Nvidia dejó una huella significativa en su conferencia anual GTC 2024, presentando avances revolucionarios en tecnología de inteligencia artificial (IA). Nuestro equipo de medios estuvo completamente involucrado, ofreciendo una cobertura exhaustiva y acceso detrás de las cámaras a figuras clave de la industria. Durante cuatro días, el equipo editorial de VB realizó 21 entrevistas en vivo desde el piso de exhibición, respaldadas por la asociación de Nvidia con VB Lab.
Si te lo perdiste, aquí tienes algunos puntos destacados de la serie de entrevistas de GTC 2024 (puedes ver toda la cobertura en video de VB aquí).
El Futuro de las Fábricas de IA
En una conversación perspicaz con la redactora senior Sharon Goldman, representantes de Nvidia, Deloitte y Sustainable Metal Cloud debatieron sobre la transformación de los centros de datos basados en GPU, que el CEO de Nvidia, Jensen Huang, denomina fábricas de IA. Rohit Tandon, Gerente General de IA en Deloitte, enfatizó que aprovechar el poder de las GPU va más allá del chip; abarca toda la infraestructura.
“Es como tener el mejor motor, pero necesitas construir el coche adecuado y tener un conductor capacitado”, explicó Tandon. “La visión de la fábrica de Gen IA incluye una infraestructura sólida, habilitación, conectividad, optimización de software y el talento necesario para gestionarlo efectivamente”.
Modelos de IA Más Rentables
El redactor principal de VB, Dean Takahashi, entrevistó a Dan Diasio, Líder Global de Consultoría de IA en Ernst and Young (EY), sobre el enfoque de la firma para desarrollar negocios impulsados por IA. EY presentó el marco MIN (Inteligencia Mínima Necesaria) para que los clientes innoven sin depender de costosos modelos de IA avanzados.
“No todas las organizaciones necesitan un coche de F1 para desplazarse diariamente”, afirmó Diasio. “Muchas pueden lograr resultados similares utilizando modelos más pequeños y ajustados a su experiencia”.
Los Pilares de la Gen IA
La asociación de larga data de Microsoft con OpenAI ha permitido la creación de supercomputadoras avanzadas vitales para lanzar ChatGPT. Nidhi Chappell, Gerente General de Azure Generative AI y HPC, afirmó el papel crucial de Microsoft en la configuración del mercado de Gen IA. La colaboración continúa con Nvidia, aprovechando el servicio Azure OpenAI como elementos fundamentales para que los clientes escalen sus implementaciones de IA.
“En mis reuniones con clientes, siempre me sorprenden las innovaciones que surgen de estos pilares”, dijo Chappell. “Los clientes aplican modelos de lenguaje de diversas maneras, optimizando procesos de producción y mejorando la eficiencia de los empleados”.
Llevando la IA a la Producción
Run:ai, un proveedor de soluciones intermedias, ayuda a las organizaciones a aprovechar de manera efectiva la potencia de computación para la construcción de modelos de IA. Empresas como Adobe aceleraron sus implementaciones de IA utilizando la plataforma de Run:ai. Durante la conferencia, el CEO Omri Geller notó una creciente tendencia entre las empresas a enfocarse en construir infraestructuras sólidas de IA.
“Están priorizando cada vez más cómo construir IA de manera adecuada para desplegar modelos en producción de manera rápida y eficiente”, explicó Geller. “Estas conversaciones abarcan desde los clientes finales hasta nuestros socios que trabajan con Run:ai en clusters de producción”.
Simplificando la Adopción de IA
Entendiendo los desafíos que enfrentan las empresas al adoptar IA, Dell Technologies creó un “botón fácil”. En GTC, anunciaron la Dell AI Factory con Nvidia, una solución integral diseñada para agilizar y acelerar la integración de IA. Varun Chhabra, SVP de Marketing de Producto de Dell, declaró que las organizaciones pueden personalizar soluciones según sus necesidades específicas.
“La emoción es palpable. Este es el año de la adopción de IA empresarial”, dijo Chhabra. “Mientras los proveedores de la nube inician POCs, anticipamos una integración más amplia en el ámbito empresarial este año”.
Usando IA en el Far Edge
Con más de $2 mil millones invertidos en IA y una sólida asociación con Nvidia, Lenovo ahora ocupa el tercer lugar en infraestructura de IA a nivel mundial. La empresa se centra especialmente en la IA perimetral a través de su línea de productos ThinkEdge. Ejemplos incluyen quioscos de auto-checkout automatizados en Kroger y quioscos en Barcelona diseñados para detectar accidentes de tráfico.
“Estas aplicaciones se extienden mucho más allá de las fábricas hacia el comercio minorista e incluso ayudan a importantes cadenas de comida rápida a automatizar los autoservicios”, afirmó Kirk Skaugen, EVP y Presidente del Grupo de Soluciones de Infraestructura de Lenovo. “Ha sido un año extraordinario para la computación en el edge”.
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