage sind, schnelle lokale KI-Verarbeitung zu unterstützen als die 8 GB im Pixel 8.
Eine Erhöhung um vier zusätzliche Gigabyte kann die Leistung erheblich steigern, auch wenn der Unterschied nicht so auffällig ist wie der Sprung von moderaten 12 GB auf 16 GB. Mit der Weiterentwicklung der KI-Technologie – wie Googles Gemini und Samsungs GalaxyAI-Modelle – wird es entscheidend, mehr RAM zu integrieren, um die zukünftige Leistung zu sichern.
Analysten der Yole Group schätzen, dass grundlegende KI-Funktionen rund 100 MB Speicher auf mobilen Geräten nutzen, während fortgeschrittene Modelle bis zu 7 GB zusätzlichen RAM benötigen könnten. Beispielsweise verwendet das Gemini Nano-Modell, das KI-Funktionen in der Galaxy S24-Serie antreibt, Berichten zufolge etwa 2 GB Speicher. Um KI-Modelle mit ungefähr 7 Milliarden Parametern effizient zu verwalten, benötigt ein Gerät idealerweise 16 GB RAM.
Experten schätzen, dass ausgeklügelte Aufgaben mit großen Sprachmodellen (LLM) möglicherweise 7 GB zusätzlichen Speicher benötigen. Die Verarbeitung komplexer Datensätze – denken Sie an KI, die ein Bild bewertet oder ein PDF entschlüsselt – erfordert erheblichen Speicher für schnelle Berechnungen. Die Geschwindigkeit, mit der Daten verarbeitet werden, sowie das effiziente Management der Parameter bestimmen die Reaktionsfähigkeit der KI-Ausgaben. Unzureichender RAM kann bei KI-Aufgaben erhebliche Verzögerungen verursachen. Deshalb macht es mit Samsungs starkem Fokus auf KI perfekten Sinn, dass das Galaxy S25 Ultra über 16 GB RAM verfügt, um ein optimales KI-Erlebnis zu gewährleisten.