El Papel Pionero de Nvidia en el Hardware de IA
Nvidia lidera la revolución del hardware de IA, con sus GPUs de alto rendimiento que respaldan el entrenamiento e inferencia de modelos a gran escala para las principales empresas tecnológicas a nivel mundial.
En medio del éxito de Nvidia, nuevas startups están apuntando a nichos específicos en el mercado del hardware de IA. Destaca Axelera AI, una startup con sede en los Países Bajos que recientemente aseguró 68 millones de dólares en financiamiento de la Serie B, marcando la mayor ronda de este tipo en el sector de semiconductores sin fábrica en Europa.
Soluciones Innovadoras de Computación en el Edge
Axelera AI se especializa en la aceleración de IA a través de sus Unidades de Procesamiento de IA (AIPUs), diseñadas para cargas de trabajo de inferencia en visión por computadora en el edge. Este financiamiento permitirá a la compañía expandir sus soluciones AIPU a nuevos mercados y desarrollar productos adaptados a cargas de trabajo de IA de próxima generación, incluyendo modelos de lenguaje multimodal (LLMs).
Propuesta de Valor Única de Axelera
Originada en el laboratorio de innovación de IA del Bitfury Group, Axelera AI se enfoca en avanzar en la aceleración de IA, especialmente en la computación en el edge. Desde su lanzamiento en 2021, la empresa ha introducido Metis, una plataforma que combina hardware y software para optimizar la inferencia en visión por computadora, equilibrando rendimiento, eficiencia y facilidad de uso.
La plataforma Metis cuenta con dos componentes clave: una Unidad de Procesamiento de IA (AIPU) de 12nm CMOS y un kit de desarrollo de software fácil de usar para crear aplicaciones de visión por computadora. Cada AIPU incluye cuatro núcleos de IA autónomos que pueden colaborar para mejorar el rendimiento o procesar varias redes neuronales simultáneamente.
"El núcleo de IA opera como un motor de flujo de datos controlado por RISC-V, logrando hasta 53.5 TOPS de potencia de procesamiento de IA con rutas de datos de alto rendimiento. Este diseño atiende las diversas necesidades de las redes neuronales modernas", según el sitio web de Axelera.
La tecnología de computación en memoria digital propietaria de Axelera acelera las operaciones matriciales, logrando una impresionante eficiencia energética de 15 TOPS/W. Este enfoque innovador para el procesamiento de datos utiliza dispositivos de memoria dispuestos en arreglos de cruce para realizar multiplicaciones matriciales sin movimiento de datos intermedios, mejorando significativamente la eficiencia operativa.
Aspiraciones de Crecimiento y Cargas de Trabajo de IA de Próxima Generación
Axelera está enviando activamente kits de evaluación de Metis a empresas como Fogsphere, XXII y System Electronics. Con el nuevo financiamiento, que eleva su capital total a 120 millones de dólares, Axelera pretende aumentar la producción y atender una creciente demanda, respaldada por un robusto pipeline de ventas que supera los 100 millones de dólares.
El cofundador y CEO, Fabrizio Del Maffeo, enfatiza la estrategia de crecimiento de la compañía, que incluye la expansión a América del Norte, Europa y Medio Oriente. Apuntando a sectores como automotriz, atención digital de salud, Industria 4.0, retail, robótica y vigilancia, Axelera planea utilizar Metis como trampolín para un mayor desarrollo de productos, incluyendo aceleradores competitivos para centros de datos que satisfagan las demandas de modelos de IA generativa.
"La industria de IA tiene un potencial transformador en diversos sectores. Para desbloquear este valor, las organizaciones requieren soluciones eficientes y de alto rendimiento a un costo razonable", declaró Del Maffeo.
"Este financiamiento impulsa nuestra misión de democratizar el acceso a la IA desde el edge hasta la nube. Al diversificar nuestra oferta de productos, buscamos abordar los desafíos de la industria en la inferencia de IA y apoyar tanto las necesidades actuales como futuras de procesamiento de IA con nuestras tecnologías probadas".
Paralelamente, Hailo es otro contendiente notable en el campo de la aceleración de IA en el edge, presentando recientemente el Hailo-10, un procesador eficiente en energía para implementar aplicaciones de IA generativa en dispositivos edge como vehículos y robots comerciales.
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