EdgeCortix desarrolla chips de IA y software energéticamente eficientes para aplicaciones de computación en el borde.

EdgeCortix: Revolucionando el Procesamiento de IA Eficiente en el Perímetro

EdgeCortix está a la vanguardia en la creación de procesadores de IA energéticamente eficientes para la computación en el perímetro, compitiendo fuertemente con Nvidia, valorada en 2.76 billones de dólares. Sakyasingha Dasgupta, CEO de la empresa con sede en Japón y experto en IA con 25 años de experiencia, fundó EdgeCortix en julio de 2019. Recientemente conversé con él durante los Premios a la Innovación Japón-EE.UU. en la Universidad de Stanford, donde EdgeCortix fue reconocida por sus contribuciones a la tecnología de IA.

Comienzos Innovadores

El interés de Dasgupta por la IA comenzó en su adolescencia al desarrollar juegos. Ha dedicado casi dos décadas a la IA, incluso antes del auge del aprendizaje profundo, realizando investigaciones significativas en los primeros sistemas neuromórficos. En un campo que avanza rápidamente, Dasgupta identificó una brecha crítica: los procesadores tradicionales no podían seguir el ritmo de los modelos de IA generativa actuales, que requieren capacidades masivas de procesamiento de datos. "Cuando empezamos, nos enfocamos en un enfoque centrado en el software", explica, observando una tendencia creciente en la industria. Este enfoque permite transiciones fluidas hacia nuevo hardware para usuarios que actualmente utilizan CPUs o GPUs, simplificando la integración.

Meta Ambiciosa para la Computación en el Perímetro

Dasgupta imagina un futuro donde los sistemas en el borde de la red, como sistemas robóticos, dispositivos de ciudades inteligentes y tecnologías satelitales, logran un rendimiento cercano al de la nube. "Nuestra misión central es hacer el poder de procesamiento eficiente, reduciendo el consumo de vatios mientras maximizamos la producción", explica. Esto se alinea con un movimiento más amplio en la industria hacia entornos de computación heterogénea, integrando arquitecturas diversas como Arm, RISC-V y GPUs de Nvidia.

De MERA a Sakura-II

EdgeCortix ha desarrollado software robusto y diseñado chips innovadores. La tecnología insignia de la compañía, el Compilador MERA y el marco de software, traduce código centrado en máquinas a un lenguaje de nivel superior. Esta plataforma soporta procesadores líderes, incluyendo AMD, Intel, Arm y RISC-V, facilitando la integración con sistemas existentes. Entre los primeros adoptantes se encuentra Renesas, una importante empresa de chips japonesa.

Continuando con su misión, EdgeCortix se convirtió en una empresa de semiconductores fabless, creando la solución de chip Sakura. El último coprocesador acelerador de IA Sakura-II entrega 60 billones de operaciones por segundo con solo ocho vatios de potencia. Su arquitectura de baja latencia, reconfigurable en tiempo de ejecución, conocida como Acelerador Neuronal Dinámico (DNA), es especialmente adecuada para cargas de trabajo de IA en el perímetro, incluyendo aplicaciones de IA generativa en visión, lenguaje y audio.

Reconocimientos y Aplicaciones

En 2024, el Foro Económico Mundial nombró a EdgeCortix como Pionero Tecnológico, reconociendo su potencial para innovar en la IA en el perímetro en diversos sectores como defensa, robótica, ciudades inteligentes y vehículos autónomos. Las colaboraciones con líderes de la industria, como mejoras en la serie RZ/V MPU, subrayan el compromiso de la empresa con soluciones de inferencia de IA de alto rendimiento.

Con aproximadamente el 51% de los clientes en Japón, el 29% en EE.UU. y el resto en EMEA e India, la compañía ha ganado un impulso significativo, observando un rápido crecimiento en ingresos. "Hemos logrado una adecuación de producto al mercado con nuestros chips Sakura de primera generación", señala Dasgupta, mientras la segunda generación se prepara para la producción en masa en el mercado de IA generativa. A medida que EdgeCortix sigue escalando, la empresa busca capital adicional después de recaudar cerca de 40 millones de dólares en capital y deuda para impulsar sus esfuerzos innovadores en el procesamiento de IA en el perímetro.