A medida que la industria minorista se prepara para la conferencia NRF 2024 que comenzará el 13 de enero, la inteligencia artificial generativa ocupará un lugar central. Google se posiciona como un actor clave en esta evolución.
Hoy, Google Cloud presentó una gama de tecnologías de IA diseñadas para ayudar a los minoristas a mejorar las experiencias de compra. Estos nuevos servicios se basan en las herramientas de IA generativa existentes de Google, como Vertex AI, PaLM 2 y modelos de lenguaje grande Gemini, con un enfoque específico en aplicaciones minoristas.
Una característica destacada es la solución de comercio conversacional de Google Cloud, que permite a los minoristas implementar chatbots impulsados por IA en sus sitios web y aplicaciones de manera fluida. Además, las mejoras en Vertex AI Search están orientadas a ofrecer resultados de búsqueda y recomendaciones de alta calidad. Google también presentó soluciones impulsadas por IA para modernizar el servicio al cliente y la gestión de catálogos, integrándose con sistemas de gestión de relaciones con clientes (CRM) para interacciones personalizadas y programación de citas.
Google ha integrado con éxito la IA en el comercio minorista a través de diversas iniciativas. Amy Eschliman, Directora General de Soluciones para la Industria Minorista de Google Cloud, destacó que varios minoristas, como Gymshark, ya están utilizando Google Vertex AI para crear asistentes virtuales que guían a los clientes en sus selecciones de productos. Este asistente también enriquece la aplicación de entrenamiento de Gymshark al realizar un seguimiento de las actividades y ofrecer nuevos insights para mejorar el estado físico.
El potencial de la IA generativa en el comercio minorista es prometedor. Como parte de su estrategia para NRF 2024, Google publicará investigaciones que reflejan la creciente demanda de IA en el comercio, basada en una encuesta a 274 ejecutivos minoristas. Los hallazgos revelan que el 95% de los tomadores de decisiones creen que la IA generativa impactará en las experiencias de los clientes, y el 72% están listos para implementar esta tecnología en 2024. Específicamente, el 59% de los encuestados busca mejorar la automatización del servicio al cliente, mientras que el 49% planea centrarse en el soporte de marketing y la generación de descripciones de productos.
La solución de comercio conversacional de Google permite a los minoristas crear agentes virtuales capaces de mantener conversaciones naturales con los clientes, ofreciendo recomendaciones de productos personalizadas. Esta tecnología se basa en los modelos de lenguaje de Google PaLM (Texto y Chateo) y en modelos de lenguaje natural (Voz a Texto y Texto a Voz). Los minoristas pueden utilizar los modelos de aprendizaje automático de búsqueda y recomendación de Google Cloud a través de estos asistentes virtuales.
La solución de enriquecimiento de catálogos y contenido aborda la necesidad de mejorar las descripciones de productos. Por ejemplo, el equipo de merchandising de una tienda de artículos deportivos podría usar esta tecnología para garantizar descripciones precisas de productos en línea, minimizar errores y traducir automáticamente contenido a varios idiomas. Esta solución también permite a los minoristas incorporar y lanzar rápidamente nuevos productos o ajustar descripciones para reflejar artículos de tendencia, optimizando el rendimiento SEO y las clasificaciones de búsqueda orgánica.
La búsqueda sigue siendo un pilar de la oferta de Google y es esencial para las compras en línea, permitiendo a los consumidores descubrir productos y servicios. Google está mejorando su Vertex AI Search para el comercio minorista, integrando características de IA generativa para mejorar la experiencia de compra. Eschliman enfatizó que estas actualizaciones son distintas de la Experiencia Generativa de Búsqueda (SGE) en el motor de búsqueda público de Google.
El Vertex AI Search mejorado permite a los minoristas mejorar significativamente sus plataformas digitales con capacidades avanzadas, incluyendo una mejor comprensión de la intención del usuario y mecanismos de clasificación que aprenden por sí mismos. Eschliman afirmó: “Hemos desarrollado un modelo de lenguaje grande que puede ser entrenado de forma personalizada para cada minorista, mejorando las clasificaciones de productos y aumentando tanto la relevancia como los ingresos.”
A medida que se acerca el evento NRF 2024, las innovaciones de Google subrayan la creciente importancia de la IA generativa en la transformación del panorama minorista.
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