Dentro de la Estrategia de IA de Meta: Zuckerberg Destaca la Potencia de Cómputo, Iniciativas de Código Abierto y la Importancia de los Datos de Entrenamiento

Las llamadas de ganancias de las grandes empresas tecnológicas de esta semana destacaron los avances de cada compañía en la inteligencia artificial (IA). Google centró su discusión en la IA generativa para la búsqueda y los servicios en la nube, mientras que Microsoft explicó su integración de IA a lo largo de su infraestructura tecnológica. Amazon presentó chips de IA y Bedrock, junto con un nuevo asistente de compras impulsado por IA llamado Rufus. Sin embargo, Meta se destacó como líder al revelar una estrategia integral de IA.

El enfoque de IA de Meta es especialmente notable por su compromiso con el código abierto y por su extensa base de datos de entrenamiento obtenida de publicaciones públicas en Facebook e Instagram. Durante la llamada de ganancias del cuarto trimestre de 2023, el CEO Mark Zuckerberg enfatizó la posición ventajosa de la empresa en el desarrollo de IA, particularmente en recursos computacionales.

La "Infraestructura de Cómputo de Clase Mundial" de Meta para IA

Zuckerberg delineó una estrategia a largo plazo para liderar en la creación de productos de IA populares y avanzados, sugiriendo que alcanzar una "inteligencia general completa" requiere un gran poder computacional. Señaló que, para fin de año, Meta desplegará aproximadamente 350,000 GPU H100, con una capacidad de cómputo total cercana a 600,000 equivalentes H100. La demanda de esta infraestructura provino en gran medida de Instagram Reels.

Zuckerberg explicó: "Aprendimos lecciones valiosas de Reels. Al principio, subestimamos nuestras necesidades de GPU, lo que nos llevó a construir capacidad suficiente para soportar tanto Reels como un servicio de IA de tamaño similar." Añadió que "Meta está jugando para ganar", anticipando que el entrenamiento de modelos futuros requerirá aún más recursos computacionales. "Los modelos de lenguaje de última generación han sido entrenados utilizando aproximadamente diez veces la cantidad de cómputo cada año," afirmó. Meta planea invertir significativamente en centros de datos personalizados y silicio adaptado específicamente a sus cargas de trabajo.

Estrategia de IA de Código Abierto de Meta

Zuckerberg reiteró el firme compromiso de Meta con una estrategia de código abierto, a pesar de la supervisión regulatoria. Explicó: "Nuestra estrategia es construir y abrir la infraestructura general mientras mantenemos implementaciones de productos específicas como propiedad." Esto incluye los modelos Llama, especialmente el prometedor Llama 3, y herramientas como PyTorch. Resaltó las ventajas estratégicas del código abierto, afirmando que mejora la seguridad, promueve estándares de la industria y atrae a desarrolladores. "El código abierto nos ayuda a reclutar talento de primer nivel, esencial para liderar en nuevas tecnologías," comentó. Proporcionar herramientas como Llama como código abierto no disminuye la ventaja competitiva de Meta.

Extensa Base de Datos de Entrenamiento que Supera a Common Crawl

Zuckerberg destacó los robustos mecanismos de datos y retroalimentación de Meta, afirmando que la abundancia de datos de Facebook e Instagram, que incluye "cientos de miles de millones de imágenes compartidas públicamente y decenas de miles de millones de videos públicos," probablemente supere al conjunto de datos de Common Crawl. Common Crawl incluye vastas cantidades de datos web recopilados desde 2008.

Zuckerberg elaboró: "Lo que realmente nos distingue es nuestra capacidad para crear ciclos de retroalimentación efectivos con cientos de millones de usuarios interactuando con nuestros servicios de IA. Esta interacción mejora significativamente nuestros sistemas de IA, especialmente con Reels y anuncios."

Compromiso de Meta con el Liderazgo en IA

Un reciente artículo de Bloomberg señaló que el éxito del modelo Llama de Meta ha convertido a las llamas reales en las mascotas no oficiales de los eventos de IA de código abierto. Sin embargo, según el reciente informe de ganancias de Meta, la empresa parece estar lista para invertir significativamente, posiblemente miles de millones de dólares, en su búsqueda de liderazgo en IA en un panorama competitivo en rápida evolución.