Este fin de semana, reflexioné sobre Fei-Fei Li, la reconocida investigadora en ciencias de la computación detrás de ImageNet, el conjunto de datos de imágenes que catalizó avances significativos en visión por computadora, culminando en AlexNet, la red neuronal convolucional que inició la revolución del aprendizaje profundo en 2012. Como profesora en la Universidad de Stanford durante casi 15 años y co-directora del Instituto de IA Centrada en el Ser Humano de Stanford, Li ha realizado contribuciones notables en este campo. También fue científica principal en IA y ML en Google y ha publicado recientemente el libro The Worlds I See, que ha recibido atención de medios respetados como The Economist, NPR, Fortune, MIT Technology Review y Wired.
Sin embargo, me sorprendió ver que Li estaba notablemente ausente de una lista publicada por The New York Times titulada “Quién es quién detrás del amanecer del moderno movimiento de inteligencia artificial”. Esta lista incluía a doce figuras prominentes, entre ellas Sam Altman, CEO de OpenAI; Dario Amodei, cofundador de Anthropic; Bill Gates, cofundador de Microsoft; Demis Hassabis, cofundador de DeepMind; Geoffrey Hinton, investigador en IA; Reid Hoffman, capitalista de riesgo; Elon Musk, líder de Tesla y X; Satya Nadella, CEO de Microsoft; Larry Page, cofundador de Google; Peter Thiel, capitalista de riesgo; Eliezer Yudkowsky, “filósofo del internet”; y Mark Zuckerberg, CEO de Meta. Paradójicamente, no se incluyó a ninguna mujer.
La reacción a esta lista fue probablemente de incredulidad colectiva. Imaginé innumerables ojos en blanco alrededor del mundo ante la caracterización de este grupo como “investigadores, ejecutivos tecnológicos y capitalistas de riesgo” que habían contribuido significativamente al desarrollo de la IA antes del auge de los chatbots.
Más allá de la frustración inicial, reflexioné sobre las implicaciones más profundas. Antes de las miradas despectivas, imagino un momento de confusión: ceños fruncidos, miradas de entrecerrar ojos y un largo suspiro de decepción mientras la gente procesaba la ausencia de mujeres en un movimiento donde muchas han contribuido. Personalmente, acompañé esto con una ligera torcedura de labios.
En respuesta, Li compartió una publicación de la periodista Kara Swisher, quien enfatizó la necesidad de aumentar la representación de mujeres en IA, afirmando que debería ser tan común como tener "carpetas" llenas de candidatas calificadas.
La omisión de Li es parte de un problema más amplio: la lucha continua por visibilizar las contribuciones femeninas en el paisaje moderno de la IA. Esta omisión refleja un persistente problema de “dónde están las mujeres”, un sentimiento que resuena entre muchos, especialmente aquellos de nosotros directamente involucrados en el discurso sobre IA.
Como periodista femenina que cubre IA, yo también estoy cansada de tener que resaltar constantemente las disparidades de género. Preferiría concentrarme en cuestiones urgentes, como los desafíos de gobernanza relacionados con la junta sin fines de lucro de OpenAI, en lugar de la casi completa eliminación de la representación femenina. La incomodidad de moderar paneles donde las mujeres están ausentes o son superadas en número es demasiado familiar.
Es hora de asumir una responsabilidad colectiva. La comunidad de IA—hombres y mujeres por igual—debe esforzarse por hacer mejor las cosas. Abordar el sesgo de género en este campo innovador comienza por reconocer las invaluables contribuciones de pioneras como Fei-Fei Li. Incluirla y a otras mujeres en las discusiones sobre liderazgo en IA debería ser un esfuerzo sencillo.
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