La transformación digital se caracteriza por una rápida innovación, fundamental para que las empresas puedan enfrentarse a la feroz competencia. En la actualidad, la inteligencia artificial generativa se destaca como la herramienta más avanzada en esta evolución, con organizaciones ansiosas por aprovechar su potencial.
Sin embargo, el progreso puede estar rezagado. Según una investigación de Salesforce, solo el 28% de los 14,000 trabajadores encuestados está utilizando la inteligencia artificial generativa en sus roles, mientras que el 32% anticipa adoptar esta tecnología pronto. Esta cifra probablemente excluye la IA oculta ya presente en muchas empresas.
Como líder en TI, el ritmo al que su organización adopta nuevas tecnologías puede variar. A pesar del inmenso potencial de la inteligencia artificial generativa, existe una brecha significativa entre las herramientas disponibles y las habilidades de los empleados para utilizarlas de manera efectiva. Suponiendo que esta brecha se reduzca pronto, ¿qué sucederá a continuación?
Los expertos predicen que la inteligencia artificial generativa alterará significativamente la forma en que operan los trabajadores del conocimiento, creando potencialmente nuevos puestos de trabajo altamente cualificados y lucrativos. Para los líderes en TI, hay amplias oportunidades para educar a los empleados sobre el uso de los servicios de IA generativa. Deberían centrarse en capacitar al personal para formular prompts efectivos para la generación de contenido y utilizar ese contenido para mejorar sus flujos de trabajo.
Sin embargo, los empleados deben participar activamente en la formación y practicar sus habilidades para aprovechar la inteligencia artificial generativa de manera significativa en sus roles.
Cómo la IA Generativa Transformará los Roles
Las empresas están buscando cada vez más ingenieros de prompts de IA generativa, curadores de contenido y narradores. Estos profesionales formulan preguntas de manera experta a las herramientas de IA generativa y transforman el contenido generado para diversas funciones empresariales, como marketing y ventas. Imagine a individuos competentes que sobresalen en la creación de prompts.
No obstante, es poco probable que los roles específicamente titulados ingenieros de prompts o narradores de IA se generalicen. La esencia de la ingeniería de prompts radica en entender la información solicitada al sistema de IA generativa, permitiendo a los usuarios identificar desinformación y sesgos. Esto requiere un conocimiento sustancial del dominio, que pocas personas poseen en diferentes líneas de negocio o disciplinas.
Es más probable que la IA generativa mejore los roles existentes en lugar de crear roles completamente nuevos. Así, la ingeniería de prompts se convertirá en una habilidad muy valorada para algunos puestos, mientras que para otros podría ser esencial.
Las organizaciones son optimistas: el 76% de los tomadores de decisiones en TI en una encuesta de Dell anticipan impactos significativos o transformadores de la IA generativa, incluyendo ganancias en productividad, procesos más ágiles y eficiencia en costos.
Los empleados ya están utilizando la IA generativa para automatizar tareas en diversos ámbitos: los especialistas en marketing la emplean para generación de contenido, los profesionales de recursos humanos para redactar descripciones de puestos, y los equipos de ventas para organizar sus estrategias. Los investigadores se benefician de sus capacidades en la síntesis de datos, mientras que los educadores la utilizan para calificar y planificar lecciones.
La Capacitación y la Recualificación son Esenciales
A pesar de estos avances, un aspecto crítico persiste: los trabajadores humanos deben verificar hechos, editar y aplicar el pensamiento crítico para garantizar la calidad de los resultados de la IA generativa. La supervisión humana es vital para mantener la precisión y fiabilidad.
¿Es escéptico? McKinsey estima que hasta el 30% de las horas de trabajo actuales podrían ser automatizadas para 2030, lo que requerirá más de 12 millones de ajustes laborales para adaptarse a la influencia de la IA generativa. Esto resalta la urgente necesidad de capacitación, educación y recualificación en tecnologías de IA generativa. Debería posicionar la IA generativa como una colaboradora, no como un reemplazo de roles dentro de su organización.
El éxito en este esfuerzo dependerá de entender cómo se puede integrar la IA generativa en los flujos de trabajo, además de establecer ciclos de retroalimentación para reflejar la experiencia de los usuarios. La retroalimentación es crucial para refinar su proceso con IA generativa.
Apoyar a sus campeones de IA, sus adoptantes tempranos y expertos, les permitirá facilitar la capacitación entre pares y la experimentación práctica. Aunque esto podría requerir una reconfiguración de roles, los beneficios serán sustanciales.
Estos esfuerzos dotarán a líderes empresariales y empleados del conocimiento necesario para utilizar eficazmente las aplicaciones de IA generativa, mejorando así la productividad, optimizando procesos, reduciendo costos, fomentando la innovación y generando nuevas fuentes de ingresos.
Asociaciones: Su Camino al Éxito
Puedes enfrentar desafíos incluso con una fuerza laboral capacitada. Atraer suficiente talento técnico para diseñar, implementar y gestionar modelos de lenguaje grandes (LLMs) puede ser difícil.
Acceder a los LLMs adecuados y a servicios profesionales es crucial para permitir que su fuerza laboral y sus datos se destaquen frente a la competencia. ¿Cómo puede asegurar estos recursos en un panorama competitivo de talento?
Establecer asociaciones con organizaciones especializadas en tecnologías de IA generativa puede ser un cambio radical. Estas colaboraciones ofrecen experiencia en la implementación y gestión de LLMs, herramientas de desarrollo complementarias y la infraestructura hardware necesaria. Asesores de confianza le ayudarán a optimizar sus entornos y a adoptar arquitecturas flexibles, así como diseños de referencia validados y planos.
En definitiva, es imperativo que las empresas inviertan en capacitar a sus empleados en software y servicios de IA generativa. Retrasar este compromiso podría resultar en quedarse atrás en el panorama competitivo.
Para obtener más información, visite dell.com/ai.
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