A medida que las empresas se apresuran a implementar inteligencia artificial, muchas descubren que el mayor desafío no está en construir los modelos, sino en garantizar que los datos subyacentes sean confiables y cumplan con la normativa. Sin una gobernanza efectiva de la IA, las empresas corren el riesgo de tomar decisiones erróneas y de violar regulaciones de privacidad.
Para abordar este problema, el proveedor de inteligencia de datos empresariales Collibra ha lanzado un conjunto integral de nuevas herramientas de IA centradas en la gobernanza, la automatización y la democratización de datos, elementos esenciales para establecer confianza en la IA.
Gobernanza de la IA: Una Nueva Era de Supervisión
Entre las nuevas ofertas se encuentra la aplicación de Gobernanza de la IA, diseñada como un centro centralizado para gestionar diversas iniciativas de IA en las organizaciones. Esta herramienta cierra la brecha entre los equipos de ciencia de datos, que prototipan modelos, y los interesados en riesgo y cumplimiento, que deben otorgar aprobaciones antes de que estos modelos puedan entrar en producción.
"Nuestros clientes están entusiasmados con la IA, pero se están dando cuenta de que el éxito involucra mucho más que solo los algoritmos," comentó el CEO de Collibra, Felix Van de Maele. "Los datos son centrales para la IA, lo que hace que una robusta gobernanza de datos sea esencial."
Van de Maele también explicó el fenómeno de la "IA sombra," donde las organizaciones experimentan y prototipan sin la supervisión adecuada. "Un gran desafío es asegurar que los científicos de datos e ingenieros puedan acceder a datos correctos y conformes."
La implementación de la gobernanza de IA requiere una clara estrategia de gestión del cambio y colaboración entre múltiples partes interesadas, incluidas los equipos legales y de cumplimiento. Van de Maele enfatizó la creciente importancia de adherirse a las regulaciones existentes y emergentes.
La herramienta de Gobernanza de IA se basa en la inversión de diez años de Collibra en gobernanza de datos, demostrando que los principios de gobernanza de datos se alinean estrechamente con la gobernanza de IA. Facilita la definición de políticas, roles y responsabilidades, creando un flujo de trabajo estandarizado para registrar, aprobar, documentar y monitorear casos de uso de IA, mejorando así la transparencia y la responsabilidad en las aplicaciones de IA.
Collibra IA: Automatizando Tareas de Gestión de Datos
Collibra IA, otra función significativa de este lanzamiento, utiliza modelos de lenguaje grandes (LLM) para automatizar los tediosos procesos de gestión de datos que normalmente requieren esfuerzo manual. Una función clave es la generación de descripciones y definiciones para activos de datos, fundamental para una catalogación y gobernanza de datos efectivas.
Van de Maele lo describió como un "enfoque de copiloto," donde el sistema genera borradores de descripciones para la revisión del usuario. "Tener descripciones claras es vital para construir confianza y comprensión en torno a los datos."
Además, Collibra IA puede crear reglas de calidad de datos basadas en solicitudes en lenguaje natural. Por ejemplo, puede traducir especificaciones como "los códigos de país deben adherirse a estándares ISO" en reglas técnicas ejecutables.
El sistema también puede analizar consultas SQL e informes de inteligencia empresarial para crear gráficos de linaje. Esta visibilidad permite a las organizaciones rastrear el flujo de datos, identificar fuentes de problemas y evaluar el impacto de los cambios de datos de manera más efectiva.
"Un problema común surge cuando los usuarios quieren entender cómo se calculó un número en un panel," observó Van de Maele. "Un linaje trazable facilita que las organizaciones confíen en sus datos."
Democratizando el Acceso a los Datos con Collibra Data Notebook
Para mejorar aún más la accesibilidad a los datos, Collibra ha presentado el Data Notebook, que permite a los usuarios de negocios buscar y acceder fácilmente a activos de datos confiables. Esta herramienta simplifica el proceso de exploración de conjuntos de datos mientras asegura que todos los flujos de trabajo de gobernanza operen sin problemas en segundo plano para mantener la conformidad y la seguridad.
"Estamos brindando a los usuarios acceso con un solo clic a los conjuntos de datos mientras integramos flujos de trabajo de gobernanza," dijo Van de Maele, comparando la experiencia con la compra en Amazon, donde encontrar y acceder a productos es rápido y eficiente.
Perspectivas Futuras y Desafíos
Collibra busca aprovechar su amplia experiencia en gobernanza de datos para sobresalir en el creciente campo de la gobernanza de IA. "Nos hemos centrado en la gobernanza de datos durante 15 años, mucho antes de que los catálogos de datos adquirieran popularidad," comentó Van de Maele. "Esto nos posiciona bien para atender las necesidades de las organizaciones en la implementación de la gobernanza de IA."
No obstante, Collibra enfrenta competencia de grandes gigantes tecnológicos como Microsoft, IBM, AWS y Google, que también están desarrollando herramientas de gobernanza de IA. Con más de 590 millones de dólares recaudados de inversores como Sequoia Capital e ICONIQ Capital, Collibra debe continuar innovando y ampliando sus capacidades para seguir siendo competitiva.
A pesar de este desafío, Van de Maele es optimista, citando que muchas de estas empresas tecnológicas son también clientes y socios de Collibra. Cree que el enfoque especializado de la compañía en gobernanza de datos la distingue de la competencia.
"Nuestra misión es transformar la manera en que las organizaciones aprovechan los datos, con el objetivo de cambiar el mundo con datos," concluyó Van de Maele. "Si podemos convertirnos en una parte integral del panorama de IA empresarial, asegurando una gestión responsable de los datos, las oportunidades potenciales son inmensas."
Clasificación
