Los desarrolladores de aplicaciones están navegando actualmente por un panorama emocionante marcado por innovaciones revolucionarias como la inteligencia artificial generativa (IA generativa) y la asistencia de codificación impulsada por IA. Según IDC, se espera la creación de más de 750 millones de aplicaciones nativas en la nube para 2025. Sin embargo, muchas organizaciones aún luchan por ofrecer productos y servicios competitivos de manera consistente.
“Las organizaciones enfrentan una presión inmensa para innovar y diferenciarse, especialmente en medio de la disrupción que trae la IA generativa,” afirmó Sahir Azam, Director de Productos de MongoDB. “Al mismo tiempo, el aumento de los costos de capital exige que los equipos logren más con menos recursos y un presupuesto reducido. Esto crea una tensión entre el potencial de la IA generativa y la presión para conservar costos. Encontrar un equilibrio es crucial.”
Además, existe una escasez significativa de desarrolladores. Para mantener su competitividad, las organizaciones deben asegurarse de que sus desarrolladores se concentren en los desafíos centrales en lugar de navegar por las complejidades de las bases de datos relacionales tradicionales. Es esencial priorizar la eficiencia del desarrollador.
“Por eso nos enfocamos en construir soluciones tecnológicas diseñadas para desarrolladores que satisfagan sus necesidades,” observó Azam. “Al mismo tiempo, apoyamos aplicaciones altamente escalables y seguras que son críticas para la misión.”
En una reciente discusión, Azam compartió ideas sobre las principales prioridades para las organizaciones que modernizan sus tecnologías, destacando cómo la IA está transformando los procesos de desarrollo y mejorando las experiencias de usuario.
Aceleración del Desarrollo con IA Generativa
La IA generativa representa uno de los avances más significativos en la tecnología actual. Los desarrolladores están entusiasmados con las nuevas herramientas impulsadas por IA diseñadas para aumentar la productividad, como chatbots para consultas de codificación y asistentes de generación de código como Amazon CodeWhisperer y GitHub Copilot.
MongoDB ha invertido fuertemente en IA para mejorar las experiencias de los desarrolladores. La empresa ha integrado IA en sus herramientas para desarrolladores, simplificando el proceso de escritura de código y consultas en MongoDB. Además, las colaboraciones con grandes proveedores de servicios en la nube se centran en optimizar el entrenamiento de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) utilizando recursos internos de MongoDB, incluyendo documentación y mejores prácticas.
A medida que la tecnología de IA evoluciona, surgen nuevas herramientas para diversas aplicaciones de IA. Por ejemplo, los desarrolladores que utilizan APIs como OpenAI y Azure AI necesitan herramientas como Retrieval-Augmentation Generation (RAG) para personalizar resultados basados en datos específicos. Las bases de datos vectoriales también han ganado popularidad, mejorando la eficacia de las búsquedas, recomendaciones y generación de texto al permitir que los modelos de aprendizaje automático reten inputs anteriores.
“Las organizaciones enfrentan desafíos al integrar estas herramientas, lo que a menudo requiere nuevos socios y validación tecnológica,” explicó Azam. “Para abordar esto, hemos priorizado habilitar capacidades de bases de datos vectoriales desde el principio.”
Con Atlas Vector Search, los desarrolladores pueden crear soluciones impulsadas por IA mientras acceden a todos los datos necesarios a través de una experiencia fluida. Construido sobre la plataforma MongoDB Atlas, alivia la carga de gestionar componentes adicionales.
MongoDB también introduce nuevas capacidades de LLM en MongoDB Compass, ayudando a los desarrolladores a escribir consultas de manera eficiente, y ha integrado IA generativa en Atlas Charts para permitir la generación en lenguaje natural de consultas para visualizaciones.
“Antes, se requería conocimiento del lenguaje de consultas de MongoDB para crear gráficos. Ahora, las consultas pueden generarse automáticamente en lenguaje natural,” compartió Azam.
Además, MongoDB está mejorando su herramienta Relational Migrator con capacidades de IA, reduciendo significativamente los costos asociados a la modernización de sistemas heredados. Esta herramienta analiza bases de datos existentes y genera nuevos esquemas y código para una migración sin problemas hacia MongoDB Atlas sin tiempo de inactividad.
Optimización de Costos y Gestión de la Expansión Tecnológica
Tras las recientes transformaciones digitales, las organizaciones están reevaluando sus relaciones con los proveedores. Los líderes se están dando cuenta de que los acuerdos de proveedores superpuestos conducen a un aumento en los esfuerzos de mantenimiento en lugar de aportar valor.
“Nos hemos trasladado de una era de gastos impulsados por la pandemia, donde los equipos podían permitirse varias herramientas—incluidas aquellas que duplican esfuerzos— a un enfoque en la consolidación de costos,” comentó Azam. “Las organizaciones buscan menos proveedores que puedan ofrecer capacidades más amplias, ahorrando así tiempo y recursos operativos.”
En respuesta a esta tendencia, MongoDB enfatiza su estrategia de plataforma de datos para desarrolladores, diseñada para eliminar obstáculos relacionados con los datos para quienes construyen aplicaciones modernas. Con una interfaz unificada y un lenguaje común, los desarrolladores pueden crear aplicaciones más rápido, minimizando la expansión tecnológica.
Este enfoque produce menores costos y mayor productividad para los desarrolladores. Las organizaciones disfrutan de la flexibilidad para construir aplicaciones diversas mientras aprovechan múltiples entornos en la nube para una óptima diferenciación y eficiencia de costos.
Transformando las Experiencias de los Usuarios Finales
Las organizaciones buscan cada vez más definirse por las experiencias que brindan a sus clientes, impulsadas en gran medida por el software. “MongoDB permite a las organizaciones transformar ideas en aplicaciones escalables a nivel global que llegan a millones,” dijo Azam.
Al anunciar sus capacidades multicloud, MongoDB permite a los desarrolladores construir aplicaciones en diversas infraestructuras simultáneamente, asegurando versatilidad en la gestión de datos cuando sea necesario.
Notablemente, MongoDB integra de manera única esta complejidad en una única plataforma de datos para desarrolladores que abarca toda la pila de aplicaciones y bases de datos.
“Al elegir una tecnología que impacta la gestión de datos, las organizaciones enfrentan decisiones a largo plazo,” enfatizó Azam. “Es esencial seleccionar tecnologías que los desarrolladores adopten y que escalen junto al negocio.”
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