Atlassian ha presentado Rovo, una poderosa herramienta de inteligencia artificial diseñada como “un gran modelo de conocimiento para tu empresa”. Rovo actúa como un motor de búsqueda empresarial, consolidando información de la suite de aplicaciones de Atlassian y diversas plataformas de terceros para facilitar el descubrimiento de conocimiento, el aprendizaje y la toma de decisiones entre los empleados.
Según Gartner, casi la mitad de los trabajadores digitales encuentra difícil localizar la información necesaria para realizar su trabajo. Los empleados a menudo revisan contenido almacenado en correos electrónicos, servicios en la nube, Slack, Jira, Confluence, Trello y muchas otras aplicaciones, lo que complica recordar dónde se encuentra cada cosa. Rovo aborda este problema, prometiendo mejorar la productividad en el lugar de trabajo.
“Las empresas hoy operan con numerosas herramientas, y gestionar el conocimiento dentro de una organización es increíblemente complicado”, afirma Sherif Mansour, destacado gerente de producto de Atlassian y líder de Atlassian Intelligence. Él enfatiza que las organizaciones utilizan diversas aplicaciones SaaS e internas, haciéndolo esencial para aprovechar estos datos de manera efectiva y aumentar la productividad de los empleados.
¿Qué Ofrece Atlassian Rovo?
Atlassian Rovo consta de tres componentes, todos impulsados por Atlassian Intelligence, que se presentó el año pasado. Aunque cada componente puede funcionar de forma independiente, su uso colectivo fomenta un ciclo colaborativo que mejora el descubrimiento y la utilización de información a través de diversas herramientas internas.
Buscar
Buscar es una función de búsqueda empresarial en la nube de Atlassian. “Rovo Search indexa todo el contenido de herramientas internas y de terceros, consolidándolo en un solo lugar”, explica Mansour.
La elección de las aplicaciones a indexar corresponde al administrador de Atlassian, posibilitando la integración con herramientas como Google Drive, Microsoft SharePoint, Microsoft Teams, GitHub, Slack y Figma. Una vez otorgados los permisos, el acceso es amplio pero respeta las autorizaciones de cada usuario, asegurando que los empleados solo vean los archivos que tienen permiso para consultar.
Los resultados de búsqueda incluyen enlaces a documentos, imágenes y videos. Para archivos no textuales, Rovo analiza transcripciones de videos y utiliza técnicas de reconocimiento de imágenes, con planes futuros para extraer información semántica. Las tarjetas de conocimiento también aparecen en la parte superior de los resultados de búsqueda, proporcionando información sobre proyectos, objetivos y miembros del equipo.
Aprender
Aprender capacita a los empleados con un entendimiento integral de los datos de su empresa. La IA genera informes detallados sobre proyectos, resúmenes de reuniones y más, funcionando como un glosario en tiempo real de la empresa.
Por ejemplo, preguntar a Rovo sobre el estado de una campaña de marketing generará un informe detallado, referenciando documentos relevantes con citas. Además, Rovo ofrece soporte contextual definiendo términos desconocidos cuando los usuarios pasan el cursor sobre frases subrayadas.
Una característica destacada dentro de Aprender es Rovo Chat, un chatbot diseñado para responder preguntas y proporcionar retroalimentación, basado únicamente en los datos internos de la empresa. Esta capacidad se extenderá más allá de la interfaz de Rovo, con planes para una extensión del navegador que integre esta funcionalidad en plataformas de terceros como Google Docs.
Actuar
El elemento final son los Agentes de Rovo: bots especializados diseñados para automatizar tareas que consumen tiempo y apoyar la finalización de proyectos. “Esta es la parte más emocionante de Rovo para mí”, afirma Mansour. “Estos compañeros virtuales prometen mejorar la productividad del equipo”.
Uno de los primeros agentes disponibles es Backlog Buddy, que ayuda a los equipos a gestionar su lista de tareas pendiente. Los usuarios pueden orientar a este bot para analizar documentos y extraer tareas, reduciendo significativamente el esfuerzo manual. El control permanece en manos de los usuarios humanos, ya que los agentes de IA solo sugieren acciones sin ejecutarlas automáticamente.
Los agentes pueden realizar diversas tareas, incluyendo:
- Generar y refinar contenido para marketing y comunicaciones
- Automatizar la gestión de tareas para solicitudes de diseño y tickets de Jira
- Responder preguntas y recomendar mejores prácticas
- Facilitar la incorporación de nuevos empleados
- Organizar y gestionar tareas en Confluence y Jira
Rovo también permite la creación de agentes personalizados sin necesidad de codificación, reflejando el compromiso de Atlassian de expandir sus capacidades a los desarrolladores.
Disponibilidad de Rovo
Aunque se anunció recientemente, Atlassian Rovo está actualmente en acceso anticipado para un grupo selecto de clientes, con una lista de espera disponible para accesos futuros. Cabe destacar que los componentes de Rovo—Buscar, Aprender y Agentes—se encuentran en diferentes etapas de desarrollo, siendo Buscar y Aprender los más avanzados. Se espera el lanzamiento público de Rovo antes de fin de año.
Accesible a través de la web, Rovo Search también puede utilizarse en la web móvil. Algunas características de Rovo Learn se integrarán con la aplicación móvil de Confluence, y se añadirá soporte para Jira próximamente.
Rovo se ofrecerá dentro de las ediciones de nube de aplicaciones de Atlassian, con precios flexibles basados en el número de usuarios. Se proporcionará información detallada sobre precios más cerca de la fecha de lanzamiento general.
Clasificación
