Amazon está ampliando su impresionante conjunto de servicios de IA, revelando una serie de nuevas capacidades en la conferencia AWS re:Invent 2023 en Las Vegas.
En una sesión inaugural de casi 2.5 horas, Adam Selipsky, CEO de Amazon Web Services (AWS), el mayor proveedor de nube del mundo por ingresos, base de clientes y datos almacenados, destacó los avances significativos en su plataforma insignia durante el último año.
La mayor parte de la presentación de Selipsky se centró en innovaciones de IA, destacándose el anuncio de Amazon Q. Esta nueva herramienta de IA generativa tiene como objetivo mejorar la automatización en los servicios de nube de AWS para el desarrollo, análisis y operaciones.
Selipsky también presentó varias características nuevas disponibles en el servicio de modelo de IA generativa Amazon Bedrock y fue acompañado en el escenario por Jensen Huang, CEO de Nvidia, para hablar de su colaboración. Poco después de la aparición de Huang, Selipsky anunció el silicio competitivo de AWS, Tranium 3, diseñado para el entrenamiento de IA.
Selipsky enfatizó el compromiso de AWS de apoyar a las organizaciones a lo largo del ciclo de vida de la IA, proporcionando la infraestructura, modelos y aplicaciones necesarios. "Si estás construyendo tus propios modelos, AWS se centra en ofrecer los mejores chips, virtualización avanzada, redes potentes a escala de petabytes y las herramientas adecuadas," comentó.
Amazon Q: El Asistente de IA que No Sabías que Necesitabas
El concepto de un asistente de IA para operaciones en la nube es uno que Microsoft ha promovido con su Copilot, y Google ha perseguido con su Duet AI. AWS sigue esta tendencia con Amazon Q, que se integrará en varios servicios en la nube, incluyendo Amazon CodeWhisper y Amazon Connect. Selipsky destacó que Q puede responder preguntas, generar texto y visualizaciones, y realizar acciones en nombre de los usuarios.
"Amazon Q está diseñado para ahorrar a los clientes un tiempo significativo en la arquitectura, solución de problemas y optimización de cargas de trabajo," afirmó Selipsky. Este asistente de IA ayudará a los desarrolladores en AWS a manejar consultas sobre servicios y solucionar problemas, integrándose con herramientas comerciales para mejorar la funcionalidad, como en el apoyo a agentes de centros de contacto a través de Amazon Connect.
Una característica notable de Amazon Q es la transformación de código, que ayuda a las organizaciones a migrar entre tecnologías. Esta capacidad recientemente permitió a Amazon migrar 1,000 aplicaciones Java de una versión antigua a una moderna en solo dos días, un proceso que anteriormente tomaba meses o incluso años. "Hay muchas personas muy contentas en Amazon por esto," añadió Selipsky. Las próximas funciones incluirán la migración de cargas de trabajo de .NET de Windows a Linux, ofreciendo oportunidades sustanciales de ahorro de costos.
Amazon Bedrock: Mejoras y Características de Personalización
En su presentación, Selipsky también reveló actualizaciones de Amazon Bedrock, que se lanzó en septiembre. El servicio ahora incluye nuevas capacidades de personalización, permitiendo a los clientes refinar modelos de IA generativa para adaptarlos mejor a sus necesidades y datos específicos.
Una de estas características permite el ajuste fino de modelos utilizando ejemplos etiquetados de los conjuntos de datos de los clientes, lo que ayuda a adaptar los modelos a sus dominios y servicios únicos. La nueva capacidad de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) permite que los modelos accedan a información adicional de las fuentes internas del cliente, mientras que otra característica, Pre-entrenamiento Continuo, utiliza grandes cantidades de datos no etiquetados para mejorar el conocimiento y razonamiento de los modelos en la industria.
"Queremos que utilices Bedrock para acciones como reservar viajes, presentar reclamaciones de seguros y desplegar software, lo que a menudo requiere coordinaciones entre múltiples sistemas organizacionales,” explicó Selipsky. También anunció que los agentes de Bedrock ya están disponibles de manera general.
Además, Selipsky introdujo Amazon Bedrock Guardrails para mejorar la seguridad de los modelos de IA. Estos guardrails permiten a los clientes configurar los modelos para evitar temas, palabras o respuestas específicas, de acuerdo con sus políticas de IA responsable. "Estamos reinventando fundamentalmente nuestro enfoque hacia la IA generativa, entendiendo lo que se necesita para construir con esta tecnología," concluyó.
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