El equipo de Sora anuncia la fase de pruebas en curso: aún no está disponible para el uso público.

Recientemente, el canal de YouTube WVFRM Podcast presentó una entrevista con el equipo central detrás de Sora, un innovador modelo de generación de video desarrollado por OpenAI. En la conversación, los líderes del proyecto, Bill Peebles, Tim Brooks y Aditya Ramesh, compartieron información sobre el estado actual y la dirección futura de Sora. Enfatizaron que Sora aún se encuentra en la fase de retroalimentación de usuarios y no ha alcanzado el nivel de producto completo. Por lo tanto, no estará disponible para el público en el futuro cercano, y no existe un cronograma definido para su evolución hacia una oferta completamente realizada.

Al explicar cómo opera Sora, el equipo destacó que analiza grandes volúmenes de datos de video para aprender a generar videos realistas. La tecnología fusiona las capacidades de grandes modelos de lenguaje, como GPT, con modelos de difusión como DALL-E. Aunque el marco de Sora es más similar a GPT, sus técnicas de entrenamiento se asemejan más a las utilizadas en DALL-E.

En cuanto a las fuentes de datos para el entrenamiento de Sora, el equipo reveló que utiliza una combinación de conjuntos de datos de acceso público y aquellos autorizados por OpenAI. A pesar de los informes que indican que Sora puede generar videos de calidad relativamente alta a partir de indicaciones de texto y a gran velocidad, los expertos de la industria subrayan las limitaciones de las herramientas de IA actuales, que no pueden reemplazar por completo el trabajo de los creadores humanos.

El artista conceptual cinematográfico Reid Southen comentó: "Muchos creen que Hollywood está llegando a su fin, pero yo tengo una opinión diferente. Los procesos de producción en Hollywood son complejos, y estos videos generados aún enfrentan numerosos desafíos, especialmente en términos de consistencia temporal y otros detalles."