Grupos de Trabajo de IA Generativa: Qué Son y Por Qué Deberías Considerar Crear Uno

Un reciente aumento en los grupos de trabajo de inteligencia artificial (IA) ha surgido del creciente interés y potencial de la IA generativa. En lugar de reemplazar empleos, McKinsey describe la IA generativa como una herramienta que empodera a la fuerza laboral global. Su informe prevé que para 2030, la IA generativa podría inyectar billones en la economía mundial al automatizar casi el 70% de las actividades empresariales en diversas ocupaciones.

Organizaciones, desde Disney hasta el gobierno de EE. UU., están formando grupos de trabajo de IA generativa, reconociendo el papel fundamental que esta tecnología desempeña en sus operaciones y éxito futuro. Sin embargo, muchos líderes empresariales se sienten inseguros sobre cómo implementar esta revolucionaria tecnología, lo que les lleva a reunir a su mejor talento para encontrar soluciones.

El Auge de los Grupos de Trabajo de IA Generativa

Los grupos de trabajo de IA generativa están compuestos por equipos interdisciplinarios enfocados en aprovechar la IA para impulsar la innovación, mejorar la calidad de los productos y aumentar la competitividad en un panorama en evolución. Estos equipos ayudan a las organizaciones a aprovechar los beneficios de la IA mientras abordan los desafíos relacionados con el desarrollo de software y la seguridad, incluyendo el establecimiento de prácticas éticas para el uso de la IA tanto interna como externamente.

Con más de una década de experiencia en la industria de la IA, Veritone ha identificado estrategias clave para evaluar eficazmente el potencial de la IA en las organizaciones. Aquí hay ideas esenciales para formar tu grupo de trabajo.

Cómo Iniciar Cualquier Grupo de Trabajo de IA

Comienza formando un equipo con profunda experiencia en la tecnología específica de IA que planeas implementar, asegurando una toma de decisiones sólida para tu caso de negocio.

Para identificar un punto de partida, compara los procesos existentes con la posible adopción de la IA. Esta evaluación es vital para comprender las capacidades de la tecnología, los costos de implementación y los compromisos necesarios.

A continuación, enfoca tu enfoque respondiendo a estas preguntas fundamentales:

- ¿Cuáles son los desafíos actuales de la organización?

- ¿Qué resultados se desean?

- ¿Qué tipo de valor se prioriza?

Utilizar las respuestas a estas preguntas te permitirá establecer objetivos claros a corto y largo plazo alineados con las metas de tu organización, asegurando el apoyo de las partes interesadas. Una vez establecidos los objetivos, selecciona un proyecto piloto que represente una victoria manejable sin abrumar tus recursos.

Por ejemplo, un cliente de Veritone integró exitosamente la IA generativa en el soporte al cliente al automatizar opciones de respuesta personalizables. Este piloto validó el concepto sin sobrecargar al equipo.

Una vez validado, las organizaciones pueden escalar sus iniciativas de IA generativa apuntando a áreas adicionales de mejora. Adoptar un enfoque iterativo—probando, aprendiendo y refinando—proporcionará mejores resultados y creará un marco robusto.

Mejores Prácticas para Integrar IA Generativa

Para maximizar la efectividad de tu exploración de IA generativa, considera estas mejores prácticas:

- Aprendizaje Continuo: La IA evoluciona rápidamente. Invierte en capacitación para mantener a tu equipo actualizado con las últimas habilidades e insights.

- Colaboración y Retroalimentación: Establece revisiones periódicas y mecanismos de retroalimentación para fomentar la mejora continua.

- Escalabilidad y Mantenimiento: Desarrolla estrategias para escalar y mantener un marco sólido de IA con actualizaciones constantes.

- Métricas de Rendimiento: Define claramente KPIs y benchmarks para cada proyecto para medir el éxito.

- Consideraciones Éticas: Prioriza la transparencia y la privacidad de los datos, abordando los sesgos en los modelos de IA. Establece estándares éticos para el uso responsable de la IA, enfatizando la mejora de la fuerza laboral sobre el desplazamiento.

- Estudio de Viabilidad: Realiza evaluaciones exhaustivas de la infraestructura tecnológica y las implicaciones financieras para informar las decisiones.

Recuerda que el bombo publicitario puede llevar a expectativas poco realistas. Asegúrate de que tu equipo y partes interesadas comprendan claramente las capacidades de la IA generativa para evitar sobreestimaciones que puedan extender los plazos de desarrollo y afectar la satisfacción del usuario.

Entender lo que la IA Significa para Tu Negocio

Cada organización abordará la IA de manera diferente. Para comprender las implicaciones de la IA para tu negocio, reúne al equipo adecuado, establece sistemas efectivos y fomenta la responsabilidad para maximizar el retorno de inversión (ROI). Colaborar con expertos en IA experimentados puede ofrecer las perspectivas necesarias para avanzar tu organización por delante de la competencia.

Veritone ha apoyado a clientes en diversos sectores durante casi una década, incluyendo reciente asistencia al gobierno federal en la implementación de soluciones de IA. Cuanto antes las organizaciones comprendan el potencial de la IA, mejor posicionadas estarán para prosperar.

¿Quieres saber más? Descarga nuestra guía gratuita sobre grupos de trabajo de IA.