Nvidia e Intrinsic, de Alphabet, se han asociado para presentar innovaciones en la capacidad de agarre robótico y la escalabilidad industrial. Estas empresas están listas para transformar el panorama de la robótica mediante la integración de tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y plataformas. En la feria Automate de Chicago, Intrinsic revelará importantes avances en el agarre robótico y la escalabilidad, impulsados por el Isaac Manipulator de Nvidia y sus capacidades de IA.
El Isaac Manipulator, lanzado por Nvidia en el GTC 2024 en marzo, representa un avance significativo en la automatización industrial. Este dispositivo cuenta con modelos fundamentales y bibliotecas aceleradas por GPU, diseñadas para flujos de trabajo escalables y repetibles en tareas de manipulación dinámica. Estos modelos aprovechan la arquitectura de aprendizaje profundo tipo transformer, lo que permite a los robots percibir y tomar decisiones de manera autónoma, imitando la comprensión humana.
La colaboración entre Nvidia e Intrinsic busca desarrollar una habilidad de agarre robótico ampliamente aplicable, capaz de funcionar en diversos tipos de grippers, entornos y objetos. Wendy Tan White, CEO de Intrinsic, destacó el potencial transformador de los modelos fundamentales para simplificar los desafíos de procesamiento, reducir costos de desarrollo y mejorar la flexibilidad del usuario.
“Para la industria en general, nuestra colaboración con Nvidia demuestra cómo los modelos fundamentales pueden impactar profundamente los desafíos de procesamiento a gran escala, fomentar nuevas aplicaciones, disminuir costos de desarrollo y aumentar la flexibilidad para los usuarios finales”, afirmó Tan White.
Tan White ofrecerá una conferencia magistral en Automate sobre las implicaciones de la IA para la innovación y el crecimiento, el viernes 9 de mayo a las 9 a.m. CT.
El enfoque principal de esta asociación es mejorar el agarre robótico, una habilidad crucial pero históricamente difícil de programar y escalar. Al integrar Nvidia Isaac Sim con la plataforma Omniverse, Intrinsic utiliza la simulación para generar datos sintéticos para el agarre a vacío, logrando avances notables en la automatización industrial.
El prototipo utiliza Intrinsic Flowstate, un entorno de desarrollo para soluciones robóticas basadas en IA, para visualizar procesos, percepción y planificación de movimientos. Utilizando el Isaac Manipulator, los desarrolladores pueden generar poses de agarre y movimientos de robots acelerados por CUDA, evaluándolos primero a través de simulaciones con Isaac Sim, lo que minimiza costos antes de la implementación en el mundo real utilizando la plataforma de Intrinsic.
Nvidia e Intrinsic están comprometidos a mejorar la destreza y las capacidades de IA modular en los brazos robóticos, ofreciendo un conjunto completo de modelos fundamentales y bibliotecas aceleradas por GPU para agilizar nuevas tareas de robótica y automatización.
El martes 7 de mayo, el científico investigador senior de Nvidia, Adithya Murali, y el director científico de Intrinsic, Torsten Kroeger, presentarán sus esfuerzos colaborativos en la sesión “Automating Smart Pick-and-Place With Intrinsic Flowstate and NVIDIA Isaac Manipulator” en Automate.