El rápido ascenso de la inteligencia artificial generativa ha generado un torbellino de emoción y preocupación para empresas y consumidores a nivel global. Afortunadamente, esta agitación ha dado paso a discusiones productivas sobre la construcción de un ecosistema de IA inclusivo. Empresas como NVIDIA, Hugging Face y Anyscale están desarrollando aplicaciones y marcos que apoyan un enfoque más democrático hacia la IA y el aprendizaje automático. McKinsey estima que la IA generativa podría contribuir hasta 4.4 billones de dólares anuales a la economía global.
Cada empresa tiene la oportunidad de participar en esta transformación de IA. Para aprovechar eficazmente las nuevas plataformas de IA y ML, los líderes deben colaborar y apoyar activamente los caminos de IA de sus clientes.
Creando Sistemas Sostenibles de IA y ML
A pesar del rápido crecimiento de la IA generativa, aún estamos en los primeros días de su integración. El uso responsable y controlado de la IA y el ML puede generar mejores resultados para los clientes y apoyar un crecimiento sostenible en el acelerado entorno actual. A continuación, se presentan pasos esenciales para que los CIOs y las partes interesadas fomenten un ecosistema de IA abierto:
1. Adopción de IA Privada
Las organizaciones están explorando cómo acelerar la adopción de la IA y el ML de manera responsable. La IA privada permite a las empresas disfrutar de los beneficios de la IA mientras abordan necesidades de privacidad y cumplimiento. VMware, en asociación con NVIDIA, ofrece una solución integral con infraestructura integrada y herramientas de IA para un entorno de nube híbrida coherente. Además, los clientes pueden implementar soluciones de IA generativa utilizando la plataforma de datos e IA IBM watsonx, junto con VMware Private AI. Las colaboraciones con Intel también ayudan a los clientes a aprovechar la infraestructura existente y el software de código abierto para simplificar el desarrollo y despliegue de modelos de IA.
2. Establecimiento de Estándares Universales de IA
Los estándares y las directrices éticas son vitales para todas las industrias. Las recientes "Recomendaciones sobre la Ética de la Inteligencia Artificial" de la UNESCO establecen un precedente para que las empresas promuevan la equidad, la responsabilidad y la transparencia en la IA. Al desarrollar principios éticos claros, las partes interesadas pueden fomentar un ecosistema de IA generativa más equitativo.
3. Fomento de la Colaboración Abierta
A medida que las empresas experimentan con modelos base de IA, compartir datos y técnicas de codificación permite una innovación más amplia. El equipo de VMware afinó SafeCoder de Hugging Face para nuestro código de GitLab, demostrando cómo la colaboración mejora el desarrollo de IA.
Desafíos y Construcción de Confianza en la IA
Las herramientas de IA generativa pueden empoderar a las organizaciones para innovar y mejorar sus ofertas. Sin embargo, hay varios desafíos que necesitan ser abordados:
1. Desarrollo de Modelos de IA Asequibles
El entrenamiento de modelos de IA generativa es costoso y complejo. Las empresas buscan crear modelos de IA personalizados de manera asequible. Por ejemplo, Lambda, una compañía de aprendizaje profundo, señala que entrenar un LLM gigantesco como GPT-3 puede superar los millones de dólares. Para contrarrestar los costos crecientes, los CIOs están recurriendo al software de código abierto para crear modelos más pequeños y optimizados para tareas específicas.
2. Democratización de la Experiencia en IA
El talento especializado necesario para construir modelos de IA efectivos es escaso, lo que dificulta la adaptabilidad de las organizaciones. Simplificar la creación y el entrenamiento de modelos de IA es crucial. Las arquitecturas de referencia pueden proporcionar la guía necesaria para empresas con experiencia interna limitada.
3. Transición de Riesgo a Confianza
Los modelos actuales de IA generativa presentan varios riesgos, como violaciones de seguridad y propiedad intelectual. Las organizaciones están colaborando para abordar problemas relacionados con la privacidad, la integridad de los datos y el sesgo. La comunidad de código abierto está pionera en métodos para entrenar y desplegar modelos de IA de manera responsable, promoviendo así una mayor confianza en la IA generativa. Nuevas regulaciones para la IA generativa surgirán, y las partes interesadas deben establecer una base sólida hoy.
Construyendo un Ecosistema de IA Más Fuerte Juntos
Las empresas pueden recuperar el control sobre los efectos disruptivos de la IA mediante la acción colectiva en los sectores público y privado, desde grandes corporaciones hasta pequeñas empresas, incluidos consumidores y empleados. VMware colabora con CIOs para asegurar que su infraestructura digital esté lista para la integración de IA y ML. Al trabajar juntos, podemos cultivar un ecosistema abierto y vibrante que se mantenga interconectado y democrático. Nuestro equipo está comprometido con contribuir a este esfuerzo.
Clasificación
